Внутренний проект Amazon с использованием модели Claude Sonnet обошёлся компании в $1,8 млн, превысив выделенный бюджет на 860%. Как сообщает Financial Times, система должна была автоматически сопоставлять сведения об авторах с карточками товаров в интернет-магазине Amazon, однако в итоге так и не была запущена. Перерасход оставался незамеченным в течение пяти месяцев.
О проблеме старшие инженеры рассказали сотрудникам Amazon на внутренней встрече 28 июля 2026 года. По данным изученных журналистами материалов, причиной расходов стали ошибки в программном коде, отсутствие своевременных ограничений и особенности тарификации больших языковых моделей. Если при традиционной разработке неудачно работающая операция могла обходиться почти бесплатно, то вызывающий модель ИИ агент продолжал расходовать оплачиваемые токены. Один из инженеров охарактеризовал подобные ошибки как «катастрофически дорогие». (BetaNews)
Проект с Claude оказался не единственным. Инструмент для финансового аудита создал около $541 тыс. незапланированных расходов, а система оптимизации логистики и сроков доставки превысила бюджет ещё на $134 тыс. Таким образом, три обнаруженных случая принесли Amazon примерно $2,5 млн дополнительных затрат. (Tom’s Hardware)
Компания заявила, что продолжает экспериментировать с новой технологией, учится использовать её эффективнее и внедряет автоматические ограничения расходов. В Amazon считают, что несколько отдельных неудачных проектов не отражают повседневное применение ИИ во всей компании. (Cybernews)
Проблема усугубляется переходом поставщиков ИИ от фиксированных подписок к оплате за фактически обработанные токены. Расходы особенно сложно предсказывать при использовании автономных агентов, способных многократно обращаться к модели без постоянного участия человека. Amazon уже разрабатывает защитные механизмы, которые должны автоматически останавливать проекты при необычном росте затрат.
