Оптимальное железо для двух мониторов

У меня дешевая Nvidia9600gt, два видеовыхода, на ура держит два монитора и с бóльшим разрешением.

Драйвер свободный или проприетарный? В смысле надо было что-то докачивать или всё встало из коробки?

>Есть ли недорогие видеокарты с двумя DVI?
да навалом таких вроде, например http://www.ulmart.ru/videocards/?r=1__75078;1__88556;1__90038;2_713_2721

Поблизости нашёл вот такие с двумя DVI:

PCI-E Sapphire ATI Radeon HD5750 1024MB 128bit DDR5 DVI HDMI DisplayPort: http://www.dns-shop.ru/novosib/price_detail.php?i=116559

PCI-E ATI RadeOn HD4850 512MB DDR3 Zalman Cooler Gigabyte http://www.technocity.ru/catalog/detail/16110/

PCI-E NVIDIA GeForce 9800GT 512MB DDR3 Palit: http://www.technocity.ru/catalog/detail/16110/

Есть ли какие-нибудь проблемы с драйверами? Что лучше?

P.S. Похоже меньше чем за 3 т.р. отползти не удастся.

Там не два DVI. Можно, конечно, один DVI через переходник к VGA подключить, но есть ли в этом смысл?

>Что лучше?

Nvidia, естественно

Драйвер свободный или проприетарный? В смысле надо было что-то докачивать или всё встало из коробки?

«Многоголовые» конфигурации поддерживаются свободным драйвером для NVidia (nouveau). Сам часто подключаю второй монитор к своему ноуту с GeForce 9500M GS.

Кстати, дурацкая идея в голову пришла: а что в видиокартах надо, чтобы CUDA заюзать? Для экспериментов.

идём на википедию и видим, что CUDA поддерживают все чипы, начиная с восьмой серии

по ссылке есть куча вариантов с двумя dvi, например http://www.ulmart.ru/goods/165663/

Спасибо. Проглядел.

> идём на википедию и видим, что CUDA поддерживают все чипы, начиная с восьмой серии

А использовать карточку по прямому назначению и для CUDA экспериментов одновременно возможно?

чёрт его знает

а для чего ты хочешь использовать CUDA?

> а для чего ты хочешь использовать CUDA?

Ну, формально, у нас планируется (пока ещё не отказали в финансировании) строительство c-tau фабрики и, соответственно, для счётной фермы один из путей развития частичное использование для некоторых операций графических сопроцессоров. На гигофлопс оно дешевле декларируется и меньше места занимает, правда не понятно какова эффективность будет. Основная проблема почти никто у нас с этим делом не имел, так что придётся обучаться.

Ну то большая цель, а мне нужна видиокарта для дома с возможность, может быть, поэкспериментировать в целях самообразования.

А использовать карточку по прямому назначению и для CUDA экспериментов одновременно возможно?

Конечно, качайте с оф. сайта модуль с поддержкой CUDA - будет и нормальный модуль с 3D ускорением, и CUDA.

Если расчет будет надолго уходить в ядро, то нельзя. Пока будут идти вычисления, то даже мышкой пошевелить не сможешь.