Приехал M5 Pro

Кучу транзисторов угрохали на декодирование

У х86 переменная длина команд.

И так что мы имеем.
Для чего нужен макбук – иры на нём запускать не планируется, нейросети на нём запускать не планируется и вообще на нём ничего не планируется запускать, только браузер и видео с картинками смотреть. А да, ещё хеллоуворлд компилировать.
Ну и

Дальше планирую гонять бенчи по эмуляции физики на GPU

На первых макбуках(М1,М2) там вообще ржоба была. Прошивка материнки тоже была на том же ССД.

А на последующих как?

И когда он отрыгивает от постоянного свопа, то мамка превращается в кирпич.

Учитывая, что накопитель там припаян, в таком сценарии ноутбук превращается в кирпич в любом случае.

Но ржоба на самом деле не в этом. А в том, что диск можно отформатировать, причём встроенными в сам же макбук средствами. Что удалит в том числе эту самую прошивку. И после этого он превращается в кирпич, который реанимировать обычный пользователь вряд ли сможет. Сам лично сталкивался. Выхода тут два. Нормальный это найти другой макбук, подключить хитрым образом и прошить через него. Но для этого надо иметь другой макбук. Тот, которым я воспользовался - собрать из git-а на линуксе около десятка разных утилит и библиотек опенсорсных и прошить ими. До самого последнего момента не верил, что получится. Но - получилось.

Ещё связанная ржоба. При обновлении ОС эта самая прошивка, в которой в том числе ОС для восстановления, не обновляется, а остаётся той версии, которая была с завода. И если сделать factory reset, то вернётся та первая прошивка. И штатного способа обновить эту прошивку я не нашёл. Ну кроме уже упомянутой выше прошивки через второй компьютер. По крайней мере так было несколько лет назад, может сейчас уже улучшили.

иры на нём запускать не планируется, нейросети на нём запускать не планируется

это все что можно запускать на ноутбуке? меня игры и нейросети не интересуют. вот конкретно сейчас я на нем запускаю gromacs

кстати нейросети на нем офигенно должны работать

Вот в этом и проблема. У ARM длина команд постоянная.

Во всех этих одноразовых решениях где всё припаяно, захардкожено, не стандартно и не ремонтнопригодно.

Нейросети офигенно работают на кластере из видеокарт, причём не геймерских.

А на макбуке они офигенно работать не будут. Но как-то - будут. И это, пожалуй, одна из немногих задач, где эта самая unified memory пригождается. Пусть там GPU и медленный в сравнение с топовыми Nvidia, но 128 GB RAM, например, это 128 GB RAM и это круче каких-нибудь 16 для определённых задач.

вот конкретно сейчас я на нем запускаю gromacs

Вы молекулярной биологией занимаетесь?

кстати нейросети на нем офигенно должны работать

Одна только проблема – ограниченный объём оперативной памяти(это и к gromacs относится и любому «тяжёлому» софту).

Учитывая, что накопитель там припаян, в таком сценарии ноутбук превращается в кирпич в любом случае

Интересное мнение, но как на счет загрузки с внешнего накопителя?

Смотря какие нейросети, вообще меня достал уже этот хайп на нейросети. Это единственная задача которую можно решать на gpu?

Я на досуге много чем занимаюсь, я покупал себе ноутбук не для того чтобы опционами торговать, этого мне и на работе хватает :) Я думаю что 64G с головой хватит для моих экспериментов.

Интересное мнение, но как на счет загрузки с внешнего накопителя?

У меня первый макбук был 2012 года. В нём за время жизни сломалась клавиатура и звуковой тракт, а также батарея фактически умерла. В итоге работать за ним можно было, если подключить USB-клавиатуру и USB наушники, и не отходя от розетки.

В общем можно, но нафиг надо.

Так и тут. Типа в теории может и можно было бы, но нафиг надо.

Решать-то можно много чего, помню как биткоины майнил на GPU. Ещё хеши паролей можно перебирать. Но из популярных, помимо прямого назначения - как будто бы да, только нейросети приходят на ум, причём конкретно LLM-ки. Есть сейчас такая мода у некоторых людей - запускать китайские модели локально, чтобы коварный Альтман не стырил их ценные алгоритмы.

Ещё, конечно, есть куча нейросетей, которые как-то ушли на фон и подразумеваются сами по себе. Типа звонишь и шум из твоего микрофона нейросетью убирают, но про это уже даже никто не задумывается, она там мелкая и работает где угодно. Или вот Google Chrome как-то нейросетями безопасность сайтов якобы проверяет. Включаешь галочку extended security и он тут же 2 GB блоба качает.

А кроме нейросетей там, наверное, очень уж специфичные задачи, про которые знают те, кто знают.

Есть сейчас такая мода у некоторых людей - запускать модели локально, чтобы коварный Альтман не стырил их ценные алгоритмы.

пусть купят кластер gpu у nebius если есть такая паранойя

Ещё, конечно, есть куча нейросетей, которые как-то ушли на фон и подразумеваются сами по себе. Типа звонишь и шум из твоего микрофона нейросетью убирают, но про это уже даже никто не задумывается, она там мелкая и работает где угодно.

