LINUX.ORG.RU

IBM представляет концепт компьютера, приводимого в действие «электронной кровью»

 , ,


4

2

Группа специалистов из лаборатории компании IBM в Цюрихе, возглавляемая доктором Патриком Рушем (Dr. Patrick Ruch) и доктором Бруно Мичелом (Dr. Bruno Michel), представила опытный образец вычислительной системы, компьютера, который имеет сложную трехмерную структуру и который приводится в действие субстанцией, которую исследователи называют «электронной кровью», окислительно-восстановительного электролита, который несет энергию для работы компьютера и одновременно отводит выделяющееся тепло. Разрабатывая такой необычный компьютер, специалисты компании IBM стремились максимально точно подражать принципам строения головного мозга, который охлаждается и черпает энергию для своей работы из потока жидкости. Благодаря этому, в достаточно небольшом объеме, занимаемом мозгом человека, сосредоточена огромная вычислительная мощность, а для работы мозга в целом требуется всего около 20 Ватт мощности в сутки.

Разработка столь необычной вычислительной системы делает исследователей на один шаг ближе к их конечной цели. А этой целью является разработка компьютера петафлопс-уровня, который будет иметь размер, сопоставимый с размером обычного настольного компьютера, а не занимать площадь, равную площади футбольного поля. Для реализации этой цели, которая, согласно прогнозам, может осуществиться к 2060му году, потребуется изменение основополагающих принципов и парадигм в современной электронике. «Электроника должна по своему строению и по принципам функционирования вплотную приблизиться к головному мозгу» - рассказывает доктор Бруно Мичел, - «Ведь головной мозг человека в настоящее время в 10 тысяч раз более эффективен, чем самый эффективный компьютер, и имеет минимальное отношение вычислительной мощности к занимаемому объему».

Опытный образец вычислительной системы, созданной специалистами IBM, имеет трехмерную «бионическую» вычислительную архитектуру, в которой процессорные чипы складываются в объемные структуры, чередуясь с устройствами памяти. А всю эту структуру в целом пронизывает сеть капилляров, по которым течет охлаждающая жидкость, которая наполняется энергией в специальных «зарядных» устройствах и отдает эту энергию прямо внутри чипов процессоров. Подобная система Aquasar уже была опробована на практике, благодаря чему германский суперкомпьютер SuperMUC только за счет высокоэффективного охлаждения потребляет на 40 процентов меньше энергии, чем обычные суперкомпьютеры с таким же уровнем вычислительной мощности.

>>> Подробности

★★★★★

Проверено: Shaman007 ()

Ответ на: комментарий от anonymous

«ведь некому передать ему частицу души.»

Как же некоторые приматы любят находить у себя душу, которой типа у других нет.

anonymous ()
Ответ на: комментарий от anonymous

«Очевидно, что это предсказано в священных текстах, иносказательно»

Просто «священные» тексты и пишутся специально так, чтобы в них при необходимости можно было бы найти что угодно.

anonymous ()
Ответ на: комментарий от anonymous

Само никогда не научится — ведь некому передать ему частицу души.

ЗАО «РПЦ» найдёт выход, не волнуйся.

mashina ★★★★★ ()

Для реализации этой цели, которая, согласно прогнозам, может осуществиться к 2060му году, потребуется изменение основополагающих принципов и парадигм в современной электронике.

IBM вне времени. Такого планирования еще не видел ни у одной конторы.

stave ★★★★★ ()
Ответ на: комментарий от queen3

«А там, глядишь, компьютеры научатся и оргазм получать.»

Ага, типа пострадавший был отловлен роботами-геями и изнасилован в попу.

anonymous ()
Ответ на: комментарий от sin_a

ага. крыло самолета, по сравнению с динамикой крыльев бабочки - просто кусок фанеры

MyTrooName ★★★★★ ()

Пока весь мир делает ежемесячные громкие анонсы одинаковых кирпичей с закрулёнными краями и перерисовывает иконки, IBM тихо и незаметно проводит фундаментальные исследования.

