11 августа OpenAI объявила о выпуске официального приложения ChatGPT Desktop для Linux. Версия пока имеет статус preview и объединяет в одном настольном клиенте обычный ChatGPT, агентный режим ChatGPT Work и предназначенный для разработки Codex. До этого новый объединённый клиент официально распространялся для Windows и macOS.

На первом этапе OpenAI официально поддерживает:

• Ubuntu 24.04 LTS и Ubuntu 26.04 LTS;
• Debian 13;
• Fedora 43 и Fedora 44;
• архитектуры x86-64 и ARM64;
• пакеты .deb и .rpm.

В опубликованном списке пока нет Arch Linux, openSUSE, RHEL и других дистрибутивов. Также OpenAI не заявила пакеты Flatpak, Snap или AppImage. Скачать Linux-версию предлагается через ссылку в официальном анонсе.

( читать дальше... )

>>> Источник (openai.com)

17 и 19 июня состоялись выпуски 1.9.0 и 1.9.1 высокопроизводительной системы автоматического распознавания речи whisper.cpp, реализующей модель Whisper от OpenAI, и основанной на тензорной библиотеке машинного обучения GGML и двоичном формате GGUF.

Предоставляется библиотека libwhisper, демонстрационные примеры и консольные утилиты: whisper-bench, whisper-cli, whisper-command, whisper-lsp, whisper-quantize, whisper-server, whisper-stream, whisper-vad-speech-segments, parakeet-cli и parakeet-quantize.

Проекты написаны на языках C и C++ и распространяются по лицензии MIT.

Изменения:

• добавлена консольная утилита parakeet-cli, поддерживающая модель NVIDIA Parakeet;
• во враппер Ruby также добавлена поддержка NVIDIA Parakeet.

( читать дальше... )

>>> Подробности на GitHub (github.com)

30 сентября, после трёх месяцев разработки, состоялся выпуск 1.8.0 высокопроизводительной системы автоматического распознавания речи whisper.cpp, реализующей модель Whisper от OpenAI на языках C и C++ и распространяемой по лицензии MIT.

( читать дальше... )

>>> Подробности на GitHub (github.com)

2 апреля состоялся выпуск 1.7.5 высокопроизводительной системы автоматического распознавания речи whisper.cpp, реализующей модель Whisper от OpenAI, написанной на языках C и C++ и распространяемой по лицензии MIT.

В проекте используется авторская тензорная библиотека машинного обучения GGML, написанная на языке C и оптимизированная для использования различных бэкендов (CUDA, Vulkan, BLAS, SYCL, OpenCL и др.).

Это довольно большое обновление с различными улучшениями сборки и CI, особенно для iOS и WASM. Также есть некоторый прирост производительности, особенно для бэкенда Metal и, возможно, для устройств на базе Arm.

( читать дальше... )

>>> Подробности на GitHub (github.com)

6 января состоялся выпуск 1.7.4 высокопроизводительной системы автоматического распознавания речи whisper.cpp, реализующей модель Whisper от OpenAI, написанной на языках C и C++ и распространяемой по лицензии MIT.

( читать дальше... )

>>> Список изменений версии 1.7.4 на GitHub (github.com)

После более пяти месяцев разработки состоялся выпуск 1.7.0 высокопроизводительной системы автоматического распознавания речи whisper.cpp, реализующей модель Whisper от OpenAI на языках C и C++ и распространяемой по лицензии MIT.

( читать дальше... )

>>> Подробности (github.com)

15 мая состоялся выпуск 1.6.0 высокопроизводительной системы автоматического распознавания речи whisper.cpp, реализующей модель Whisper от OpenAI на языках C и C++, и распространяемой по лицензии MIT.

Список изменений:

• добавлена опция --flash-attn для ускорения обработки данных на устройствах с CUDA и Metal;
• более высокая производительность на архитектуре ppc64;
• исправлена ошибка обработки регулярного выражения в консольной утилите-примере main.

>>> Подробности (github.com)

OpenAI выпустили новую платформу, которая позволяет создавать 3D-модели из текстовых описаний. Платформа, называемая SHAP-E, основана на наборе данных ShapeWorld и использует нейронные сети для создания 3D-моделей. Исходный код доступен на Github и распространяется по лицензии MIT.

( читать дальше... )

>>> Подробности (github.com)

Коммерческая компания OpenAI, управляемая советом директоров некоммерческой организации OpenAI Nonprofit, приглашает к закрытому тестированию искусственного интеллекта OpenAI Codex, создающего программный код на основе инструкций в формате естественного (и в настоящий момент — английского) языка. При обработке учитывается контекст предыдущих инструкций.

На опубликованных видео модель продемонстрировала способность сделать почтовую рассылку с текущим курсом Bitcoin'а на Python и создать простенькую игру с человечком, убегающим от падающего камня на HTML и JavaScript.

>>> Live Demo

>>> Подробности (openai.com)

Разработчик из проекта River's Educational Channel представил оболочку командной строки, которая понимает человеческий язык и переводит его в команды интерпретатора Bash. Новая оболочка использует OpenAI и позволяет выполнять как простые команды для работы с файлами и директориями, так и использовать утилиты вроде ImageMagick, ffmpeg со сложными параметрами.
Видео с демонстрацией работы на YouTube

( читать дальше... )

>>> Подробности (riveducha.onfabrica.com)