А я не про сборку boost, я про сборку проекта, использующего boost. Для этого в поставке идут BoostConfig.cmake, чтобы его подключать Я не понимаю КАК, но RHEL'овцы умудрились правильный файл испортить. Накосячит с путями. Самое обидное - workaround'ов, кроме как патчить пакет - нету. Ну или один файл из пакета, один фиг :(

Отличный софт: открытый, современный, инновационный, качественный, мощный, прекрасно реализующий заявленные фичи.

Что примечательно, написан на С++ и Python. А не на каком-нибудь маргинальном псевдоилитарном небыдлоязычке, типа лишпа или какацкеля.

А оно в каком формате данные хранит, в каком-то своём, или какой-нибудь HDF?

Ох, вот это отлично! Может быть даже стоит воспользоваться...

О, вот как нумерация пошла. До этого честно признавались, что SciBD далеко не 1.0

А что за косяки с регистрацией ? И отправкой подтверждения ?

RedHat 6.x

RHEL же, не?

Source
For build instructions see the file doc/build.txt
 scidb_12.12.0-5890.tar.gz
SciDB Source Tarball
(44.91 MiB) Downloaded 15 times


Documentation
 scidb-userguide-12.12.pdf
SciDB User Guide
(1.48 MiB) Downloaded 20 times

;)

он просто свободен, а ты болен. рабством головного мозга

Смотрели ли вы архитектуру TerraData, которая используется в Bank Of America?
Как ваша СУБД работает с большим числом записей, порядка 10^9 - 10^12?
Например, скорость join/sort?

Свой https://dl.dropbox.com/u/84803444/SciDB-format.pdf

Не я это придумал

doc/build.txt - это вы где нашли?

Я лично не смотрел, коллеги смотрели. С записями мы не работает, мы работаем с массивами. Работаем мы быстро. Насколько именно - сами понимаете, надо тестировать ваши кейсы

Все бы хорошо, но я все равно на это поделие смотреть не буду - у них язык запросов функциональщиной пованивает.

Я лично не смотрел, коллеги смотрели.

Опытные коллеги - это хорошо. Просто TerraData работает с огромными наборами данных, и реализует разделение ресурсов между пользователями. Это напоминает начало развития многопользовательских систем типа UNIX.

С записями мы не работаем, мы работаем с массивами.

Ну, многомерность - это хорошо. Мой коллега Костя Воронцов в
конце 90-х тоже писал кроссплатформенную библиотеку для анализа
данных, правда - под свои методики. Он с кафедры ММП ВМиК.

Работаем мы быстро. Насколько именно - сами понимаете, надо тестировать ваши кейсы.

То есть, теоретической оценки скорости сортировки у вас не имеется?
Например, в виде T(n) = O(n*log(n)).

То есть, теоретической оценки скорости сортировки у вас не имеется?

Например, в виде T(n) = O(n*log(n)).

А, вам ассимптотику. Сортировка по значениям - O(n*log(n)), join'ы делаются по измерениям за O(n)

Так есть же декларативный AQL, никакой функциональщины

а как оно для general-purpose?

а как оно для general-purpose?

general-performance очевидно же :)

А вообще интересная штука. Можно попробовать будет наших крыс как-нибудь с помощью этой штуки организовать.

Декларативщина тоже воняет.

Тяжело вам живётся. А PHP воняет?

Там есть лямбды - так что да, воняет. Java 6 не воняет.

Макском просто озолотится, если разместит на ЛОРе рекламу Fairy.

Я хотел сказать Contex, но вспомнил, что это ЛОР

У нас нету лямбд, не бойтесь

gpl3

Скорее «свободная и может быть бесплатная» така как лицензия gpl3. а сколько стоит для использования в коммерческом продукте?

http://www.youtube.com/watch?v=MFVFRkRPGRA

демонстрация интеграции с R

осталось найти гнездилище пакета scidb :)

таблица = одномерный массив

таблица - это двухмерный массив!

где брать библиотеку загружаемую в R в демо командой library(scidb)???

Одномерный Атрибуты - не измерение

Я немного перепутал. R в платном дополнении - P4 :(

Нет, сама SciDB свободна и бесплатна.

Убедил. Буду смотреть.