17 и 19 июня состоялись выпуски 1.9.0 и 1.9.1 высокопроизводительной системы автоматического распознавания речи whisper.cpp, реализующей модель Whisper от OpenAI, и основанной на тензорной библиотеке машинного обучения GGML и двоичном формате GGUF.
Предоставляется библиотека libwhisper, демонстрационные примеры и консольные утилиты: whisper-bench, whisper-cli, whisper-command, whisper-lsp, whisper-quantize, whisper-server, whisper-stream, whisper-vad-speech-segments, parakeet-cli и parakeet-quantize.
Проекты написаны на языках C и C++ и распространяются по лицензии MIT.
Изменения:
- добавлена консольная утилита
parakeet-cli, поддерживающая модель NVIDIA Parakeet; - во враппер Ruby также добавлена поддержка NVIDIA Parakeet.
Некоторые важные изменения, сделанные в промежуточных версиях со времени новости whisper.cpp 1.8.0:
- обработка исключений C++ в функции
whisper_init_with_params_no_state; - полностью переписана поддержка ffmpeg (без использования GPL-кода, взятого из примеров ffmpeg), и уточнено использование ffmpeg в whisper.cpp;
- в утилиту
whisper-cliдобавлена опция--versionдля вывода версии.
