20 февраля состоялся релиз новой версии Ren'Py — свободного движка для создания визуальных романов, которому в этом году исполнилось 10 лет. На нем написаны такие игры как Katawa Shoujo, Juniper’s Knot, Digital: A Love Story, RE: Alistair++, Long Live The Queen, Analogue: A Hate Story, Бесконечное Лето и многие другие.

Основные изменения:

• Переработан код для определения стилей текста:
  • ускорена их генерация;
  • упрощен синтаксис их задания (старый вариант по-прежнему поддерживается);
  • переписан инспектор стилей (Style Inspector).
• Различные изменения в синтаксисе, добавляющие новые опции.
• Добавлены русский и французский переводы.
• Система для сборки пакетов под Android (RAPT — the Ren'Py Android Packaging Tool) теперь интегрирована в SDK и автоматически скачивается и обновляется при запуске сборки.
• Исправленные баги для Android-версии:
  • Исправлен баг с невозможностью сохранения локальных данных при закрытии приложения;
  • Устранена регрессия, нарушавшая совместимость с некоторыми системами Android 2.3.
• В функцию Preferences() добавлены новые настройки:
  • «auto-forward after click» — возможность остановки по клику в режиме автовоспроизведения;
  • «show empty window» — определяет, будет ли показано пустое окно при вызове «window show» или «window auto».
• Многочисленные мелкие доработки и исправления.

>>> Подробности (renpy.org)

Вышла очередная версия PyPy — интерпретатора языка программирования Python, который написан на Python и может компилировать сам себя. PyPy 2.2 реализует поддержку языка Python версии 2.7.3. Основным нововведением является новый инкрементальный сборщик мусора, разработка которого была проспонсирована Raspberry Pi Foundation.

Основные изменения:

• инкрементальный GC, избавляющий от большинства долгих пауз, возникавших в ходе сборки мусора;
• изменен механизм работы счетчиков JIT (JIT counters);
• NumPy разделен: PyPy содержит только core-модуль _numpypy. Модуль numpy перемещен в https://bitbucket.org/pypy/numpy, numpypy удален. Установка numpy производится отдельно;
• уменьшен оверхед для non-inlined вызовов;
• добавлена JIT-компиляция для кода, использующего sys.set_trace;
• увеличена скорость работы JSON decoding;
• увеличена скорость работы различных операций копирования буферов (например list-of-ints to int[] при работе с cffi);
• полностью реализованы все отсутствующие методы os.xxx(), включая os.startfile() на Windows и небольшое количество редко используемых функций на Posix;
• в numpy добавлено C API, которое взаимодействует с cpyext.

Скачать PyPy

>>> Подробности (pypy.org)

Рады сообщить о выходе новой версии веб-фреймворка для языка Python — Django 1.6

В этой версии:

• Улучшенная работа транзакций. Автокоммит на уровне базы данных включен по умолчанию.
• Постоянные соединения с базой данных. По умолчанию отключено (соединения закрываются по окончанию запроса, как в более ранних версиях). Для включения параметру CONN_MAX_AGE нужно присвоить значение None.
• Определение тестов в любом модуле, а не только в models.py и tests.py
• Агрегация дат с учетом часового пояса.
• Поддержка точек сохранения (savepoints) в Sqlite.
• Бинарное поле для моделей, позволяющее хранить в базе двоичные данные.
• Изменения в алгоритме метода save() для моделей, что позволило уменьшить количество запросов к базе данных во время сохранения модели.

Также было произведено множество мелких изменений и исправлений ошибок.

>>> Подробности (djangoproject.com)

Спустя два года после начала работы в PyPy была добавлена начальная поддержка Software Transactional Memory (STM). STM позволяет избавить многопоточные приложения от блокировок.

Первые результаты показали очень хорошее масштабирование: выполнение кода в 8 потоков на неназванном четырёхъядерном процессоре увеличило скорость в 4.6 раза (процессор был с hyper-threading).

К сожалению, пока поддержка STM далека от оптимальной. Она создаёт значительные накладные расходы и на однопоточных приложениях скорость PyPy-STM не сильно отличается от CPython. Разработчики обещают в будущем исправить эту досадную проблему.