Deleted ()
Последнее исправление: AlarinPerfect (всего исправлений: 1)
Ответ на: комментарий от stave

IBM вне времени. Такого планирования еще не видел ни у одной конторы.

IBM - одна из старейших IT - компаний. Несколько лет назад отметила 100-летие. За этот срок, думаю, в компании выработали принципы, которые позволяют прогнозировать перспективность тех или иных разработок (а судя по количеству патентов на работающие технологии, это действительно так).

Black_Shadow ★★★★★ ()
Ответ на: комментарий от MyTrooName

ага. крыло самолета, по сравнению с динамикой крыльев бабочки - просто кусок фанеры

Если пассажирский самолет будет летать, как бабочка, он неминуемо превратится в передвижную фабрику блевотины и багажного паштета.

shimon ★★★★★ ()

Ну наконец-то я смогу спать при включенном компьютере!

к 2060му году

Вечным сном...

Nebuchadnezzar ★★★★ ()
Ответ на: комментарий от ak380618

Почитайте о философии работы Lisp-систем.

Это пустая болтовня, можно конкретный ответ? FPGA тоже программируется, но до принципа работы мозга ещё лет 500 развиваться.

alex_custov ★★★★★ ()

Ведь головной мозг человека в настоящее время в 10 тысяч раз более эффективен, чем самый эффективный компьютер, и имеет минимальное отношение вычислительной мощности к занимаемому объему»

Ну да, будет уметь писать обзоры про китайские порномультики и постить котиков в социалочке

vasily_pupkin ★★★★★ ()

Ведь головной мозг человека ... имеет минимальное отношение вычислительной мощности к занимаемому объему

ORLY?

Wizard_ ★★★★★ ()
Ответ на: комментарий от vasily_pupkin

И зависать на пятнистых/спиральных картинках из вконтакта.

anonymous ()

Ждём макбуков на электронной крови. У них, наверное, она будет голубая.

Потом китайцы удешевят продукт, чтобы он работал на электронной моче.

proud_anon ★★★★★ ()
Ответ на: комментарий от Black_Shadow

IBM - одна из старейших IT - компаний. Несколько лет назад отметила 100-летие. За этот срок, думаю, в компании выработали принципы, которые позволяют прогнозировать перспективность тех или иных разработок (а судя по количеству патентов на работающие технологии, это действительно так).

чем она занималась большую часть времени из этих ста лет? Технолония из топика будет актуальной только в ближайшие 10-20 лет.

mashina ★★★★★ ()
Ответ на: комментарий от proud_anon

И лишь самые передовые технологии позволят ему работать на крови пользователей-доноров.

UNiTE ★★★★★ ()
Ответ на: комментарий от shimon

это если на нем есть люди. да и то, проблема скорее техническая, чем принципиальная

MyTrooName ★★★★★ ()
Ответ на: комментарий от MyTrooName

это если на нем есть люди. да и то, проблема скорее техническая, чем принципиальная

проблема принципиальная. Аэродинамика из «микромира» насекомых не масштабируется на «макро» человека.

mashina ★★★★★ ()
Ответ на: комментарий от alex_custov

Это пустая болтовня, можно конкретный ответ? FPGA тоже программируется, но до принципа работы мозга ещё лет 500 развиваться.

FPGA тут не при чем. Конкретно почитайте о принципах работы нейронных сетей. Учтите при этом, что их много очень различных типов. Почитайте о текущих наработках в AI.

Мощность мозга пока не достижима, да. Но принципы используются очень схожие.

Насчет философии Lisp-системы - почитайте предисловие к SICP. Там очень живописно это изображено.

ak380618 ()
Ответ на: комментарий от mashina

чем она занималась большую часть времени из этих ста лет?

да почти всем, даже в холокосте отметились

Технолония из топика будет актуальной только в ближайшие 10-20 лет.

это еще почему?

RedPossum ★★★★★ ()
Ответ на: комментарий от Deleted

Пока весь мир делает ежемесячные громкие анонсы одинаковых кирпичей с закрулёнными краями и перерисовывает иконки, IBM тихо и незаметно проводит фундаментальные исследования.

