LINUX.ORG.RU

Вышел Scilab 5.4.0

 


2

5

Не так давно состоялся очередной выпуск популярной среды для расчетов Scilab 5.4.0. В этой версии исправлено огромное количество ошибок, копившееся с предыдущих версий 5.*, значительно улучшен графический интерфейс, окно просмотра переменных, истории команд. Вывод графики стал быстрее, добавлены векторные форматы экспорта полученных графиков. Улучшена параллелизация кода, значительно переработаны основные пакеты. Официальный релиз содержит 27 страниц, думаю, каждый найдет что-то интересное.

Пробуем, тестируем, используем как отличную замену коммерческим пакетам.

>>> Подробности

★★★

Проверено: tazhate ()
Последнее исправление: Silent (всего исправлений: 1)

В этой версии исправлено огромное количество ошибок, копившееся с предыдущих версий 5.*

Там их и правда было полно. Некоторые баги просто фееричны.

Улучшена параллелизация кода, значительно переработаны основные пакеты.

Что конкретно сделали? Раньше это было довольно муторно, причём под виндою не работало. Фигово, что даже две копии среды запустить разом не удавалось.

Вывод графики стал быстрее

А раньше иногда его просто не было. Поставшь Скилаб на машину с GeForce 560Ti и блобом от NVidia 295.[дальше не помню] и получаешь сообщение, что твоя видеокарта не поддерживает 3D акселерацию и потому график x = sin(t) построить никак нельзя.

добавлены векторные форматы экспорта полученных графиков.

Не прошло и 20 лет.

Vudod ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от BattleCoder

чем оно лучше octave? что вообще лучше как аналог matlab в сравнении octave/scilab?

Пакетов больше. Octave больший аналог по совместимости кода, scilab --- заметно мощнее. Вроде бы также и быстрее, хотя не сравнивал напрямую.

А вообще мой вам совет: используйте python+numpy+scipy+matplotlib, если нужны ещё нейросети, есть ffnet, есть пакет для вейвсетов, можно дёргать процедуры из scilab и R. Будет проще и удобнее.

Vudod ★★★★★
()
Последнее исправление: Vudod (всего исправлений: 1)
Ответ на: комментарий от dinn

Аналог labview или simulink

Понятно. Никогда не пользовался, но многим нравится.

Vudod ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от Vudod

мне нужно сдать зачёт (или экзамен, я даже хз что) - по системному анализу сложных систем...

а там матлаб + симулинк, и ещё что-то будет кажется... наверное мне проще на матлабе сделать будет и забыть :) (ещё в этом анализе бы разобраться, сложный, собака)

BattleCoder ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от BattleCoder

мне нужно сдать зачёт (или экзамен, я даже хз что) - по системному анализу сложных систем...

Сочувствую. Если нужно просто решать дифуры --- достаточно будет Octave или SciLab или odeint из scipy. Если что-то сложнее, а преподаватель настороен неконструктивно, проще сдать и забыть.

Vudod ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от BattleCoder

печально

Вот как Поттеринга ругать так весь лор собирается и посты посты посты а как математический пакет выходит так пару человек и один студент (((.

anonymous
()
Ответ на: печально от anonymous

А зачем ругать математический пакет?

Oleaster ★★★
()
Ответ на: печально от anonymous

Удивительно как вообще не мини новость

dinn ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от crunchy_crow

Если от Origin требуется рисование красивых графиков и быстрая настройка вида - то альтернатива - Origin.

Например, никакие гнуплоты и матплотлибы не позволят вам сделать разрыв в осях без геморроя с введением фиктивных осей и выведения на них графиков по частям.

XSerjo
()
Ответ на: комментарий от crunchy_crow

Как альтернативу Origin можно рассматривать? Лучше QtiPlot?

Нет однозначно. Построитель там не самый лучший, там есть библиотеки неплохие.

Vudod ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от XSerjo

Например, никакие гнуплоты и матплотлибы не позволят вам сделать разрыв в осях без геморроя с введением фиктивных осей и выведения на них графиков по частям.

Надо будет посмотреть. Не уверен, что это нельзя сделать.

Vudod ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от deterok

Scilab is free open source software for numerical computation providing a powerful computing environment for engineering and scientific applications.

