Состоялся релиз проприетарного драйвера для видеокарт на чипах AMD/ATI — Catalyst 11.11, принёсший несколько важных изменений, из которых можно отметить:

• поддержка X.Org Server 1.11;
• начальная поддержка OpenSUSE 12.1;
• в Catalyst интегрирован run-time OpenCL;
• разнообразные исправления ошибок и правки в скриптах сборки пакетов.

Загрузить

>>> Подробности

Portable OpenCL позволит разрабатывать и запускать программы, использующие OpenCL, на его свободной платформонезависимой реализации (до этого существовали SDK, предоставляемые вендорами аппаратуры).

Это свободная (MIT-лицензия), основанная на LLVM реализация стандарта OpenCL, которая может быть легко приспособлена для новых целевых платформ. Одна из задач проекта — улучшение «переносимости производительности» программ на OpenCL, избегая нужды в ручной оптимизации, зависящей от целевой платформы. Цель «native» включена, что позволяет запускать ядра OpenCL на CPU.

Также ведётся работа над реализацией OpenCL поверх драйверов видеокарт из Gallium3D (Clover state tracker), в котором можно отметить некоторый прогресс за лето, произошедший в рамках GSoC.

Сайт проекта: https://launchpad.net/pocl

>>> Подробности

Состоялся выпуск проприетарных драйверов Catalyst 11.5 для видеокарт ATi/AMD.

В этом выпуске улучшению подверглись такие компоненты:

• Улучшены локализации Catalyst Control Center
• Улучшена поддержка технологии PowerXpress для видеооборудования AMD и Intel, добавленная совсем недавно, в предыдущем драйвере версии 11.4
• Добавлена предварительная поддержка Red Hat Enterprise Linux 6.1 и просто поддержка openSuSE 11.4 (скорее всего, имеются скрипты автоматической сборки пакета RPM)
• Исправлены некоторые ошибки, отмечены ошибка при переключении в сеанс терминала при активном (полноэкранном?) 3D-приложении, и потенциально возможный крах иксов. На ресурсе Phoronix уточняется, что замечены сбои в Gnome 3.0

Отдельно стоит отметить релиз AMD APP SDK v2.4, судя по всему это переименованный AMD Stream SDK. Список изменений (англ) огромен. Этот SDK также требуется чтобы просто задействовать расчёты с помощью OpenCL на видеокартах ATi/AMD.

Драйвер

>>> Новый SDK

Исследования Университета штата Юта, спонсированные частично компанией NVIDIA, направлены на изучение ускорения ядра Linux с использованием ускорения графического процессора GPU. Вместо того чтобы просто позволить приложениям пользователя использовать огромную силу предлагаемых современных графических процессоров, исследователи надеются ускорить части ядра Linux запустив его прямо на GPU.

>>> Подробности

Автор одной из самых популярных кросс-платформенных разработок, использующей открытую технологию OpenCL, представил облегченную версию программы oclhashcat, оптимизированную на единовременный перебор 1 хэша. Добиться максимальной производительности позволяет использование BIT_ALIGN, BFI_INT и реверсивный движок проверки MD4 и MD5. Программа рассчитана на работу с дискретными видео-картами как от AMD, так и от Nvidia, тогда как большинство существующих решений от конкурентных проектов используют проприетарную технологию CUDA, рассчитаны на работу только под картами Nvidia и не являются мультиплатформенными.

Поддерживаются алгоритмы хэширования MD5, md5($pass.$salt), md5(md5($pass)), SHA1, sha1($pass.$salt), MySQL > v4.1, MD4, NTLM, Domain Cached Credentials, SHA256.

>>> Подробности

Вышла новая версия библиотеки для получения доступа к счётчикам производительности GPU для видеокарт AMD Radeon под названием GPUPerfAPI версии 2.5.

Основные нововведения этого релиза:

• поддержка OpenGL и OpenCL в GNU/Linux;
• улучшенные методы идентификации GPU и видеокарт;
• добавлены счётчики для тесселяции;
• новые OpenCL-счётчики: FetchSize, CacheHit, LDSFetchInsts, LDSWriteInsts, FastPath, CompletePath, PathUtilization.

