LINUX.ORG.RU
ФорумTalks

[статистика] Махлюет ли кубик?

 


0

0
Предположим, что мы кидаем шестигранный кубик 600 раз. В 200 случаев выпала цифра 6. Какова вероятность что кубик "махлюет"? Можно ли считать что частота выпадения определенной цифры рапсределяется приблизительно нормально при достаточно большом количестве бросков, или в виду того что отрицательной частоты не бывает, надо предпологать другое распределение?

★★
Ответ на: комментарий от malices_gossips
Предположим, что мы кидаем шестигранный кубик 6000 раз. В 1999 случаев выпала цифра 6.

...

:-)

phrm ★★
() автор топика
смотря какой кубик. идеальных кубиков не бывает, а остальное - вопрос конкретной аппаратной реализации
manntes ★★
()
> Какова вероятность что кубик "махлюет"?

подавляюще высокая

> Можно ли считать что частота выпадения определенной цифры рапсределяется приблизительно нормально при достаточно большом количестве бросков

да, но не при таких больших отклонениях.

> надо предпологать другое распределение

распределение действительно другое. Вроде даже биномиальное :)

alexsaa
()
:)) а если подбросил 6 раз, и какая-то цифра не выпала - он тоже "махлюет"? Ты определи, что такое "махлевать".
lv ★★
()
Ни 600, ни 6000 - это не "стремится к бесконечности". Никто не обещал, что при определенном < unlim количестве бросков все будет по-честному.

Но в пределе - да, все одинаково выпадут.

VoofT
()
Ответ на: комментарий от wfrr
Ю "Махлюющий" кубик может незаметно переворачиваться уже лежа на столе.

Это кубик-иллюзионист.
lv ★★
()
Пусть X - число выпавших шестерок из N бросков. Тогда (6X-N)/(SQRT(5N)) имеет приближенно нормальное распределение с параметами 0 и 1.

Причем, для N порядка нескольких сотен это хорошая аппроксимация.

Для X=200 и N=600 величина (6X-N)/(SQRT(5N)) примерно 10.95. Вероятность того, что нормально распределенная величина примет значение, близкое к этому, равна плотности в этой точке, то есть что-то около Const*e^{-60}, что очень мало.

lenis
()
> Предположим, что мы кидаем шестигранный кубик 600 раз. В 200 случаев выпала цифра 6. Какова вероятность что кубик "махлюет"? Можно ли считать что частота выпадения определенной цифры рапсределяется приблизительно нормально при достаточно большом количестве бросков, или в виду того что отрицательной частоты не бывает, надо предпологать другое распределение?

А причём здесь нормальное распределение? Мы же имеем дело не с непрерывной величиной, а с величиной, принимающей только 6 значений. Здесь дискретный закон распределения: если кубик симметричный, вероятность выпадения каждой цифры = 1/6. Нужно бросить кубик большее количество раз - частота выпадения каждой цифры будет приближаться к 1/6. Если частота будет не такой, то с ростом числа испытаний будет усиливаться подозрение, что кубик "не такой как все" :).
Byron
()
Ответ на: комментарий от lenis

lenis: думал уже не дождусь нормального и общего ответа. спасибо

phrm ★★
() автор топика
нужен сферический кубик, со сферическим кидалой

lazyklimm ★★★★★
()
Ин Совьет Раша кубик кидает тебя.
anonymous
()
что, много проирал бабла в кости?
AiFiLTr0 ★★★★★
()
будущее российской науки здесь, на лоре. ура, товарищи!
MoRoZ
()
Что такое «махлевать»?

«Махать» знаю, «мухлевать» знаю, «паклевать» знаю... «Махлевать» - нет.
KRoN73 ★★★★★
()
может, на нём две шестёрки нарисовано...
scaldov ★★
()
Про матожидание почитай.
anonymous
()
кубик ненужен.
anonymous
()
Кубик, полюбому, нечестная штука. Научиться кидать кубик чтобы вероятность выпадения 6 была больше 1/6 ваще не проблема. И мухлюет тут не кубик, а кидающий
vada ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от wfrr
> "Махлюющий" кубик может незаметно переворачиваться уже лежа на столе.

Микроконтроллер + акселерометр + e-ink + Wi-fi. Можно будет организовать взаимодействие кубиков и управлять вероятностью выпадения различных комбинаций. Задумался...

anonymous
()
Ответ на: комментарий от vada
Можно создать специальным образом подготовленный кубик.
Xellos ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от Byron
> А причём здесь нормальное распределение?

Может сходим, поучим статистику? Вместо того, чтобы потчить kde

При том, что мы определяем вероятность выпадения ожидаемой величины при Н экспериментов (чья теорема не помню) и вероятность её отклонения

namezys ★★★★
()
Вы не можете добавлять комментарии в эту тему. Тема перемещена в архив.