>>> Подробности (morepypy.blogspot.com)

Sage — это open-source система компьютерной математики, объединяющая множество существующих open-source пакетов единообразным интерфейсом при помощи Python. Она включает много областей математики, включая алгебру, комбинаторику, вычислительную математику и матанализ, и ставит своей целью создание жизнеспособной альтернативы таким пакетам как Magma, Maple, Mathematica и Matlab.

В данном стабилизационном релизе выполнено 234 задачи, включающие:

• sage -sws2rst
• Матроиды
• Newton polygon
• Обновление sagenb и множества других пакетов.

>>> Подробности (google.com)

Компания Jetbrains, известная целой серией IDE для различных языков программирования, объявила о выходе opensource редакции IDE для Python: PyCharm Community Edition.

Opensource версия включает:

• редактор с функциями автодополнения, подсветки синтаксиса и ошибок;
• автоматизицию рефакторинга кода и широкие возможности навигации по исходным текстам;
• встроенный отладчик и поддержку unit-тестов;
• работу с системами контроля версий;
• широкие возможности по настройке, в том числе режим эмуляции VIM.

Коммерческая редакция IDE также включает поддержку фреймворков для веб-разработчиков; работу с javascript/css и некоторыми другими смежными технологиями; отладку на удаленных хостах; работу с базами данных из IDE.

Opensource версия доступна под лицензией Apache 2.

>>> Подробности (jetbrains.com)

Экспериментальная среда разработки для языка Python обновилась до версии 2.1.1.

Основные изменения по сравнению с предыдущими версиями:

• Добавлен интерфейс расширений (plugins).
• Добавлено расширение для сборки мусора.
• Подготовлено руководство разработчика расширений.
• Обновлена утилита pyflakes до версии 0.7.3.
• Исправлены несколько ошибок.
• Улучшена работа автоматической справки по аргументам функций (calltips).
• Улучшена поддержка подсказки для импортируемых имен для относительных import и многое другое.

Полный список изменений

Сайт проекта

Проект на google code

Руководство разработчика расширений

Пакеты для Ubuntu на launchpad

После долгого ожидания и многочисленных бета-версий вышла популярная привязка языка Python к библиотеке Qt.
PyQt5 не сохранила обратную совместимость с PyQt4, но принесла поддержку новых возможностей Qt5.

Краткий список изменений и отличий от предыдущей версии:

• Поддержка Qt5 (linux.org.ru). Теперь вы можете писать программы на python под новую версию Qt, используя все её возможности.
• Поддерживается только Python 2.6 и выше (вплоть до 3.3).
• PyQt5 не поддерживает никаких функций API, помеченных как устаревшие в Qt5.
• GIL теперь освобождается только тогда, когда это необходимо.
• Убран код вызова SIGNAL() и SLOT(). Возможно использование только API v2.
• QtDeclarative удалён. На его замену предлагается использование QtQuick.
• QtScript и QtScriptTools более не поддерживаются. На их замену предлагается QtQml.
• QtXML не поддерживается, предлагается использование QXMLStreamReader / QXMLStreamWriter или встроенные средства питона.
• Реализация QtOpenGL поддерживается только посредством трёх классов: QGLContext, QGLFormat и QGLWidget.

Подробный список изменений

>>> Подробности (riverbankcomputing.com)

Экспериментальная среда проектирования для языка Python обновилась до версии 2.0.1, а быстрый и детальный парсер питона, разработанный в рамках проекта, обновился до версии 1.6.1.

Основные изменения по сравнению с предыдущими версиями:

• Реализован отладчик;
• Реализована интеграция с pyflakes;
• Множество исправлений ошибок;
• Общее улучшение производительности.

Сайт проекта

Проект на google code

Сравнение codimension python parser и стандартного модуля pyclbr

Пакеты для Ubuntu на launchpad

Приложение django-qrauth позволяет добавить на Django-сайт возможность мгновенно входить с мобильных устройств (телефонов, планшетов, и так далее — то есть, по сути, любых мобильных устройств, на которых есть Интернет, камера и приложение для сканирования QR-кодов), сканируя авторизационный QR-код.

На мобильном устройстве при этом не требуется вводить ни адрес сайта, ни логин, ни пароль. Получить авторизационный QR-код можно хоть сразу же после авторизации на компьютере/ноутбуке.

