Вайб кодинг (Vibe coding)

Если ИИ тебя держит в матрице, мигни клоунами 2 раза

да ладно. ИИ сокращает время. ориентироваться надо. но получается гораздо быстрее. средние программисты и начинающие скоро вымрут. будут операторы языков программирования. но для этого надо будет знать русский язык.

вейп кодинг

Либо ты был в коме последние 2 года, либо все же пишет сам Qwen.

та ти шо. Термин «вайб-кодинг» (vibe coding) впервые был упомянут в соцсети X (ex-Twitter) 3 февраля 2025 года.

да ладно. ИИ сокращает время.

Я тут приносил топик: Семь месяцев на изготовление web-приложения при помощи ИИ. там чувачок 7 месяцев сайт строил при помощи ИИ. Потом плюнул и изучил стёк сам.

Не хотим.

там чувачок 7 месяцев сайт строил при помощи ИИ.

ну я думаю что ИИ поумнел. но будет ли он умнеть дальше или поглупеет этот вопрос остается открытым.

Я запускал его локально. Хелловорлды генерит на отлично. Что-то сложное раскопать проще самому.

Ну теперь хоть из-за конкуренции эти тулзы выпускают в опенсорс, а то вначале проприетарные вообще были

Вся эта ии история про какую-то неволю, люди вынужденны делать, то что им говорит машина, приехали.

куда стёк? ))

ИИ сокращает время. ориентироваться надо.

Просто ИИ умнее тебя, но не надо проецировать это на всех.

люди вынужденны делать, то что им говорит машина

вкалывают роботы, а не человек.

вот картиночка в тему пришлась

Нейросети подходят для хеллоу-ворлдов или небольших прототипов. На реальных системах им не хватает контекста для ментальной модели предметной области. А если проект писался много лет средними и ниже разработчиками, то они, как говорят боксёры, плывут уже на старте работы.

Ну и ошибки нейросетей зачастую хуже, чем ошибки джунов.

Справедливости ради, при написании тестов и отладке они могут помочь, так как могут подкинуть идею, до которой кожаные далеко не сразу додумаются. Но это бывает нечастно.

сокращает время

Before starting tasks, developers forecast that allowing AI will reduce completion time by 24%. After completing the study, developers estimate that allowing AI reduced completion time by 20%. Surprisingly, we find that allowing AI actually increases completion time by 19%–AI tooling slowed developers down. источник

Снижает ментальную нагрузку в некоторых(!) случаях (что, в целом, неплохо), но не сокращает затраченное время.

GML-4.6 вроде бы с кодом лучше работает, чем Qwen:

https://chat.z.ai/

Я нейросеть использую как продвинутую справочную систему / систему знаний.

Например можно дать ей файлы и дифф коммита и попросить улучшить, выявить ошибки. Нередко она даёт полезные советы и подсвечивает особенности, которые ты пропустил.

В принципе, это как cppcheck или -fanalizer, только более продвинутый, который еще и объяснит человеческим языком и свои идеи предложит.

Сувать в репу напрямую код LLM – такое не практикую. LLM всё еще слишком глупые для этого.

Время не сокращает, да. В моей практике скорее наоборот. Нейросеть заставляет пристальнее работать с кодом.

В общем, я думаю, что у разных людей разныей опыт работы с нейросетью именно потому, что сами люди разные. Кому-то норм «херак и в прождакшен» без анализа кода по существу. А LLM просто инструмент.

бизнесы на западе вкладывают миллиарды инвестиций для того чтобы увеличить продажи на 1%. а тут рост на 20% . тупая работа будет передана на ИИ. уже сейчас приходят новости о сокращении штата программистов и сокращении управленческого персонала.

спасибо за ссылку. поставлю в закладки. самый продвинутый ИИ программист как я понял это claude. но она у нас не работает.

Тысячи идиотов не могут вырастить гения

Тысячи идиотов не могут вырастить гения

все гении остались в 19м веке. сейчас этого нет или не нужно. в мировой экономике бабки все рулят. а вот кто рулит бабками - те «гении».

