Ищу работу ИИ-кодера на удалёнке

Только если с расчетом для себя (чтобы потом у себя или родственников делать ремонт в квартире или на даче) после 2-3 лет работы. Я видел как китайские приборы и роботы выравнивают и укладывают стену в ноль, полы и плитки идеально. Видел робота электрика, который калачиком на огромной высоте варил днями. При чем далеко не для всех них нужен ИИ. Понятно что высокоинтеллектуальный труд проще заменить, но в целом если кто-то думает сбежать в стройку особенно с нуля или с уже имеющимся опытом разраба или админа, ну это глупо как минимум.

Но все заканчивается, как опыт показывает.

Генерация кода оказалась самой дешёвой частью SDLC. Самой дорогой остаётся ответственность за то, что было сгенерировано. И судя по последним новостям будет расти. Единственное что закончилось это узкая специализация перекладывателей жсонов, которые десятилетиями не желали вникать в бизнес-процессы, тестирование и выстраивание законченных систем. На «земле» отвечать за базар и так в порядке вещей (мне вот с ремонтом и мебелью дофига чего переделывают, скрипя зубами), а в айтишке к этому не привыкли, оттого и культурный шок.

А вот кстати. Мне надо врезать кран в отопительную систему. Я могу обойтись без пайки, обжимными фитингами? Труба медная.

. Единственное что закончилось это узкая специализация перекладывателей жсонов, которые десятилетиями не желали вникать в бизнес-процессы, тестирование и выстраивание законченных систем.

Ты из какого года это пишешь?

Там 2 типа обжима: пресс и гайка. Гайкой нельзя, если городское центральное отопление.

Но весь юмор ситуации в том, что пайкой ЛЕГЧЕ. Главная фишка: НЕ перегреть.

Почему легче? Потому что соединение РАЗЪЁМНОЕ. Не получилось - перепаял. Любой угол, мм туда-сюда - всё доступно.

У нас сложность выполняемых задач выросла в разы. Раньше я писал адаптеры из железа в json, потом в mqtt. Реверсил протоколы. Бекпорты и патчи модулей ядра делал.

А сейчас добавились:

openshift вместе со всеми rollingUpdate, healthcheck, balancing и так далее.

ostree/bootc, genimage.

local use frontends.

testsuites.

gitlab/github actions.

esp32 simulators.

Всякие мульплексеры.

Весело короче стало.

Самой дорогой остаётся ответственность за то, что было сгенерировано.

Мои наблюдения от текущего момента:

1. Людей сократили: фронтенд, тестировщики, джуны.

2. Ответственности стало сильно больше. Менеджмент думает, что делать несколько тикетов в параллельных сессиях это норма. Код теперь особо никто не читает. Тесты проходят, ну и ок. Возможно качество тестов, это еще то, на что можно обратить внимание на ревью. Смотреть полностью PR уже сложно. Раньше ты мог написать условному джуну кучу комментов. Он хотя бы учился, как не надо делать. Сейчас на эти комменты просто никто не смотрит. Просят агента пофиксить не вникая. Поэтому большинство тупо аппрувят, если ревью от claude code успешно.

3. Описание тикетов/PR и комментарии к ним - все теперь генерируется агентами. Пишут в основном claude code и читать такое каждый день очень сомнительное удовольствие. Мозг плавится, глаз дергается, появляется чувство тошноты от оборотов «И это не <это>. Это <то>». Поэтому читают тоже через claude code. Просят агента специально расшифровывать этот мусор простыми словами, максимально кратко.

4. Ещё менеджмент думает, что теперь все фуллстеки, тестировщики и немного девопсы. Ведь теперь у каждого агент. Даже продукты с аналитиками теперь «пишут» код, если задачи типовые. Роли стали сильно размытыми.

5. Разработчик когда оценивает задачу, то по привычке закладывает время только на разработку, пока еще забывая по привычке, что деплоить и тестировать теперь кроме него некому.

Фронтенд сокращать это жесть, ИИшка вообще не умеет делать интерфейсы, только склонируй это…

Я пробовал фронт писать левой лапкой, пока идешь по накатанному вроде всё гладко, но стоит вляпаться в общие компоненты или в какой-то костыль/нестандарт и начинается треш. На бэке плюс-минус так же. Но настоящий угар в автотестах, пока не замаринуешь всеми возможными mcp-шками, ии ваще пишет пальцем в небо.

Отопление в своём доме. Давление 1 атм, если это важно.

А что, можно перегреть? Я читал, что ещё не всякая горелка сможет нагреть-то достаточно… Кстати, ещё я читал, что для медно-фосфорного припоя флюс не нужен, это правда? То ли он там встроен, то ли ещё что-то.

