NVIDIA CUDA 5

Я не хочу куду, я хочу OpenCL. Если там нет ничего для OpenCL, в топку её. А на этом ресурсе данная новость и вовсе лишняя, где здесь OpenSource, не говоря уже о Линуксе?

А ничего, что существуют OSS проекты, использующие CUDA? И для числодробилок именно ее пользуют, т.к. OpenCL слишком сырая.

Ну, а для извращений — на nVidia можно и OpenCL. Только смысл?

А насчет новой версии CUDA — это хорошо. Жаль только, что многие фишки поддерживаются лишь дорогими карточками (например, на бюджетных нельзя double, нельзя атомарные операции, и т.д., и т.п.).

не говоря уже о Линуксе?

Supported operating system:Windows XP and later, Mac OS X, Linux

И да

OpenCL разрабатывается и поддерживается некоммерческим консорциумом Khronos Group, в который входят много крупных компаний, включая Apple, AMD, Intel, Nvidia, ARM, Sun Microsystems, Sony Computer Entertainment и другие.

Если nvidia будет вести правильную политику в отношении cuda, то есть шансы занять место как минимум стандарта де-факто.

Если nvidia будет вести правильную политику в отношении cuda, то есть шансы занять место как минимум стандарта де-факто.

У нас уже есть один стандарт де-факто --- doc называется. Вы довольны? Хотите ещё таких? Пока не поздно, необходимо стараться блокировать подобные «инновации».

Мне абсолютно безразлично doc или что-то другое. Дома я этим вообще не пользуюсь, а на работе если приходится, то принципиальной разницы между MS Office и Libre/Open Office я не вижу. Это всего лишь инструмент для выполнения работы. А на данный момент и на среднесрочную перспективу CUDA удобнее аналогов.

а тем временем, разница в mso и lo существенная, верстка не слабо так изменяется. для документов критично.

так что по возможности действительно лучше давить проприетарщину, и желательно еще в зародыше.

Главное еще — чтобы с блобом не косячили.

Текстовые процессоры пригодны только для написания служебок. Всё серьёзное - LaTeX, хотя и приходится ругаться на эту тему.
А по поводу проприетарщины, насколько помню, большая часть реализаций opencl тоже проприетарные.

Дык, ты еще и попробуй запусти OpenCL приложение так, чтобы оно работало, как заявлено (и на nVidia, и на AMD, и на Intel, и даже на CPU)!

Оо. неужели? уже? ждём ебилдов...

пробовал ставить вручную - старый проект на cmake не собирался (с версией 4.2 собирается нормально), не стал разбираться, в чём причина.

на бюджетных вполне можно double. Это зависит от Compute Capability. А эта цифра больше зависит от «новизны» карточки, чем от «бюджетности». :)

http://developer.nvidia.com/cuda/cuda-gpus Собственно, пруф.

Какая-нибудь GeForce GTX 295 имеет версию всего лишь 1.3, но думаю, на момент выхода она была далеко не бюджетная.

В то время как GeForce GT 440 держит версию 2.1.

(вроде атомарные операции и double есть и на 1.3). Нету, например, на версии 1.1 - карточки GeForce 8-9 серии.

Недавно купил себе новую по советам форума... 550 Ti, пока толком не опробовал... ну deviceQuery вроде пишет, что поддерживается, реальных программ не запускал :( не до того

на бюджетных вполне можно double. Это зависит от Compute Capability. А эта цифра больше зависит от «новизны» карточки, чем от «бюджетности». :)

У меня на работе стоит 560Ti, для float вполне годное решение, например, решать большие системы уравнений, когда много однотипных слагаемых или нужно карты параметров строить. А вот для МНК оно не годится, там только double, а ещё лучше что-нибудь 10-16 битное, но это редкость. Для double гораздо лучше АМД: у них в старшем поколении отношение float/double 4/1, у nVidia даже для 580 уже 16/1, про 680 молчу вовсе --- это число игровое решение, у него вообще 24/1. Поэтому на матрицах в OpenCL старый Radeon 6950 уделывает топовый GeForce 580 вдвое, потому что тупо больше блоков.

Мне абсолютно безразлично doc или что-то другое.

Ну конечно, не вы же реверсите проприетарные форматы, вот вам и безразлично)

Если бы научились запускать CUDA на радеонах, цены ей бы не было.

Вопросы:

1.opencl можно запускать на разных видеокартах? Работает он на opencl?

2. Можно связать несколько карточек на нескольких хостах через mpi?

А зачем? Больше 4-х лет уже как открыто. http://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=14318

Там по ссылке на спецификации какие-то сказки, не имеющие отношения к тому, что высвыдаёт MSO.

Всё серьёзное - LaTeX

твои слова, да всем бы в мозг. однако де-факто стандарт - doc.