уже сейчас приходят новости о сокращении штата программистов и сокращении управленческого персонала

С разморозкой. Уже сейчас приходят новости о том, что недалёкие манагеры спохватились и сокращённых перенанимают.

С разморозкой. Уже сейчас приходят новости о том, что недалёкие манагеры спохватились и сокращённых перенанимают.

Потому что увольняли люди, а не AI.

Я с его помощью свой сайт оформил.

Сайт мощный! Работа проделана серьёзная.

Удалиться после получень. Вам будет отправлено 15 юйань за реклама Великий китайский нейросеть, вайбкод, нефритовый удар, Розия дружба, Великий Солнце Председатель СИ, небо мандат, пыпа.

Уже сейчас приходят новости о том, что недалёкие манагеры спохватились и сокращённых перенанимают.

нормальная практика при освоении нового. там же сказано то я говорил ранее. помогает для простых проектов. а исследование было на сложных проектов. и наверно специально проводили на сложных проектах чтобы дообучить систему и выявить проблемы. еще. возвращают не весь персонал, а только часть. значит эффект есть. можете его проверить в своем банковском клиенте в чате поддержки.

😊

Написать без ошибок слова движок и четвёртый нейросетка не помогла. Странно.

https://ibb.co/xqzxTPCt

Wipe кодинг 😁

хаос инжиниринг, если инфра не упадёт даже с таким софтом, то админы молодцы ?

Лично я ожидаю, что vibe coding из текущего описания на «естественном языке» достаточно быстро перейдёт к описанию задачи на искусственном языке удобном для постановок. И вот тогда это будет стрелять. Проблемы «естественного языка» в том что он во-первых во всех странах +- свой, даже в какой-нить США, Канаде и Австралии, Бриташке язык различается и чем дальше тем сильнее и кончая, что в разных областях свой сленг, свои понятия и это всё будет большой проблемой для ИИ. Сейчас ИИ тратит куча времени для понимания, а чего собственно от него надо и много проблем из-за не понимания изначальной постановки. А в конце придут юр. проблемы и тогда ваще не понятно что будет.

ИИ сокращает время

…оставшееся человечеству.

достаточно быстро перейдёт к описанию задачи на искусственном языке удобном для постановок

Люди будущего назовут это «язык программирования».

Примерно так … и скорее всего он будет на английском :-))))

Или пусть свистнет трижды зелёным цветом. 😁

...надо будет знать русский язык.

О,чёрт. А русский матерный не канает?

...ex-Twitter...

Какой-такой свитор?

Вайб хорошо подходит для вспомогательных задач. Где сложность невысокая, а тратить дни на погружение в предметку со своим DSL нафиг не упало. Всякие нюансы cmake, bash/powershell, git и т. п.

В основную задачу, хоть немного сложную, ИИ не могут. Максимум - подскажут, как сделать локальную подзадачу.

Слабый он, grok и гугл аи студио полезнее

будут операторы языков программирования. но для этого надо будет знать русский язык.

Тогда уж английский. LLM-ки же в основном на английском обучается, потому что на нем материала больше.

Кальян кодинг, пиво кодинг… Сколько есть более приятных кодингов, чем этот «вайб кодинг», от которого ноль вайба.

Я как то пытался добиться чтобы мне ChatGPTv4 написала мат. модель одной штуки на питоне, при этом я приложил ей все нужные материалы, граничные условия, начальные условия. Я потратил на это часов 8 получил модель которая работает только с одним набором входных параметров (которые я ей дал), после чего я забил и за 5 часов написал параметризированную модель, которую еще и расширять можно было.

под qwen ом есть большая контора alibaba. у нее есть деньги и пользователи. объясняет хорошо. грок и гемини тоже большие. но я их особо не тестил потомучто они толком не работают в РФ. самый сильный для программирования как я понял claude от компании Anthropic.