Библиотека уже используется в таких продуктах AMD, как GPU PerfStudio2 и ATI Stream Profiler. Теперь она стала доступна и для всех остальных разработчиков для использования в своих приложениях.

Скачать GPUPerfAPI можно на страничке продукта.

>>> Источник новости: AMD Developer Central

Спустя 2 месяца после того, как Khronos Group выпустила спецификацию для OpenCL версии 1.1, поддержка данного стандарта появилась и в кроссплатформенной среде разработки от AMD - Stream SDK 2.2.

Кроме этого в новую версию добавлены:

• Поддержка Ubuntu 10.04 и Red Hat Enterprise Linux 5.5
• Поддержка процессоров с SSE2 и старше
• Поддержка GCC 4.1 и старше
• Создание и загрузка бинарных OpenCL-ядер

И многое другое.

ATI Stream SDK 2.2 доступен для скачивания с сайта developer.amd.com. Там же можно посмотреть документацию.

>>> Подробности

27-го июня компания NVIDIA выпустила очередную версию технологии CUDA. Из нововведений версии 3.1 отмечается следующее:

• технология GPUDirect™ для прямого доступа к памяти GPU;
• одновременное выполнение вплоть до 16 функций-ядер (только для архитектуры Fermi);
• возможность одновременного использования CUDA Driver API и CUDA Runtime API, реализованная за счет разделяемых буферов;
• нововведения, касающиеся языка CUDA C/C++:
  • возможность использования printf() в GPU-коде;
  • поддержка рекурсии и указателей на функции (только для архитектуры Fermi), что должно способствовать портированию программного кода на Fermi GPU;
• унифицированный визуальный профайлер для CUDA и OpenCL;
• множество улучшений в математических библиотеках CUBLAS и CUFFT;
• новые примеры кода в составе SDK.

CUDA — программная технология, дающая возможность программистам на С/С++ использовать вычислительные мощности GPGPU наиболее естественным образом. До появления CUDA программистам приходилось пользоваться не самыми подходящими для вычислительных задач API OpenGL или Direct3D, загружая данные в GPU виде графических текстур и программируя алгоритмы на шейдерных языках. CUDA же представляет собой набор расширений для привычного языка C, автоматически заботясь о компиляции кода и его загрузке в GPU. Существуют аналогичная технология разработки AMD, FireStream, и попытка унификации GPGPU API — OpenCL. Последний в полной мере поддерживается технологией CUDA.

Программистам, использующим CUDA, рекомендуется воспользоваться специальными драйверами для разработчиков (доступными по нижеприведенной ссылке), которые поддерживают более широкий спектр устройств в меньшем объеме инсталлятора. Поддержка CUDA 3.1 обеспечивается драйверами серии 256.

>>> Подробности

Вчера, 22-го июня, состоялся выпуск пакета проприетарных драйверов видеокарт NVIDIA для ОС Linux версии 256.35. Это — первая версия драйверов серии 256, имеющая статус «официальный»; предыдущие версии относились к категории «beta».

Из нововведений стоит отметить следующее:

• полная поддержка новой архитектуры NVIDIA Fermi;
• поддержка OpenGL: OpenGL 4.0 (для современных видеокарт), OpenGL 3.3 (для legacy-карт), OpenCL 1.1; поддержка готовящегося к релизу CUDA Toolkit 3.1;
• множество исправлений ошибок, касающихся 3D Vision, панели управления (nvidia-settings) и прочего;
• серьезно доработана подсистема VDPAU: добавлена поддержка Xinerama, появилась возможность использовать VDPAU совместно с CUDA и OpenGL;
• некоторые библиотеки были переименованы для более комфортного сосуществования реализаций OpenGL от NVIDIA и Mesa;
• в инсталляторе отныне используется сжатие bzip2 вместо gzip.