+100

ak380618 ()
Ответ на: комментарий от ak380618

Мощность мозга пока не достижима, да. Но принципы используются очень схожие.

Забыл про это - как раз насчет принципов работы мозга:

http://bluebrain.epfl.ch/

ak380618 ()
Ответ на: комментарий от RedPossum

это еще почему?

техпроцесс подходит к своему теор. пределу, возможности увеличения плотности транзисторов почти исчерпаны. Нужно будет либо иметь альтернативную технологию, которая дальше позволит увеличивать плотность и энегоэффективность, либо расти в размерах. Фишка из топика как раз поможет в последнем случае и нужно это уже сейчас, т.к. реальной альтернативы для первого варианта ещё не видно.

mashina ★★★★★ ()
Ответ на: комментарий от ak380618

Конкретно почитайте о принципах работы нейронных сетей. Учтите при этом, что их много очень различных типов. Почитайте о текущих наработках в AI.

Опять общие слова. Где конкретика, я же просил конкретику? Я читал много чего, а распознавание образов ещё в университете проходят. Ничего подобного мозгу нет и не предвидится. AI? Есть что-то реальное, а не суперкомпьютер-шахматист размером со школу? Всё это очень пафосно, но к мозговой деятельности имеет только косвенное отношение, а речь идёт о

«Электроника должна по своему строению и по принципам функционирования вплотную приблизиться к головному мозгу»,

подчёркиваю именно это, а не просто «принцип, который аналогичен принципу работы нейрона в самом простейшем варианте»

Но принципы используются очень схожие.

Схожие - да, но это не мозг, это просто подобие, упрощённая имитация. А я спросил именно о реальной имитации реального мозга, мозга человека.

alex_custov ★★★★★ ()

всего около 20 Ватт мощности в сутки.

У кого-то мозг явно простаивает, потому и не греется. Даже размерности величин проверить не может

cvs-255 ★★★★★ ()
Последнее исправление: cvs-255 (всего исправлений: 1)

Ведь головной мозг человека в настоящее время в 10 тысяч раз более эффективен, чем самый эффективный компьютер

Зависит от задачи.

cvs-255 ★★★★★ ()
Ответ на: комментарий от ak380618

Забыл про это - как раз насчет принципов работы мозга:

это очередная упрощённая имитация. Попытка с помощью суперкомпьютеров смоделировать работу на порядок упрощённой модели мозга. В этом и вопрос. А как инженеры хотят сымитировать реальный мозг на чём-то что не больше хотя бы комнаты в двушке. Я спрашивал об этом, это же ужасно интересно, на полном серьёзе.

alex_custov ★★★★★ ()
Последнее исправление: alex_custov (всего исправлений: 1)
Ответ на: комментарий от alex_custov

Опять общие слова. Где конкретика, я же просил конкретику?

Эта тема не укладывается в пост на форуме. Она не укладывается даже в формат книжки «Бла-бла-бла за две недели». Лишь достаточно поверхностное введение в нейронные сети, по большому счету перечисление с довольно кратким описанием популярных их типов занимает около девяти сотен страниц - S. Haykin, Neural networks and learning machines.

Я читал много чего

Попробуйте еще раз. Если Вам это интересно, у Вас обязательно получится получить ответы на все вопросы.

распознавание образов ещё в университете проходят

Это очень маленькая и очень частная область. Рискну предположить, что Вам NN только на этом примере и давали, что и вызвало такое суженное понимание возможностей моделирования биологических NN.

Я привел постом выше ссылку на один проект. Почитайте о нем - хотя бы в wiki.

ak380618 ()
Ответ на: комментарий от alex_custov

А как инженеры хотят сымитировать реальный мозг на чём-то что не больше хотя бы комнаты в двушке

А почему Вы смешиваете две смежные задачи? Сначала - имитация, а размер - отдельная тема. «Преждевременная оптимизация - корень всех зол». :)

Все будет, обязательно будет. Только надо над этим работать, с кайфом, с упоением. Не обязательно в IBM.