это на чем угодно работает

А кроме нейросетей там, наверное, очень уж специфичные задачи, про которые знают те, кто знают.

ну вот я этим и занимаюсь :)

Я как-то думал взять старый макбук для асахи, но потом я понял, что на мгновение потерял ориентацию. Кстати, Thinkpad T14 gen7 будет с lpCAMM2.

У меня первый макбук был 2012 года. В нём за время жизни сломалась клавиатура и звуковой тракт, а также батарея фактически умерла.

Батарея в «Макбуках» вполне себе заменяется своими руками. Самое главное это не спешить при отдирании батареи от днища корпуса - разорвавшаяся батарея вспыхивает мгновенно и тушится плохо. Я бы не спешил выбрасывать «Макбук» - он ещё сгодится для сборки приложений под старые «Айфоны» и «Айпады».

Я понял. С электрикой ты тоже на «ты». 🤣🤣

Вот именно.

https://ibb.co/Sw9Gx1Zy

root@inverter-01:~# cat /dev/inverter_status 
{"bat_voltage":"54.00","bat_charge_current":"000","bat_capacity":"100","bat_discharge_current":"00000","is_sun_charging":"0","is_ac_charging":"1","is_both_charging":"","is_charging":"1","ac_output_load":"0329","ac_output_load_percent":"005","ac_input_voltage":"236.5","pv_input_voltage":"000.0","pv_input_load":0,"sbu_off_voltage":"48.0","sbu_on_voltage":"52.0","bat_off_voltage":"43.3","bat_bulk_voltage":"57.6","bat_float_voltage":"54.0","charge_max_ac":"030","charge_max_total":"040","output_source":"UtilitySolarBattery","charge_source":"SolarThenUtility","ac_input_load":457.5,"calculated_capacity":13000}root@inverter-01:~#

Само собой подобных приборов, как заводских так и собранных у меня в доме килограммы, я могу наблюдать за метриками дома в реальном времени (https://ibb.co/5XRHX2QS - если интересно), и как человек занимающийся подобным 35 лет - я могу аргументированно заявить что фигня эти твои узипы, импульс высокого напряжения он пропускает в среднем на 30-40 мс, этого вполне достаточно чтобы выжечь логику.

Не может не пропускать, потому что таков уж физический принцип распространения ЭДС в проводниках.

У меня первый макбук был 2012 года.

Мне кажется это самая удачная модель, выпущенная в то время, когда процы уже были «ух», но еще не было мании встраивания в них всякого «ой», которое нахрен не нужно, но требовалось для работы какой-нить новой винды. Еще и с двумя SoDIMM'ками и SATA-разъемами.

До сих пор трудится у меня в качестве подкроватного сервера для всего, и в замене не нуждается.

А на макбуке они офигенно работать не будут.

Вообще-то будут.

Нейросетям для работы не нужен GPU, им нужен чипсет вычисляющий математику матриц. GPU - это лучшее что было в наличии из подобных чипсетов на момент внедрения нейросеток.

В эппловских процах начиная с M4 кажется - встроен блок NPU. Он создан для нейросеток, и они отлично будут на нем функционировать.

Конечно, с совсем топовыми nVidia не сравниться, но камон, топовая Нвидия у меня на рынке стоит $12900, а сабжевый макбук этого года с 48 Гб ОЗУ стоит $6100. Да и жрет эта Нвидия под 600 Вт.

Я особенно в дисплеях не разбираюсь, в прошлом году взял за 100к руб ноут 16" с таким дисплеем:

16'', 3K (2880 x 1800) OLED 16:10, частота обновления 120 Гц, 400 кд/м², пиковая яркость 500 кд/м², DCI-P3: 100%, контрастность 1000000:1, сертификация VESA Display HDR True Black 500, 1,07 млрд оттенков, глянцевый, на 65% меньше синего света, сертификация TÜV Rheinland, сенсорный, относительная площадь экрана: 88%, поддержка стилуса

Как он в сранении с MBP 16”?

Универсальный ноутбук-трансформер ASUS Vivobook 16 Flip поможет с легкостью решать любые задачи – и в учебе, и в работе. Его тонкорамочный 16-дюймовый 3K сенсорный экран ASUS Lumina OLED* раскрывается на полные 360 градусов и совместим со стилусом ASUS Pen 2.01. Процессор Intel Core Ultra 7 (Series 2) со встроенным нейропроцессором мощностью до 47 TOPS весьма эффективно обрабатывает искусственный интеллект, а аккумулятор обеспечивает автономную работу до 22 часов2

Как он в сранении с MBP 16”?

Как минимум бросается в глаза низкая яркость. Хотя, если смотреть на остальные цифры, этот экран поинтереснее экрана типичного корпоративного ноута.

что фиксится китайским переходником за 2 бакса.

Переходники для девайсов за оверпрайс — чудо инженерной мысли, не иначе. Касается в том числе переходников USB-C - USB-A