Линус Торвальдс, создатель Linux и Git, во время этих зимних каникул работал над новым хобби-проектом AudioNoise.

Он признался, что часть кода была написана с помощью «vibe coding» и инструмента Google Antigravity. Это примечательно, учитывая его недавние скептические комментарии о необходимости документации для AI-инструментов.

Линус, использует зимние каникулы для отдыха от ядра Linux и работы над личными техническими хобби. Это помогает ему перезагрузиться, например, в прошлом году он мастерил гитарные педали, что он назвал «Lego для взрослых с паяльником».

AudioNoise — это проект с открытым исходным кодом для создания случайных цифровых аудиоэффектов, связанных с гитарными педалями, сам он называет его «еще одним глупым репозиторием».

Вайб-кодинг — это неформальный ироничный термин, описывает стиль программирования, когда:

• Разработчик не пишет код с нуля, а полагается на AI-ассистента (вроде GitHub Copilot, Cursor, или, как в данном случае, Google Antigravity).
  
• Задача ставится на естественном языке (например, «создай график, который визуализирует аудиосигнал»).
  
• AI генерирует код, который разработчик затем может редактировать и принять.

Иначе этот метод можно назвать «парное программирование с ИИ».

В файле README проекта AudioNoise Линус пишет, что он не эксперт в Python. Он признается, что знает об аналоговых фильтрах больше, чем о Python.

Сначала он использовал свой старый подход: «делай по принципу „обезьяна видит — обезьяна делает“». То есть искал готовые примеры кода и адаптировал их. Затем он пошел дальше и перестал быть этим «посредником». Вместо того чтобы самому копировать и переделывать код из Google, он поручил эту работу Google Antigravity — AI-инструменту для генерации кода.

В чем же суть?
Незадолго до этого Линус критиковал коллег-разработчиков ядра Linux за то, что они используют AI-инструменты без должной документации и проверки. Он подчеркивал, что ответственность за код всегда лежит на человеке.

Теперь выясняется, что он сам использует похожие AI-инструменты, но для личного хобби-проекта, а не для критического ядра ОС.
Это иллюстрирует, как AI-инструменты становятся полезны даже самым опытным, но узкоспециализированным разработчикам как Линус для решения задач за пределами их основной экспертизы.

>>> Phoronix