и да, cuda плоха не столько своей проприетарностью (трудно говорить об открытости opencl, пока его не поддерживают открытые драйвера), сколько vendor lock-in. или cuda уже можно гонять на radeon?

Текстовые процессоры пригодны только для написания служебок.

Это заявление многое говорит о твоём практическом опыте.

Жаль только, что многие фишки поддерживаются лишь дорогими карточками

Угу. А еще у них в 5xx/6xx видюхах эта куда наглухо зарублена ради профита.

Всё серьёзное - LaTeX

Тебе текст напечатать или с версткой корячиться?
LaTeX - это вещь для типографий, а не для общего использования.

"...cuda уже можно гонять на radeon?"

Ну вот, сделают тебе на радеонах, так ведь сразу про интел будешь страдать, а там и про матрокс вспомнишь.

или cuda уже можно гонять на radeon?

Вот как только AMD внедрит поддержку куды, так сразу и можно будет гонять

Последние непрофессиональные видеокарты Nvidia в плане вычислительных возможностей не радуют, так что перспективы Cuda неясны.

А где на сайте релиз для дебиана???

Последние непрофессиональные видеокарты Nvidia в плане вычислительных возможностей не радуют

Плюсую. На форуме boinc.ru сравнил производительность вычислений на NVidia и AMD и прифигел.

Тебе текст напечатать или с версткой корячиться?
LaTeX - это вещь для типографий, а не для общего использования.

Это заявление многое говорит о твоём практическом опыте.

верстка не слабо так изменяется. для документов критично.

Вот как раз если для тебя «критично» что «верстка не слабо так изменяется», то ты выбрал неправильный инструмент для задачи.

Я уже жалею, что всё-таки не AMD себе купил, предлагали же =)

ток на OpenCL надо время тратить, с CUDA хоть немного, а знаком.

я то на распечатку стабильно ношу копии в pdf, но не все столь предусмотрительны

логично предположить, что этого никогда не произойдет по вполне объяснимым причинам.

Что такое «дорогая карточка»? Ну не понимаю я.

Например, ожидаемая K20

Если бы научились запускать CUDA на радеонах, цены ей бы не было.

Всё равно бы фигня не нужная была. Вот когда будет запускаться на радеонах и CPU от интеля и амд, и можно будет её поддержку во всякие железки встраивать, тогда можно будет посмотреть в её сторону.

Пока не поздно, необходимо стараться блокировать подобные «инновации»

Ты что, сахара нанюхался? Как ты можешь заблокировать коммерческую инициативу крупной компании? И, главное, по какому моральному праву?

а тем временем, разница в mso и lo существенная, верстка не слабо так изменяется.

А тем временем, люди еще в конце 20-го века изобрели .pdf чтобы бороться с проблемами «вёрстки». Какой обезьян для «вёрстки» будет использовать .doc в 21 веке - чудовищно представить!

насколько я понимаю это временный проприетарный запил чтобы быстро дать мощ видюх для вычислений. они пилят opencl тоже

Тебе текст напечатать или с версткой корячиться?

Если там действительно только текст, то можно и в текстовом процессоре, а если там ещё куча всего, то это будет ужас.

Это заявление многое говорит о твоём практическом опыте.

Я конечно видел как люди статьи и целые книги пишут в текстовых процессорах, но как-то не хочется повторять такое геройство.

Новая библиотека CUDA BLAS

Новая? Она уж сто лет существует.

А с абсолютными цифрами что (руб.)?

Что такое «дорогая карточка»? Ну не понимаю я.

http://www.regard.ru/catalog/tovar94640.htm

Типа того...

Скажем, от $100

Что-то порядка 100 тысяч за штуку.

Плюсую. На форуме boinc.ru сравнил производительность вычислений на NVidia и AMD и прифигел.

а что офигивать вполне ожидаемо от бюджетного чипа которого в топы кинули. в 7ХХ серии всё по местам встанет.

в 7ХХ серии всё по местам встанет.

Ага, конечно. Менеджеры nVidia не идиоты: подсадив на CUDA как можно больше клиентов, они обрезали поддержку технологии в cunsumer grade картах, вынуждая переходить на «специализированные» (те же самые, но уже с другими отрезанными функциями) карты. Эффективный vendor lock-in в действии.

Наверно надо было написать «Новое в библиотеке...» Но это туда: Ошибки и опечатки в новостях (2)

1. есть eselect opencl. отсюда делаем вывод - конечно =)

Речь не про реализации, а про стандартыг. CUDA (в смысле стандарт, язык и API) пригодна для создания альтернативных реализаций? Может ли AMD при желании создать сосвместимую альтернативную реализацию? Если нет, то куда непригодна для программ для широкого круга лиц. Только для внутреннего пользования, и то только для разовых вычислений.