На lor'е этим можно (и нужно :) ) зажечься. Но здесь не получишь интересных ответов - эта тема реальна объемна.

ak380618 ()
Ответ на: комментарий от mashina

они же на практике это уже попроовали, так что вот тебе «уже сейчас». А к 2060му они же собираются петафлопс в настольник пихнуть, и рапортуют о том, что подобная схема им в этом может помочь.

RedPossum ★★★★★ ()

А что, квантовые компьютеры уже исчерпали себя..

special-k ★★★ ()
Ответ на: комментарий от mashina

тю! разница всего в пару десятков раз. это почти одного порядка величины

MyTrooName ★★★★★ ()
Ответ на: комментарий от alex_custov

реальной имитации реального мозга

почему бы и нет? можно тупо моделировать нейронную сеть мозга, что упирается только в вычислительную мощность эмулятора.

MyTrooName ★★★★★ ()
Ответ на: комментарий от Kompilainenn

ну когда уже будет Матрица или Скайнет? Все обещают, все приближают...я доживу или нет?

Ты уже в ней.

haku ★★★★★ ()
Ответ на: комментарий от Kompilainenn

ну когда уже будет Матрица или Скайнет? Все обещают, все приближают...я доживу или нет?

Окстись, окаянный.

anonymous ()
Ответ на: комментарий от asaw

у тебя может и рассеивает, у остальных потребляет Ж)

chg ★★★★★ ()

делает исследователей на один шаг ближе к их конечной цели.
А этой целью является разработка компьютера петафлопс-уровня

Да ладно, все в курсе, что это одна из задач поставленных элитой - практическое бессмертие.

Umberto ★☆ ()

не имея даже представления о том, как сделать полный искусственный аналог хотя бы одной единственной живой клетки, человечики рассуждают об искусственных аналогах такой сложной структуры, как мозг. даже до создания аналога простейшего одноклеточного оргагизма нам еще очень и очень далеко

chg ★★★★★ ()

Значит ли это, что квантовые компьютеры так и останутся просто пищей для любителей желтухи?

cdshines ★★★★ ()
Ответ на: комментарий от Umberto

Лол, ну не для игрососнолей же весь прогресс.

anonymous ()
Ответ на: комментарий от cdshines

Резкие взаимоисключающие решения бывают только во влажных мечтах маркетоидов и их хомячков.

anonymous ()
Ответ на: комментарий от alex_custov

Как это можно реализовать в рамках техники?

Моделированием.

d_Artagnan ★★ ()
Ответ на: комментарий от asaw

Ну вот только не нужно мизантропии: далеко не все люди прибывают в перманентном анабиозе. Многие люди вполне себе используют мозг, чтобы думать, причем, по многу часов в день.

К слову, физические нагрузки тоже изрядно нагружают мозг. Во-первых, надо насиловать мышцы импульсами. Во-вторых, необходимо анализировать обратный поток информации. В-третьих, этот поток бывает чрезвычайно интенсивным, может включать болевые сигналы, поэтому сильно возбуждает ЦНС.

Кстати, вообще не понятно при чем тут сутки.

Во-во, выше я объяснял, в чем разница, и сколько бы потреблял мозг, исходя из мощности 20 ватт.

Мозг может рассеивать от 15 до 45 Вт в зависимости от того, чем он занимается.

О разбросе догадывался, но конкретных чисел не знал. Спасибо, теперь могу не гуглить.

Bagrov ★★★★ ()
Ответ на: комментарий от ak380618

FPGA тут не при чем. Конкретно почитайте о принципах работы нейронных сетей. Учтите при этом, что их много очень различных типов. Почитайте о текущих наработках в AI.

Вот мне кажется, народ не туда копает. Ну, т.е. делает полезные исследования/дела, но не в том направлении.

d_Artagnan ★★ ()
Ответ на: комментарий от alex_custov

Есть такое. 24Гб оперативы, 2,5млн нейронов, и сколько-то там гигабайт НЖМД - но это только, считай, зрение и основные отделы мозга.


Как по мне - это тупик.

d_Artagnan ★★ ()
Вы не можете добавлять комментарии в эту тему. Тема перемещена в архив.