Не, с обычной водопроводной пайкой всё не так. На 1 атм дома можешь и цанги накрутить, но паять:

• если перегреешь, флюс сгорит и изгадит шов - будет смесь припоя с шлаком
• нет, флюс всегда нужен, и для труб он в виде смеси кислотной пасты с опилками припоя
• припой медно-оловянный

Горелка простая типа kemper: https://hinnapomm.ee/ru/продукт/gaasipoleti-kemper-3-gaasi-600-ml/

Спасибо. Потренируюсь на обрезках.

За счёт активного флюса всё ОЧЕНЬ легко. Температура в районе 350 градусов, можно даже феном попробовать (но горелкой удобнее).

Высокотемпературная - это для газов, где флюс нельзя внутри оставлять.

Какой ещё язык, ты о чём? VAE тупо превращает шум в итоговое изображение сообразно подобранной функции, можно сказать, попиксельно.

Высокотемпературная - это для газов, где флюс нельзя внутри оставлять.

А, вот как, понял.

Что ты городишь, во-первых VAE превращает не шум, а латент, восстановленный из шума обратной диффузией. Это совсем вообще не шум.

Во-вторых, я тебе пишу не про то что VAE попиксельно что-то делает, а про то что модель делает. Она не работает попиксельно. Она работает с латентом. А что представляет собой латент? Современные модели - это diffusion transformer, для них латент это такая же последовательность эмбеддингов, как у LLM. То есть DiT по сути работает с изображением, закодированным подобно тексту. А потом VAE это попиксельно восстанавливает в растровую картинку, да, о чем я тебе и пишу! То есть VAE из «текстового» представления делает пиксельный бинарь, что является аналогом компиляции. А модель работает на уровне «текста», а не с бинарем напрямую.

да, топ менеджеры лично вайбкодят. именно так и происходит

Это вы сейчас так говорите, пока у вас работа и зарплата хорошая

С одной стороны да. С другой стороны это не с ИИ появилось. Например в тестировании ручников сокращают лет эдак 10, как автоматизация попёрла с небольшим перерывом на в ковид (тогда брали даже на 300-500). Те кто успел переучиться, чувствуют сейчас себя намного увереннее. В нашей конторе роли тоже размываются, но востребованность сильно зависит от T-профиля и это тоже не вчера появилось. В айтишке давно уже так, надо учиться новому и приспосабливаться. Сидеть на попе ровно могут только депутаты.

Это ж ИИ надо будет пить учить, чтобы разобраться

А это прям тема из анекдота про автопилот :)

Неопущеный кузов эт болезнь у них. Мосты ломают.

Ну у тебя же не возникает вопроса почему компилятор clang генерирует llvm байткод, а уже из него бинарник. И gcc на самом деле под капотом делает нечто подобное, только вместо llvm их собственное низкоуровневое представление.

А с нейронкой получается: промт => язык высокого уровня => байткод llvm => бинарник.

Я, конечно, упрощаю, ибо промежуточных представлений больше.

У меня есть работа за бесплатно: https://github.com/QumirLabs/qumirdb/issues

Вот сразу видно чела, не знакомого с современными реалиями «на земле».

Не надейся. Всем пофигу.

Ютубчик подсунул видео про Китай https://www.youtube.com/watch?v=R0NCzOp-Ook

О чём ролик

Это англоязычный пересказ (вероятно, дубляж/начитка) китайского видеоблога о волне сокращений среди программистов в Пекине на фоне «ИИ-бума». Название обещает «7,5 млн китайских программистов в слезах», но фактически в транскрипте — набор личных историй блогеров и аналитическая часть про пузырь вычислительных мощностей.

Структура и ключевые эпизоды

1. Личные истории (0:02–6:48)

• 27-летняя фронтендерша — её уволили раньше «пророческих 35 лет»; риторика компании: «продукт и разработка сливаются, все должны быть фулстеками».
• 31-летняя фронтендерша из крупной пекинской техкомпании — за месяц до этого продлила контракт, начала ходить на свидания, а утром получила уведомление об увольнении. Отказалась подписывать соглашение (1 оклад за год стажа + 1), плакала в туалете, боялась, что подпись лишит её возможности защищать права.
• 30-летняя — 8 лет в Пекине, «отработала выходные», менеджер сказал «поговорим», всю команду сократили. Внутри — облегчение: месяц не могла решить, уходить ли. При разборе стола нашла недопитую банку добавок для печени.
• Девушка, недавно помолвленная — записывала разговор с HR на телефон в маске, чтобы не было видно слёз.
• Гу Кай (1990-е г.р.) — с женой зарабатывали до 1 млн юаней в год (~$140 тыс.), но так и не получили жилья и пекинской прописки (хукоу). Жену уволили, его зарплата упала — переехали в город второго эшелона на юге.
• Ся Чи — вернулась в Северо-Восточный Китай, помогает родителям на ферме и торгует онлайн: «даже 3000 юаней в месяц не хватит содержать семью».

