LINUX.ORG.RU

Избранные сообщения foror

Новая самая быстрая реализация QuickSort на AVX2

Новости — Разработка
Группа Разработка

Вышла железная сортировка для целых чисел максимально полно использующая расширение процессоров x86 AVX2. На данный момент это самая быстрая сортировка вообще. Так же автор щепетильно подошел к вопросу формальной верификации алгоритма. Доступна версия для int32, но по заверениям автора алгоритм легко перенести на другие битности. Особо отмечено что алгоритм можно использовать в криптографических приложениях.

Также автор обещает порт на ARM NEON

>>> Подробности

 ,

bga_ ()

Intel разработала нейроморфный процессор для лохов.

Форум — Talks

Источник

По сообщению на сайте Intel, компания разработала фирменный нейроморфный процессор и назвала его Loihi. Нейроморфные процессоры используют принципы работы аналогичные тем, которые происходят в мозгу человека. Из предыдущих разработок мы можем отметить процессоры IBM TrueNorth с 1 млн нейронов и 256 млн синапсов. Процессоры Intel Loihi, производство которых начнётся ближе к концу текущего года с использованием 14-нм техпроцесса, содержат по 130 тыс. нейронов и 130 млн синапсов. Распространение опытных процессоров Intel Loihi среди профильных институтов и исследовательских центов планируется в первой половине 2018 года.

Ядра Loihi соединены асинхронной иерархической ячеистой сетью с изменяемой разреженностью. Каждый нейрон (ядро?) может устанавливать связи с тысячами других нейронов, подобно тому, как мозг человека запоминает информацию. Топология сети может меняться, выбирая тот тип нейронной сети, который более уместен в конкретной ситуации. Также ядра Loihi могут быть перепрограммированы в зависимости от выполняемой задачи, что говорит о максимально возможной эффективности решений.

Процессоры Intel Loihi на одном кристалле реализуют процессы обучения, тренировки и принятия решений. Это исключает (или минимизирует) поток информации из удалённых источников для обучения системы на базе Loihi. Иначе говоря, компания называет решение самообучающимся. Например, для модели MNIST решение задачи на Loihi с заданной точностью в 1 млн раз быстрее, чем в случае с другими нейронными сетями. Также Loihi в 1000 раз эффективнее для решения задач ИИ, чем актуальные вычислительные системы на базе CPU и GPU общего назначения.

Интересно, можно будет на них запустить линукс?

 , ,

tiinn ()

Москва. Java. Хочу начать с вами стартап

Форум — Talks

UPD. Я предлагаю бесплатную реализацию в обмен на вашу идею и участие в проекте.

О себе: Java core, concurrent, Swing, Android, Web.
Java EE: Glassfish, WildFly, Tomcat, WebSphere, Spring.
hibernate, elasticsearch, neo4j, postgres, mssql
C/C++ (java приоритетней).
x86 ассемблер (real mode, unreal mode, protected mode (seg/pages))
node.js


С меня реализация, 50% на 50% (обсуждаемо). Договор NDA (о неразглашении вашей идеи).


skype: abrakadabra9444 (telegram круче, но сейчас нет под рукой)
Или пишите идеи прямо здесь, если зацепит - возьмусь.

Перемещено leave из job

 ,

NoName ()