GNU Parallel — это инструмент командной оболочки, созданный Оле Танге. Написан на языке Perl, предназначен для выполнения задач параллельно на одном или нескольких компьютерах. Задача может быть однострочником или небольшим скриптом, который должен выполниться для каждой строки ввода. Примеры такого ввода — списки файлов, хостов, пользователей, ссылок или таблиц. Задачей также может быть команда, читающая из пайпа. GNU Parallel может разделять ввод и перенаправлять его выполняющимся параллельно командам.

Если вы уже пользуетесь xargs и tee — использовать GNU Parallel будет очень просто, так как он совместим с аргументами xargs. Если вы пишете циклы в командной оболочке, то обнаружите, что GNU Parallel может заменить большинство циклов и ускорить их за счёт распараллеливания. GNU Parallel может заменять даже вложенные циклы.

GNU Parallel гарантирует, что вывод команд получается таким же, каким был бы при последовательном запуске. Это позволяет использовать вывод GNU Parallel в качестве ввода для других программ.

Новое в этом выпуске:

• env_parallel --end-session позволяет вкладывать env_parallel --session.
• Использование GNU Parallel при пентестинге.
• Мастерская Суперкомпьютеров: 1 и 7 февраля.
• Исправления ошибок и обновления мануала.

>>> Получите книжку: GNU Parallel 2018

>>> Источник

GNU Parallel — это инструмент командной оболочки, созданный Оле Танге. Написан на языке Perl, предназначен для выполнения задач параллельно на одном или нескольких компьютерах. Задача может быть однострочником или небольшим скриптом, который должен выполниться для каждой строки ввода. Примеры такого ввода — списки файлов, хостов, пользователей, ссылок или таблиц. Задачей также может быть команда, читающая из пайпа. GNU Parallel может разделять ввод и перенаправлять его выполняющимся параллельно командам.

( читать дальше... )

>>> Источник

GNU Parallel — это инструмент командной оболочки для выполнения задач параллельно на одном или нескольких компьютерах. Задача может быть одной командой или небольшим скриптом, который должен выполниться для каждой строки ввода. Примеры такого ввода — списки файлов, хостов, пользователей, ссылок или таблиц. Задачей также может быть команда, читающая из пайпа. GNU Parallel может разделять ввод и перенаправлять его выполняющимся параллельно командам.

Если Вы уже пользуетесь xargs и tee — использовать GNU Parallel будет очень просто, так как он совместим с аргументами xargs. Если Вы пишете циклы в командной оболочке, то обнаружите, что GNU Parallel может заменить большинство циклов и ускорить их за счёт распараллеливания. GNU Parallel может заменять даже вложенные циклы.

GNU Parallel гарантирует, что вывод команд получается таким же, каким был бы при последовательном запуске. Это позволяет использовать вывод GNU Parallel в качестве ввода для других программ.

Новое в этом выпуске:

• env_parallel.fish: поддержка ключа --session (пока в стадии альфы)
• GNU Parallel процитирован в труде «Секвенирование с высокой пропускной способностью репертуаров тяжёлой цепи мышиного иммуноглобулина с использованием односторонних уникальных молекулярных идентификаторов на ионно-пучковой персональногеномной машине»
• GNU Parallel в японоязычной Википедии
• Инструменты параметризации задач: пакеты задач, GNU Parallel
• Исправления ошибок и обновления мануала

>>> Получите книжку: GNU Parallel 2018

>>> Источник

GNU Parallel — это инструмент командной оболочки для выполнения задач параллельно на одном или нескольких компьютерах. Задача может быть одной командой или небольшим скриптом, который должен выполниться для каждой строки ввода. Примеры такого ввода — списки файлов, хостов, пользователей, ссылок или таблиц. Задачей также может быть команда, читающая из пайпа. GNU Parallel может разделять ввод и перенаправлять его выполняющимся параллельно командам.

Если Вы уже пользуетесь xargs и tee — использовать GNU Parallel будет очень просто, так как он совместим с аргументами xargs. Если Вы пишете циклы в командной оболочке, то обнаружите, что GNU Parallel может заменить большинство циклов и ускорить их за счёт распараллеливания. GNU Parallel может заменять даже вложенные циклы.

GNU Parallel гарантирует, что вывод команд получается таким же, каким был бы при последовательном запуске. Это позволяет использовать вывод GNU Parallel в качестве ввода для других программ.

