Альянс Open Media (AOMedia), курирующий разработку форматов кодирования видео AV1/AV2, формата объёмного звука IAMF и формата изображений AVIF, опубликовал релиз проекта AVM (github.com) 1.0.0, развивающего официальную эталонную реализацию кодировщика и декодировщика формата кодирования видео AV2. AVM включает оптимизации для процессоров на базе архитектуры ARM64, x86_64 и MIPS, реализованные с использованием расширенных наборов инструкций NEON, AVX2, SSE2/3/4, MSA и DSPr2. Код AVM написан на языке Си и распространяется под лицензией BSD.
Кодек AV2 (aomedia.org) не требует лицензионных отчислений и развивается в качестве преемника формата AV1. Особенности кодека AV2:
- Оптимизация для применения в потоковом вещании;
- Улучшенное предсказание межкадровых изменений;
- Значительное улучшение по сравнению с AV1 производительности операций сжатия;
- Расширенная поддержка возможностей для виртуальной и дополненной реальности;
- Поддержка более широкого диапазона визуального качества;
- Возможность одновременной доставки нескольких видео в рамках одного видеопотока с поддержкой их раздельного отображения на экране;
- Дополнительные фильтры для подавления шумов, уменьшения артефактов от сжатия и сохранения детализации.
При тестировании одного из экспериментальных выпусков библиотеки avm использование кодека AV2 позволило добиться снижения битрейта на 32.59% по сравнению с кодеком AV1 при аналогичном уровне качества, при использовании метрик оценки качества VMAF (Video Multi-Method Assessment Fusion), разработанных компанией Netflix. При использовании метрик PSRN-YUV (Peak-Signal-to-Noise Ratio 14:1:1) битрейт удалось снизить на 28.63%.
Также как и в кодеке AV1 в AV2 задействована гибридная блочно-ориентированная структура, но в отличие от AV1 поддерживается более крупные суперблоки 256×256, полностью рекурсивное секционирование (partitioning) и более эффективное разделение параметров яркости и цветности. В AV2 используеся унифицированный экспоненциальный квантизатор, охватывающий более широкий диапазон яркости и обеспечивающий большую точность квантования для 8-, 10- и 12-битного видео, а также лучше управляющий низкими битрейтами. Возможности предсказания межкадровых изменений модернизированы для повышения качества моделирования изменения яркости и цветности, учитывают при построении модели до 7 предыдущих кадров, поддерживают временну́ю (temporal) интерполяцию и лучше обрабатывают движение в видео с высоким разрешением или быстро меняющимся содержимым.