Расскажешь нам про вайб-кодинги когда нужно будет написать что-нибудь пореляционнее хомпаги.

Тут ПМу не всегда объяснишь что тебе нужно, а ПМ не всегда может объяснить программерам. А ты за этот высокопродвинутый парсер страничек из гугла)))

Жду не дождусь пока вы навайбкодите какой-нибудь алгоритм управления блоками на АЭС, после чего всем миром начнете стрелять в направлении слова «вайпкодинг».

Жду не дождусь пока вы навайбкодите какой-нибудь алгоритм управления блоками на АЭС

Зачем такая жестокость? Ведь достаточно для начала навайбкодить хотя бы небольшую часть того, что ранее наиндусокодили в боинговой авионике? Однако, если такое упадёт на АЭС, то не уверен, что последствия будут более гуманными?

До сих пор поражаюсь, как пипл хавает байки про блестящее будущее электронного попугая без мозгов и понимания сути обрабатываемых запросов, который только лишь угадывает ответы по большой напаршенной базе с форумов. Модель реально не понимает обсуждаемое, она просто подбирает текст по вероятностям. Даже если ей дать огромные базы знаний, то она не способна безопасно принимать решения.

LLM выдаёт ответы по вероятностной модели, а не по строгому алгоритму. Даже при одинаковом запросе модель может сгенерировать разные решения. На АЭС такое непредсказуемое поведение недопустимо. Нет внутреннего понимания физики. Модель не понимает реактор: теплообмен, нейтронную физику, давление в контуре — для неё это просто текст. Она может придумать что-то, что звучит правдоподобно, но реально нарушает безопасность.

Меня больше напрягают инновации в области интеграции клонированного мозга (человека?) и облачных сервисов. Напоминает произведение классика «Голова профессора Доуэля» ?

Вайб хорошо подходит для вспомогательных задач. Где сложность невысокая..

так это и есть 60-80% задач. в сайтах победил wordpress не потому что он много что может, а потому что простой и покрывает основные потребности.

Я как то пытался добиться чтобы мне ChatGPTv4 написала мат. модель одной штуки на питоне, при этом я приложил ей все нужные материалы, граничные условия, начальные условия. Я потратил на это часов 8 получил модель которая работает только с одним набором входных параметров (которые я ей дал), после чего я забил и за 5 часов написал параметризированную модель, которую еще и расширять можно было.

мои задачи как для любителя - ИИ покрыл полностью. безопасность, написание модулей, скриптов, изучение и погружение в новую технологию.

эффект для меня как от прочтения википедии когда она появилась. я узнал много нового. так и здесь. неслучайно Маск основал грокопедию.

В основную задачу, хоть немного сложную, ИИ не могут. Максимум - подскажут, как сделать локальную подзадачу.

Для хоть немного сложных задач нужно подробное ТЗ писать со спецификацией и шагами выполнения.

Это тоже можно с использованием AI делать, набросав руками «рыбу», потом сказать «раскрыть» её, потом пройтись по каждому этапу и править детали.

Все эти тулзы на Claude Code основаны, который с самого начала был опенсорсным.

Все эти тулзы на Claude Code основаны, который с самого начала был опенсорсным.

Нет, он сначала был проприетарным, да и сейчас исходники выложены под проприетарной лицензией anthropic, хотя я и не вникал, что там за ограничения, но неспроста же это. И кроме него из первых cursor cli проприетарный, GitHub Copilot CLI, Warp, короче есть такое. Первым опенсорсным был кажись gemini cli под лицензией apache. codex тоже опенсорсный, на раст. Короче опенсорсность новых утилит радует, все-таки они в теории могут выполнять произвольные команды ЛЛМ на твоей машине)

Для хоть немного сложных задач нужно подробное ТЗ писать со спецификацией и шагами выполнения.

Это тоже можно с использованием AI делать

И круг замкнётся. ИИ генерит ТЗ для ИИ. Тот же ИИ проверяет результат. Человекам только останется наслаждаться этим самым результатом. У костра.