16 февраля корпорация NVIDIA выпустила бета-версию SDK для распределённых вычислений CUDA и компилятор С для расчетов на графических процессорах NVIDIA, поддерживаются GPU серии 8k
Круто, теперь будет легче объяснить начальству, зачем нужна топовая видюха на считающей машине. "Фурье и вейвлет преобразования летают, квейк тоже не тормозит."
> Круто, теперь будет легче объяснить начальству, зачем нужна топовая видюха на считающей машине. "Фурье и вейвлет преобразования летают, квейк тоже не тормозит."
Баянистая и поюзанная отмазка. У АТИ уже и средства есть и в Р300 расклад ещё круче обещается - вообще ограничений по числу GPU не будет.
Согласно результатам народа с gpgpu (на на CUDA, а просто на GPU) в среднем в 4-5 раз лучше. Но вот у меня на brookGPU тестовая теплопроводность на NV31 оказалось всего в полтора раза лучше чем PVI 2.4 - потому как надо уметь писать, в лоб делать не стоит ;)
Эхма, научились бы кодеки нормально кодировать видео посредством видеокарты. Вот тут бы как раз расчет на GPU и пригодился бы. А то у ATI есть типа кодек AVIVO, якобы считающий на видеокарте, но судя по скорости и нагрузки на процессор все это фикция.
>Эхма, научились бы кодеки нормально кодировать видео посредством видеокарты.
Эхма, люди которые занимаются видео, не тратят время на глупости, а покупают матрокс диджисьют, или другие платы риалтайм видеомонтажа, которые заодно умеют и жать аппаратно. Да, студенты может и не асилят платку за 5к баксов, но они могут и подождать пока их home video porno с вебкамеры жмется в огг теору на целероне %)
А при расчётах они используют память видеокарты или системную? Просто слышал, что вроде на видеокарты обычно ставят несколько разогнаную память т. к. там требования к её надёжности значительно ниже. В расчётных задачах это может быть уже неприемлемо...