2. «Четыре иллюзии» IT-карьеры в Китае (7:04–9:15) — самая содержательная часть:

1. Высокая зарплата — 20–30 тыс. юаней новичку, но график 9–9–6 (часто 9–11–7): реальная ставка падает ниже 100 юаней/час, меньше, чем у повара лапшичной.
2. Средний класс — 30 тыс. в месяц → 20 тыс. ежемесячных платежей за жильё, машину, парковку, ремонт. Это не накопление богатства, а трата будущих доходов авансом.
3. Технические навыки защищают работу — ИИ за день выдаёт «черновик» того, что вы осваивали 3 года; новичок за ползарплаты за полмесяца закрывает ваши задачи и работает дольше.
4. «Я инженер» — на деле вы винтик в огромной системе; без корпоративных серверов и внутренних инструментов ваша ценность падает на ~30%. «Разница с работником конвейера в том, что он знает, что он рабочий, а вы ошибочно считаете себя инженером».

3. Кризис и ИИ (9:22–14:01)

• Ветеран IT: магистр одного из вузов «Проекта 985», уволен дважды за 2 года; все бывшие коллеги из Baidu потеряли работу.
• Про конкуренцию в других сферах: в больнице при университете Цзилиня теперь нужен докторат, лектором — докторат + год стажировки за рубежом; знакомый владелец бизнеса в цепочке поставок потерял >1 млн юаней за полугодие.
• Про фулстек: «все становятся мастером на все руки — и ни в чём». Про код с ИИ: «настолько затягивает, что теряешь, кто кем управляет — я ИИ или ИИ мной».
• Про ИИ-эйфорию: собственники рады экономии, менеджеры — повышениям, сотрудники — «наконец расслабимся»; по факту компании всё равно в убытке, ИИ-стартапы теряют деньги, а рядовые либо теряют работу, либо работают больше. «Под лозунгом эффективности на базе ИИ именно они несут издержки».
• Финал личной линии: «фронтенд действительно мёртв»; раньше он думал, что программирование — единственное, что останется, но «теперь даже код разбавляется ИИ». Рядовые избегают инициативы и ответственности: ревью кода построчно делает тебя последним по продуктивности — «если проект рухнет, это проблема владельца».

4. Макро-часть: пузырь ИИ-инфраструктуры (14:03–17:04)

• Tencent Cloud на MWC-2026: средняя загрузка GPU в китайских ИИ-ЦОДах ниже 30%, ~70% мощностей простаивает; Securities Times: 20–30% загрузки стоек, у некоторых корпоративных — ниже 10%; Reuters подтверждает.
• Причины: упор на обычные дата-центры вместо ИИ-задач, разрозненные ресурсы, несовместимые стандарты, отсутствие систем шеринга между регионами.
• При этом дефицит高端-мощностей для обучения моделей → цены высоки: серверы B300 доходили до 7 млн юаней (~$980 тыс.), аренда +40%. Ху Жунь (Wuhu big data) называет это «крупнейшим пузырём рынка вычислений»: перекос спроса/предложения, экспортный контроль, серая спекуляция, кредиты под залог GPU.
• Государство стимулировало бум: 196 ИИ-вычислительных центров, средние вложения ~2,86 млрд юаней каждый, суммарно ~1 трлн юаней (~$140 млрд); ваучеры и субсидии на 10–25% стоимости оборудования.
• Симптомы схлопывания: производитель приправ Lotus Holdings заказал 330 GPU-серверов — доставили единицы; LNA Group из 128 получила 8 и остановила закупки. Из 99 листинговых компаний, связанных с арендой мощностей, у 59 (56,6%) валовая маржа упала г/г в Q3 2025.
• Вывод аналитиков в ролике: массовые увольнения пекинских программистов — «прелюдия» к этому кризису.

Посмотри любой китайский софт от настоящих китайцев. Я бы их уволил всех еще до ии-истерии. Сейчас то конечно клода натаскали на западном опенсурсе и китайцы внезапно стали не нужны. Ну давай еще поплачемся что индусы не нужны.

При разборе стола нашла недопитую банку добавок для печени.

Это что за добавки?

Я создал программу с помощью ИИ

Это ведь рофл?
У меня даже кладовщик в десятки раз сложные проекты пишет.

Это что за добавки?

Понятия не имею. БАД.