bufA считает на каждом пикселе по 50 комбинаций одного квадрата из 9 чисел(100миллонов за фрейм 6 миллиардов за секунду при 60фпсах)
bufB и bufC индексируют все пиксели из bufA и код в image показывает результат по индексу(который выбирается полосами прокрутки снизу)
надеюсь тебе платят за это, потому что я никому не плачу и имею 0 лайков на гитхабе
А если еще и вычисления будут работать не медленнее чем на OpenCL через CUDA...
Впрочем мечтать не вредно, но инженеры, ученые и майнеры все надеются и ждут этого чуда как очередных премий, апгрейда и пампа.
А тем временем CUDA уже dev-util/nvidia-cuda-sdk-10.0.130:junkdrawer и дрова x11-drivers/nvidia-drivers-410.66::gentoo, карты RTX 2080+
2080 очень хочется увидеть в ноутах..., так как для настольных машинок есть более интересные карты на более шустрой чем DDR памяти.
А старые карточки ждут коллекционеров хлама, у меня осталась из хлама лишь одна GTS 250 аж с 1Gb на борту, отдам но задорого, вдруг кто-то захочет закодить под хлам открытую версию CUDA )
Впрочем NVidia могла бы брать пример с Гугла или AMD и делать мир чуточку лучше, открывая полностью исходники хотя бы старых версий CUDA, что могло бы продлить жизнь старых карточек, защитить окружающую среду от быстро стареющего хлама и увеличить число почитателей продукции NVidia и программистов с нею работающих.
Deleted ()
Последнее исправление: Deleted
(всего
исправлений: 4)
для невидии всё довольно плохо со свободными дровами. и будет ли этот вулкан апи (и, соответственно, vuda) работать с непроприетарным драйвером? если нет, то оно неинтересно в принципе.
для новых нет свободных дров. и я не уверена, что эти старые дрова поддерживают OpenCL. AMD, помню, поддерживал. но там была карта с одним шейдером. так, фигня для поиграться, а не вычислитель. чисто чтобы пощупать технологию. а так, новая невидия у меня в ноуте стоит отключенная: нет опенсорцных дров под неё. ну, нет так нет. меня это особо не беспокоит. просто если бы можно было хоть какую-то пользу из неё извлечь - было бы неплохо. но пока ничего не видать на горизонте.
Просто новость, со старого хорошего сайта, в свое время был популярен в начале 2000х с него началось мое знакомство с Нвидиа и первый Жифорс 2 mx400 тогда я приобрел. Да, сайт сейчас не такой популярный, но на плаву и с ним у меня связаны самые теплые воспоминания.
да нет, ноут «старый». ну, чуть больше года как куплен. и невидия в нём до сих пор не поддерживается. но я знала, что так будет и не надеялась на поддержку невидии. пользуюсь интелловской картой. может, через несколько лет и появится поддержка. а может и нет.
я бы из ускорения попробовала вычисления. меня больше всего интересует криптография. не биткойны, но тоже эллиптические кривые. это мне для сети нужно. как я понимаю, cuda больше нужна для графики, а я с графикой особо дел не имею и никаких графических приложений тяжёлых у меня нет.
То есть, они хотят создать реализацию языка/API Cuda? Тогда и надо писать, что хотят создать открытую реализацию. А не аналог. Аналог — это продукт, который предназначен для тех же целей, что и оригинал.
это как бы религиозные и одновременно мемориальные сооружения
Я к перамедом ебипедским отношусь примерно как к мерянью длинной органа.
Например СССР с СШП мерялись полётами в космом и на Луну (масштаб на современные технологии примерно тот же как и пахрамиды епипедские на то время). У многих корпораций сейчас цель построить свой вудервафляскрёбонеб выше чем у конкурентАф.
Я не согласен. Не ищи здась злого умысла или подвоха. Я думаю эти люди просто делают это из-за интереса. Запад мыслит иначе чем раша. На западе люди добрее и умнее)
Это по сути «аналог CUDA» поверх «аналога CUDA». Тупость. Тем более, что одна из следующих версий Vulkan будет иметь в себе абсолютно все возможности OpenCL, а сам OpenCL официально будет объявлен устаревшим стандартом.
у нас на одной работе планировали было заюзать куду для обсчёта изображений. надо было очень быстро и очень эффективно уметь манипулировать графическими данными. даже купили такую хрень... (я вот не помню, как она называлась уже)... типа кучи GPU, соединённых в единый супер-вычислитель, в отдельно стоящей довольно большой коробке. помню, что она была дико дорогая. что-то типа нескольких десятков килобаксов. но эта железяка так и пылилась на полке. программисты не хотели разбираться в деталях общения с кудой, а у меня было навалом хардварных задач и мне было некогда. хотя дома я с OpenCL игралась, но так, чисто из любопытства. хотя я тогда на железяку эту посматривала, но потом проект мы завершили, я сменила работу и так мне и не довелось поковырять это дело серьёзно.
у нас на одной работе планировали было заюзать куду для обсчёта изображений. надо было очень быстро и очень эффективно уметь манипулировать графическими данными.
Вопрос только в том, что за обсчёт такой. Не всякие алгоритмы можно с помощью GPU ускорить всё-таки. Чаще всего это требуется для каких-то вспомогательных задач типа анализа изображения. Наложение же эффектов и непосредственно манипуляция изображениями хоть и имеет место, но думаю, что на CPU быстрее и проще это реализовать, а также применять. Потому, что накладные расходы на offloading.
что могло бы продлить жизнь старых карточек, защитить окружающую среду от быстро стареющего хлама
Вообще-то это прямо противоречит целям невидии.
Причём юмор в том, что АМД это сделало намного более полно и резко, при чём ещё и под одобрение сообщества, говорящее что перед покупкой спеки смотреть надо.
задача была - распознавание на очень большой скорости. но тогда так и не дошло дело до куды. просто была такая идея. а на CPU тоже так себе эффективность решения таких задач. они вообще тяжёлые, хотя неплохо параллелятся. часть предварительной обработки данных пытались облегчить за счёт харда, на FPGA.