Новое в этом выпуске:

( читать дальше... )

>>> Источник

GNU Parallel — это инструмент командной оболочки для выполнения задач параллельно на одном или нескольких компьютерах. Задача может быть одной командой или небольшим скриптом, который должен выполниться для каждой строки ввода. Примеры такого ввода — списки файлов, хостов, пользователей, ссылок или таблиц. Задачей также может быть команда, читающая из пайпа. GNU Parallel может разделять ввод и перенаправлять его выполняющимся параллельно командам.

( читать дальше... )

Новое в этом выпуске:

• parset устанавливает код выхода
• исправления ошибок и обновления мануала

( Ссылки )

>>> Источник

GNU Parallel — это инструмент командной оболочки для выполнения задач параллельно на одном или нескольких компьютерах. Задача может быть одной командой или небольшим скриптом, который должен выполниться для каждой строки ввода. Примеры такого ввода — списки файлов, хостов, пользователей, ссылок или таблиц. Задачей также может быть команда, читающая из пайпа. GNU Parallel может разделять ввод и перенаправлять его выполняющимся параллельно командам.

( читать дальше... )

>>> Источник

GNU Parallel — это инструмент оболочки для параллельного выполнения задач на одном и более компьютерах. Задача может быть одной командой или маленьким скриптом, выполняющимся для каждой строки ввода. Типичным вводом являются список файлов, список хостов, список пользователей, список URL или список таблиц. Задача также может быть командой, читающей из трубы. GNU Parallel может разделить ввод и передать его через трубы распаралеленным командам.

Новое в этом выпуске:

• GNU Parallel теперь использует ту же оболочку, из которой он был запущен, как командную оболочку для локальных задач. Таким образом, если GNU Parallel запущен из tcsh, он будет использовать в качестве оболочки tcsh даже если $SHELL содержит иное. Для удалённых задач будет использоваться заданный при входе $SHELL.
• В bash можно полность скопировать текущее окружение с помощью обёрточной функции для оболочки (env_parallel).
• --plus добавляет строки замены {+/} {+.} {+..} {+...} {..} {...} {/..} {/...}. Идея заключается в соответствии '+foo' противоположности 'foo' и {} = {+/}{/} = {.}.{+.} = {+/}/{/.}.{+.} = {..}.{+..} = {+/}/{/..}.{+..} = {...}.{+...} = {+/}/{/...}.{+...}
• GNU Parallel будет освещён в web-трансляции 20 августа 2014 г.: «Наука о данных в командной строке» http://www.oreilly.com/pub/e/3115
• GNU Parallel приведён в: «Web-сервисы для извлечения информации из больших объёмов научных данных» http://patshih.ist.psu.edu/publications/Williams-CiteSeerExtractor-ICWS14.pdf
• «Взгляд внутрь GNU Parallel» http://blog.dataweave.in/post/94238943763/a-peek-into-gnu-parallel
• Сборка GNU Parallel для CentOS/RHEL http://www.stableit.ru/2014/07/gnu-parallel-centosrhel.html
• Исправления ошибок и обновления мануалов

GNU Parallel — Для людей, проживающих жизнь в параллельных полосах.

Больше информации про GNU Parallel можно найти на: http://www.gnu.org/s/parallel/

Вы можете установить GNU Parallel всего за 10 секунд: (wget -O - pi.dk/3 || curl pi.dk/3/) | bash

Посмотрите вступительное видео: http://www.youtube.com/playlist?list=PL284C9FF2488BC6D1

Пройдите через учебник (man parallel_tutorial). Ваша командная строка полюбит вас за это.

При использовании программ, использующих GNU Parallel для обработки данных для публикации, пожалуйста, процитируйте: O. Tange (2011): GNU Parallel - The Command-Line Power Tool, ;login: The USENIX Magazine, February 2011:42-47.

Ссылка на скачивание: http://alpha.gnu.org/gnu/parallel/

>>> Источник

Epiphany — масштабируемая многоядерная МКМД архитектура, продвигаемая компанией Adapteva.

Руководство компании осознаёт, что для выхода на процессорный рынок, открытость является конкурентным преимуществом. Для публикации использовалась лицензия GPL v.3 or later.

>>> Исходники на github

Исследования Университета штата Юта, спонсированные частично компанией NVIDIA, направлены на изучение ускорения ядра Linux с использованием ускорения графического процессора GPU. Вместо того чтобы просто позволить приложениям пользователя использовать огромную силу предлагаемых современных графических процессоров, исследователи надеются ускорить части ядра Linux запустив его прямо на GPU.

>>> Подробности