Oleaster ★★★
()
Ответ на: комментарий от kerzol

Зачем python+numpy+scipy+matplotlib? Лучше же просто R, не?

Потому что R пригоден далеко не для всякой задачи и синтаксис у него весьма специфический. Если вам нужно построить аттрактор системы Пёсслера и повертеть её в трёхмере, гораздо проще использовать octave или scipy+matplotlib.

Vudod ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от crunchy_crow

Scilab, это совсем другое... Самая правильная альтернатива Origin это Veusz. Он очень-очень крут, если просечь фишку.

anonymous
()
Ответ на: комментарий от XSerjo

гнуплоты и матплотлибы не позволят вам сделать разрыв в осях без геморроя с введением фиктивных осей и выведения на них графиков по частям

имхо единственный плюс ориджина.

anonymous
()
Ответ на: комментарий от kerzol

Зачем python+numpy+scipy+matplotlib? Лучше же просто R, не?

это смотря какой объем обрабатываемых данных.

anonymous
()
Ответ на: комментарий от Vudod

Ну, было бы побольше свободного времени и желания - может попробовал бы запускать аналогичный код в octave, раз он более совместимый (мож попробую)

но в первую очередь на матлабе хотя бы. :)

BattleCoder ★★★★★
()

В родном ВУЗе на него с Mathlab потихоньку лабы переводят.

Alden ★★★★
()
Ответ на: комментарий от demidrol

а как еще данные показывать научруку? Чтобы можно было все сделать без шаманства в консоли?а как еще данные показывать научруку? Чтобы можно было все сделать без шаманства в консоли?

а в чем сложность-то? вы же графики показываете? научруку-то какая разница, в какой программе вы их отрисовываете?

anonymous
()

В этой версии исправлено огромное количество ошибок

Да уж, ошибка в расчётах... «Земля, это Орион. Нас несёт к Солнцу. Конец связи.»

anonymous
()
Ответ на: комментарий от BattleCoder

Я почти весь курсовой по сисанализу сделал с использованием scilab. Запнулся только в конце немного, тк не нашел каких-то нужных на тот момент функций. Впринципе, их можно было реализовать самому, но как обычно нехватало времени, поэтому переключился в последнем пункте расчета на matlab.

Хотя, недавно слышал от профессора физики, что scilab последних версий существенно доработали и вся кафедра теперь только его и использует. Посмотреть, во всяком случае, стоит.

Dude
()
Ответ на: комментарий от BattleCoder

R вроде хорош для анализа данных, да?

В нём очень сильная библиотека статистических методов. Но они потихоньку перекочёвывают в scipy.

yvv ★★☆
()
Ответ на: печально от anonymous

Вот как Поттеринга ругать так весь лор собирается и посты посты посты а как математический пакет выходит так пару человек и один студент (((.

Ты думаешь, кафедра теологии в МИФИ на пустом месте появилась?

mv ★★★★★
()

Как там с GUI-дебаггером, не починили еще?

anonymous
()
Ответ на: комментарий от BattleCoder

R вроде хорош для анализа данных, да?

R --- хорошая штука для стат. анализа, если ничего не надо руками дописывать. Если вы точно знаете, какие методы вам нужны, они есть в R и вы понимаете, что эти методы значат (т.е. можете результаты интерпретировать), тогда R вам весьма подходит.

Vudod ★★★★★
()

All, подскажите, плиз, есть ли что-то подобное scilab/octave/R для планшетов на Андроиде?

Stalin ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от Eddy_Em

Так-то топовые планшеты даже шустрее некоторых нетбуков на атоме. А SD видео программно декодировать могут совсем не топовые.

Artificial_Thought ★★★★
()
Ответ на: комментарий от Vudod

я уже записался на курс, который будет в январе 2013, надеюсь, времени мне на него хватит :)

BattleCoder ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от Vudod

Если вам нужно построить аттрактор системы Пёсслера и повертеть её в трёхмере, гораздо проще повертеть её на МПХ и пойти пить пиво.

Fixed. Мы на физфаке МГУ так делали обычно.

DELIRIUM ☆☆☆☆☆
()
Последнее исправление: DELIRIUM (всего исправлений: 1)
Вы не можете добавлять комментарии в эту тему. Тема перемещена в архив.