Открыт Neuroph v2.3

Странно, проверял не Шаман, а написано всё равно не по-русски.

libastral-о капец?

Даешь ИИ на Яве!

>Даешь ИИ на Яве!
Первый шаг на пути к созданию первого покемона - слоупока

отлично! но новость оформлена как последнее г-но.

У нас на кафедре отличные проги для работы с НС пишут на яве. По хаотическим нейронным сетям и сетям Кохонена. Все работает и не тормозит

Прочитал как Neuromorph. По-моему, гораздо лучше название.

>на яве
>Все работает и не тормозит
Ну толсто же.

сначала они писали на матлабе и вот там было нереально толсто и ресурсоемко. Своими глазами видел как такая вещь съедала 2 гига оперативы, и 4 гига подкачки, а венда начинала выдавать сообщения о невозможности работы без памяти. Нынешние реализаци на яве такого не позволяют.

Эх, была бы такая библиотека на питоне

>У нас на кафедре отличные проги для работы с НС пишут на яве. По хаотическим нейронным сетям и сетям Кохонена. Все работает и не тормозит

Дык на джаве только ГУЙ тормозит

Да, если постараться, можно даже гуй затормозить

В нерезиновске недавно выборы были, предлагаю тоже организовать, правда в модераторы, чтобы хоть новости нормально проверяли. Неужели не стыдно так неграмотно писать?!! Позор!

> У нас на кафедре отличные проги для работы с НС пишут на яве.

А у нас на шарпе.

ну, блин, 4 ошибки в одном предложении. мда...

я здесь говорю мой прекрасный русский языка.

>Даешь ИИ на Яве!

Уже был, звали Томми. Плохо кончил. Бедолага.

Вот это я понимаю новость,заставила сходить по ссылке. Перевел оригинал гугл переводчиком - намного понятнее стало :)

>>Даешь ИИ на Яве!

>Уже был, звали Томми. Плохо кончил. Бедолага.

Жаба не смогла довести томми до оргазма.

> Открыт Neuroph v2.3

> Java Neural Network Framework Neuroph v2.3 это библиотека предназначенная для облегчения встраивания в пользовательские приложения возможности, предоставляемые нейронными сетями, такие как распознавание образов

Спросоня подумал, что была открыта нейросеть на java.

и как?не тормозит?у нас вот дотнет выкинули везде и заменили явой. Даже первокурсников с ним не знакомят

Что-то не вижу, кто его релизит... Поди, опять, чей-то курсовик?

>Эх, была бы такая библиотека на питоне

есть на си fann, а значит есть и на питон

А как бысто работает? Как с ресурсами?
Например, вот такая задачка: вывожу комп из спячки (у него вебкамера на меня смотрит), комп меня узнает, приветствует и поднимает все ранее открытые сетевые соединения от моего имени. А если меня не узнает, то шлет всех в сад и ложится спать дальше :)

А как бысто работает?

Судя по названию - быстро :)

Только вчера на него смотрел... Убого как-то. Дальше простейших вещей, почему-то, никто не уходит.

А чё? И образы вукф умеет распознавать? Или ... мелко?

А чё? И образы вукф умеет распознавать?

Можно. Только практического толка - ноль. Вообще, распознавание, имхо, надо не несколько более других НС делать, чем в этих либах.

Самая широкая по функционалу - fann. Правда там в исходники лучше не заглядывать - ничего не разберешь, 25 бранчей, куча полузаброшенного кода.

Мне тут для одного исследования с нейросетями в результате пришлось свою библиотеку написать. Не так уж и сложно на самом деле, всего 4к строк кода, работает шустрее fann, реализованы {J,SA,ReSA,i}RPROP{-,+},Backprop{momentum}, Quickprop. Не знаю, может ее как-нибудь выложу в открытый доступ как все исследование закончится.

Мне тут для одного исследования с нейросетями в результате пришлось свою библиотеку написать.

Я МАТЛАБом обошёлся :) Сейчас для себя ваяю редкие варианты типа когнитрона и иже с ними. Перцептрон, всё-таки, скучный...

Из матлаба нейросети экспортировать без бубна не удастся. Плюс всякие шаманства над внутренней структурой сети в матлабе тоже туго делаются.

Из матлаба нейросети экспортировать без бубна не удастся.

И не удалось :)

Плюс всякие шаманства над внутренней структурой сети в матлабе тоже туго делаются.

Зато легко делаются вычисления с матрицами, а как следствие переизобрести необходимый велосипед оказалось просто. :)

Почему почти все новости на ЛОРе такие безграмотные? Это традиция?

Это традиция?

Это показатель...

А как же Фортран? Он же православный язык для математиков. По-любому есть уже готовая либа написанная лет этак 15 назад :P

А как же Фортран? Он же православный язык для математиков. По-любому есть уже готовая либа написанная лет этак 15 назад :P

Есть и не одна :)

> По-любому есть уже готовая либа написанная лет этак 15 назад :P

Да, но в нынешние времена уже кучу всего нового наизобретали около нейросетей. Там за всякими вкусностями даже матлаб не успевает.

> Эх, была бы такая библиотека на питоне

Есть же Jython.

> Да, но в нынешние времена уже кучу всего нового наизобретали около нейросетей. Там за всякими вкусностями даже матлаб не успевает.

Мне кажется, что и либы на Фортране не закопаны.

> Даже первокурсников с ним не знакомят

Первокурсников надо знакомить с Си. >_<

Хотелось бы увидеть список библиотек для работы с НС и распознованием образов.

Да, но в нынешние времена уже кучу всего нового наизобретали около нейросетей.

Судя по описанию, сабжевая либа об этом не в курсе и юзает идеи 15-летней давности...

> Можно. Только практического толка - ноль. Вообще, распознавание, имхо, надо не несколько более других НС делать, чем в этих либах.

Можно немного пояснить для несведущих?

Можно немного пояснить для несведущих?

Описания нормального по ссылке нет, но судя по

It provides GUI tool for training multi layer perceptrons for image recognition

там банальный многослойный перцептрон. На сколько мне известно, он, конечно, умеет распознавать, но сильно ограничен в этом. Изобретено это всё было ой как давно, ещё на заре нейросетей, и ничем принципиально не отличается от банального примера в матлабовской справке. Есть более свежие разновидности НС лучше заточенные именно на распознавание, но, правда, я с ними ещё толком не игрался.

> там банальный многослойный перцептрон.

А тут не только это написано: http://neuroph.sourceforge.net/features.html

>есть на си fann, а значит есть и на питон

>Есть же Jython.

Сударь имеет ввиду реализацию нейронных сетей на питоне, а не юзание библиотек на других языках из питона

А тут не только это написано: http://neuroph.sourceforge.net/features.html

От, блин! Никак не мог найти эту ссылку...

Да библиотека действительно более богатая. Но таки распознавание там, судя по http://neuroph.sourceforge.net/image_recognition.html, сделано как раз так, как я и сказал - MLP + активационная функция на выбор. Но это, видимо просто гуй так реализовали... Хотя в списке «Supported neural network architectures» новомодных тенденций тоже не очень много... Но в целом интересная, на первый взгляд, бибилотека. Надо ещё на API поглядеть.

Сударь имеет ввиду реализацию нейронных сетей на питоне, а не юзание библиотек на других языках из питона

Зачем? На Питоне реализуется это не сложно, а скорость будет ни к черту -> практической пользы маловато.