Установить можно через pip:

pip install django-qrauth

Скринкаст

Подробное описание на русском языке

>>> Инструкция по установке и исходники (github.com)

9 мая вышла версия PyPy 2.0 с кодовым названием «Einstein Sandwich». PyPy — интерпретатор языка Python со встроенным tracing JIT. Основными изменениями по сравнению с PyPy 1.9 являются:

• поддержка stackless-возможностей: greenlet, eventlet, но пока не gevent;
• новая библиотека FFI - cffi (предложена и для включения в CPython).

Планируется, что версия 2.0 послужит стабильной базой для более частых релизов (вероятно, для создания действительно быстрых интерпретаторов Ruby и PHP (morepypy.blogspot.com)).

Не вошли в официальный анонс, но тоже немаловажны:

• Продолжение работы по поддержке NumPy.
• Начальная поддержка ARM.
• Тулчейн для работы с RPython отделен от PyPy, поскольку ожидается, что он будет полезен и вне PyPy.

И, наконец (я знал, что вы спросите): работа по распараллеливанию PyPy ведется не слишком активно, но есть ветка STM.

Cравнение скорости PyPy и CPython на синтетических бенчмарках

>>> Подробности (pypy.org)

Напоминаем что продолжается прием заявок на доклады по python, ruby,js, php, mobi.

Интересные заявки на доклады:

Prehistoric Python: Patterns Past their Prime Lennart Regebro, автор книги «Porting to Python 3»

Tulip — новый стандарт на асинхронный код Андрей Светлов, Python Core Developer. Участвует в создании tulip.

UI нового поколения с Leap Motion и Python'ом Павел Коломиец. Любит Python3 (!), zeromq, redis и другие прогрессивные технологии.

( читать дальше... )

Полный список заявок на доклады и мастер-классы

>>> Подробности (devconf.ru)

Опубликован перевод очередной главы из 1 тома книги «Архитектура приложений с открытым исходным кодом» — «Архитектура системы управления пакетами в Python».

При разговоре о системах установки приложений обычно упоминают о двух подходах. Первый подход, характерный для Windows и Mac OS X, заключается в распространении самодостаточных пакетов приложений, процесс установки которых не должен зависеть от внешних факторов. Эта философия упрощает процесс управления приложениями: каждое приложение имеет свое отдельное «окружение» и его установка или удаление не влияет на другие части ОС. Если приложению для работы требуется нестандартная библиотека, эта библиотека включается в состав пакета для распространения приложения.

Второй подход, характерный для систем на основе ядра Linux, рассматривает программное обеспечение как набор небольших программных компонентов, называемых пакетами. Библиотеки добавляются в пакеты, причем любой пакет с библиотекой может зависеть от других пакетов. Процесс установки приложения может включать в себя процесс поиска и установки определенных версий множества других библиотек. Эти зависимости обычно доставляются из стандартного репозитория, содержащего тысячи пакетов. Данная философия обуславливает использование в дистрибутивах Linux таких сложных систем управления пакетами, как dpkg и RPM для отслеживания зависимостей и предотвращения установки двух приложений, использующих несовместимые версии одной и той же библиотеки.

У каждого подхода есть свои достоинства и недостатки.

Система управления пакетами в Python разрабатывалась с использованием второго подхода — использовалось множество зависимостей для каждого пакета, а также система должна была быть так дружелюбна к разработчику, администратору и пользователю, как это возможно. К сожалению, она имела (и имеет) различные дефекты, обуславливающие и приводящие к разного рода проблемам: использованию неинтуитивных схем записи версий, наличию необрабатываемых файлов с данными, сложностям с повторной упаковкой и другим. Три года назад группа разработчиков Python решили повторно разработать эту систему для устранения вышеописанных проблем.

>>> Подробности (rus-linux.net)

Вышла новая версия транслятора из языка Python в представление на C++. Данное представление компилируется в исполняемый файл, использующий библиотеку libpython для управления объектами (аналогично CPython).

На данный момент Nuitka — хорошая замена интерпретатору Python, она поддерживает совместимость на уровне компиляции с CPython 2.6, 2.7 и 3.2.

В данной версии Nuitka на тесте pystone производительнее CPython на 258%, несмотря на то, что еще не сделаны все планируемые оптимизации.

Основные изменения:

• поддержка FreeBSD;
• опция для выявления исключений на этапе компиляции;
• базовая поддержка Python 3.3;
• исправления ошибок.