NVIDIA — мировой лидер в производстве графических чипов для видеокарт. К инновациям NVIDIA последних лет следует отнести популяризацию GPGPU как платформы для научных вычислений, развитие технологии CUDA и продвижение 3D Vision на десктопы и в домашние кинотеатры. Поддержка оборудования NVIDIA в Linux традиционно осуществляется либо полнофункциональным, но закрытым (собственническим) драйвером NVIDIA, либо его открытым, но менее функциональным аналогом (ранее — nv, ныне Nouveau).

>>> Подробности

Технологическая группа Khronos объявила о выходе обновлённой версии открытого языка для кросс-платформенных параллельных вычислений OpenCL 1.1.

OpenCL определяет API и расширения языка C для параллельного программирования, предусматривая возможность задействовать для решения задач GPU видеокарт. Спецификация OpenCL 1.1 предоставляет увеличенную производительность и функциональность и является обратно совместимой с предыдущей версией.

Работа по написанию новой версии OpenCL заняла около полутора лет. В работе над стандартом приняло участие более 30 компаний, среди которых: IBM, NVIDIA, AMD, Apple, ARM, Electronic Arts, Qualcomm, Texas Instruments, Toshiba, Intel, национальная лаборатория Los Alamos, Nokia.

Основные изменения в спецификации:

• Новые типы данных, включая трёхкомпонентные векторы и дополнительные графические форматы;
• Обработка команд и буферов с нескольких хостов и на нескольких устройствах одновременно;
• Операции на регионах буфера, включая чтение, запись и копирование 1D, 2D и 3D прямоугольных регионов;
• Расширенное использование события для управления потоком исполнения команд;
• Дополнительные встроенные Си-функции, такие как целочисленный clamp, shuffle и асинхронные разряженные копии;
• Улучшено взаимодействие с OpenGL путём эффективного взаимного использования изображений и буферов и связывания событий OpenCL и OpenGL.

Подробности;

Обзор OpenCL;

>>> Подготовлено по материалам opennet.ru

OpenCL — это открытый набор библиотек для параллельного программирования в гетерогенной среде. Что это значит? OpenCL позволяет запускать C-код на вычислительных мощностях вашей видеокарты. Или же на вашем центральном процессоре — ему всё равно. Кроме того, OpenCL управляет распределением нагрузки между всеми ядрами CPU и GPU, до которых он только сможет дотянуться. Идея в том, что программисту не нужно предпринимать дополнительных усилий по написанию очередей обработки — OpenCL делает это для вас, и ваше приложение без каких-либо изменений масштабируется для выполнения на одном, двух или же на двадцати четырёх ядрах.

QtOpenCL — это обёртка для OpenCL 1.0 API, предоставляющая интерфейс в Qt-стиле. Она позволяет автоматизировать такие шаги, как инициализация OpenCL, компиляция и запуск программ. Кроме того, QtOpenCL предоставляет функции для конвертирования между структурами данных Qt (такими, как QImage) и OpenCL.

QtOpenCL находится в ранней стадии разработки, и распространяется как отдельный модуль.

>>> Подробности

Спустя несколько месяцев с момента релиза спецификаций OpenGL 3.2, Khronos Group опубликовала спецификации для OpenGL 3.3

Неожиданно для всех, также были опубликованы спецификации для OpenGL 4.0, вместе с которым GLSL (GL Shading Language) также обновлен до версии 4.00. OpenGL 4.0 полностью обратно совместим со старыми расширениями OpenGL, используя режим совместимости введеный в OpenGL 3.2.

В OpenGL 4.0 добавлены:

• расширенная интеграция с OpenCL (Open Computing Language)
• два новых шейдерных уровня для геометрической тесселяции, задействующие GPU и разгружающие CPU
• фрагментные шейдеры и программируемые фрагментные шейдеры (per-sample fragment shaders)
• отрисовка данных, сгенерированных OpenGL или внешними API (OpenCL), без вмешательства центрального процессора
• поддержка шейдер-подпрограмм
• разделение состояния текстур и данных текстур
• 64-х битные операции с плавающей точкой и I/O
• многочисленные улучшения производительности

Спецификация OpenGL 4.0 (наряду с OpenGL 3.3) доступна для скачивания на OpenGL.org. Спецификация OpenGL 3.3 обеспечивает функциональность OpenGL 4.0 для сохранения совместимости с существующими графическими процессорами.

