-
Слева вверху запущена
nvtop, показывает характеристики и метрики двух видеокарт rtx 4090 48gb mod, на которых крутятся LLM. -
Справа вверху — утилита btop, запущенная на той же машине (с видеокартами): Dual xeon CPU E5-2697 v4, 128GB DDR4, 2TB NVMe (под модели), 128GB SSD (под систему)
-
Пониже запущен
tmux, в котором работает агентpi.dev, через который собственно и производится вайбкодинг (для локальных LLM советую именноpi.dev) -
Ну и на первом плане
neofetchс моего ноутбука, где запущена графическая среда
Модели, которые кодируют код:
-
Deepseek v4 flash 0731 IQ3_XXS (хорошо, но к сожалению не умеет CV (компьютерное зрение))
-
Недавно вышедший Qwen3.8-27B Q8 - тоже хорош, с поддержкой CV, что внезапно оказалось критичном при разработке UI приложений
Стек технологий в тегах.