>>> Подробности (nuitka.net)

10 апреля в 18.00 в 433 аудитории главного корпуса ВГУ пройдёт встреча пользователей Linux и СПО.

Планируется рассказ про библиотеку для построения графиков matplotlib, а так же обсуждение тематики следующих встреч.

Для входа на территорию ВГУ может потребоваться удостоверение личности.

>>> Подробности (vsi.ru)

На сервисе Kickstarter идет сбор средств на новый движок для нелинейного видеоредактора с открытым исходным кодом OpenShot. Основными акцентами при разработке станут кроссплатформенность и стабильность. Из других нововведений:

• Python API.
• Новый интерфейс, использующий HTML5, JQuery, CSS и WebKit.
• Изменение параметров видео и аудио с помощью кривых Безье.
• Многослойный композитинг.

>>> Страница проекта на Kickstarter.com (kickstarter.com)

Компания «Redsolution» (известная как разработчик Xabber — свободного XMPP-клиента для Android) объявила о выпуске программы «Электроочередь» под лицензией GNU Affero GPL v3.

Программа предназначена для организации услуги электронной очереди в детские сады, отличается антикоррупционной прозрачностью и открытостью. Ну и, разумеется, распространяется бесплатно.

Исходный код на github

Официальный сайт программы

>>> Подробности (habrahabr.ru)

После 10 месяцев разработки вышла новая версия популярного веб-фреймворка.

Интересного в новом релизе очень много, остановлюсь на нескольких ключевых моментах.

• Появилась экспериментальная поддержка Python 3 и была убрана поддержка Python 2.5. Теперь для запуска требуется минимум версия 2.6 или 3.2.
• Новые удобства для моделей:
  • частичное сохранение полей;
  • полностью настраиваемая модель пользователя;
  • кэширование для связанных экземпляров.
• В шаблонах:
  • новый блок verbatim, в котором не будет обрабатываться содержимое. Очень удобно при использовании AngularJS и многих шаблонизаторов на JavaScript;
  • новая переменная view, позволяющая использовать переменные из соответствующего экземпляра класса.

Ставить так:

pip install Django

>>> Release Notes (djangoproject.com)

RapidDisk — проект, представляющий собой модуль ядра (rxdsk) в комплекте с утилитой для администрирования (rxadm). Разрабатывается с целью применения в высокопроизводительных системах. Аналог Ramdiskadm в Solaris.

По мнению разработчика данного проекта Petros Koutoupis'а (имеющего немалый опыт в разработке ядра Linux и использовании Solaris), несмотря на то, что в ядре есть поддержка нескольких типов ramdisk-модулей, они примитивны и не могут конкурировать с аналогами из Solaris или FreeBSD, и RapidDisk, осуществляющий динамическое постраничное выделение оперативной памяти в качестве блочных устройств, должен восполнить этот пробел.

Особенности:

• динамическое подключение/отключение и изменение размеров RAM-дисков;
• чтение/запись из блочного устройства на высоких скоростях (в 20-30 раз быстрее работы SATA-дисков);
• создание и управление размерами от нескольких мегабайт до 1 терабайта (через CLI или GUI);
• сжатие/распаковка и восстановление данных по мере необходимости;
• привязка к кэшу физического диска для повышения производительности операций ввода/вывода, вследствие чего увеличивается его срок службы.

Изменения в этой версии:

• очистка кода;
• удаление неиспользуемых и нереализованных функций кэширования;
• некоторые изменения в модулях Makefile;
• поддержка Linux 3.8 (проверялась на 3.8-rc7).

Исходный код

>>> Подробности (rapiddisk.org)

Eric — интегрированная среда разработки для Python и Ruby написанная в свою очередь на Python с пользовательским интерфейсом на Qt4 и использующая для редактирования исходных текстов компонент Scintilla.

Существуют две стабильные ветки: Eric4 на Python2 и Eric5 на Python3.

Особенности:

• менеджер проектов;
• графический отладчик с поддержкой интерактивного исследования во время приостановки и автоостановки на критических исключениях;
• профайлер;
• опции при запуске кода Python;
• модульное тестирование;
• отслеживание выполняемых задач (автообновляемый TODO-лист);
• расширяемость за счёт плагинов (для Django, TurboGears, wxPython, PyLint и др.).

>>> Страница загрузки

>>> Подробности (python-projects.org)