Предполагается, что NVIDIA в следующем выпуске проприетарного драйвера обновит версию OpenGL до 3.3/4.0. Пока нет никаких комментариев от AMD по этому поводу, но скорее всего OpenGL 4.0 в их драйверах будет через несколько месяцев.

>>> Подробности

Вышел релиз ATI Stream Software Development Kit v2.0. Это первый стабильный релиз с поддержкой OpenCL™ 1.0. Поддерживается возможность взаимодействия OpenCL и OpenGL. Выполнение кода на CPU поддерживается и без установки Catalyst. Поддержка OpenCL ICD означает возможность выбора между различными реализациями OpenCL, установленными на одной системе. Экспериментальные биндинги к C++.

Список изменений;

>>> Подробности

В университете города Антверпен собрали суперкомпьютер из 7 видеокарт nVidia GTX 275 и GTX 295. Управляющая ОС - CentOS 5.3. Применение - электронная томография. Итоговая стоимость около €6000.

>>> Подробности

Поддержка реализована для карт серии Radeon HD 4xxx/5xxx. В ATI Stream SDK 2.0 реализовано:

• Поддержка OpenCL
• Поддержка многоядерных CPU
• Включена поддержка SSE3
• Поддерживаются платформы x86 и x86_64
• Официально заявлена поддержка Ubuntu 9.04 и OpenSUSE 11.0

Также следует, что для чипов R300/400/500 реализация OpenCL будет сделана через Gallium, и большая часть драйвера уже написана.

>>> Подробности

Вышел долгожданный релиз видеокарты GT300 от nVidia.
Эта карта содержит 512 процессорных модулей, имеет 6Gb памяти и
поддерживает архитектуру Fermi, которая позволяет
исполнять C++ код непосредственно на GPU.

>>> Подробности

Что было реализовано:

• Полная поддержка OpenCL 1.0 во всех картах поддерживающих CUDA
• Реализована поддержка следующих команд:
  • cl_khr_byte_addressable_store
  • cl_khr_global_int32_base_atomics
  • cl_khr_global_int32_extended_atomics
  • cl_khr_local_int32_extended_atomics
• Реализована поддержка более одного GPU
• Выпущен SDK и CUDA Toolkit 2.3

>>> Подробности

Появилась на свет первая версия видеодрайвера от AMD/ATI с поддержкой OpenCL. На текущий момент скачать драйвер можно только после регистрации на developer.amd.com в составе беты ATI Stream SDK v2.0.

OpenCL - фреймворк для создания приложений, связанных с паралельными вычислениях на различных GPU и CPU. Спецификации OpenCL были выработаны консорциумом Khronos Group в целях избежания разрождавшегося зоопарка GPGPU API (e.g. ATI Stream, NVidia CUDA и др.)

Совершенно аналогичная новость про NVidia;

>>> Подробности

Появилась на свет первая версия видеодрайвера от NVidia с поддержкой OpenCL. На текущий момент скачать драйвер можно только после регистрации на developer.nvidia.com.

OpenCL - фреймворк для создания приложений, связанных с паралельными вычислениях на различных GPU и CPU. Спецификации OpenCL были выработаны консорциумом Khronos Group в целях избежания разрождавшегося зоопарка GPGPU API (e.g. ATi Stream SDK, NVidia CUDA и др.)

>>> Подробности

Не прошло и месяца после запуска OpenCL Early Access Program, как Nvidia уже отправила совместимые с OpenCL драйверы для Windows XP и Linux на сертификацию к Khronos OpenCL Working Group. OpenCL — это свободный аналог системе CUDA, в перспективе доступный на видеокартах разных производителей (в т.ч. ATI).

>>> Подробности