LINUX.ORG.RU

>2.
могу накидать лаб за четвёртый курс по курсу «нейросети»

TERRANZ ★★★★ ()

>1. Какие самые большие нейросети сейчас есть и что они делают?

ЕМНИП, самые большие используются во всяких биологических исследованиях (анализ геномов и т.п.). Но речь идёт о количестве нейронов порядка пары тысяч максимум: т.к. цель сети - решить конкретную задачу, а не поработить мир, то смысла строить огромную сеть нету (её настраивать задолбаешься), обычно организуют только небольшую избыточности над минимально возможным размером.

2. Есть ли нейросети @HOME? Но первый вопрос интереснее.

Если конкретную задачу решают с использованием нейросетей, то вполне может быть. Это ж всего-лишь инструмент, но не объект для фапа :) Но это имеет смысл только в том случае, если сеть обучена заранее и при выполнении куска работы больше не обучается, иначе лично я б не стал рисковать, полагаясь на качество обучения на чужих хостах.

shuthdar ★★★ ()

Blue Brain Project? Может еще что есть, на более простых нейронах.

MOHCTOP ()
Ответ на: комментарий от MOHCTOP

BBP создана для изучения головного мозга(пока только мышей) и способов его лечения. Хз проекты попроще, но с большей степенью нейронов могут создаваться для создания AI.

MOHCTOP ()

Хочу аналоговую нейросеть =) В своё время собирал в универе в Multisim'е, целых 10 аналоговых нейронов. Вообще не представляю, что на сегодняшний день мешает сделать нейросеть, копирующую структуру человеческого мозга. Да-да, и посмотреть, зародится разум или нет.

Sadler ★★★ ()
Ответ на: комментарий от Sadler

>Вообще не представляю, что на сегодняшний день мешает сделать нейросеть, копирующую структуру человеческого мозга.

Может то, что никто не знает как это сделать? Это вам не персептрон на диодах мастерить )

Siado ★★★★★ ()
Ответ на: комментарий от Siado

Может то, что никто не знает как это сделать?

Скорее то, что это никому нахрен не нужно.

ugoday ★★★★★ ()
Ответ на: комментарий от ugoday

Да прямо там, а как же честь и хвала изобретателям, шнобелевская премия там и т.д.

Siado ★★★★★ ()
Ответ на: комментарий от Sadler

> Вообще не представляю, что на сегодняшний день мешает сделать нейросеть, копирующую структуру человеческого мозга.

Недостаток мощностей?

drull ★☆☆☆ ()
Ответ на: комментарий от Siado

честь и хвала изобретателям, шнобелевская премия там и т.д.

а) с чего ты решил, что это будет?

б) с чего ты решил, что ИНС --- самое перспективное направление.

ugoday ★★★★★ ()
Ответ на: комментарий от Sadler

>ообще не представляю, что на сегодняшний день мешает сделать нейросеть, копирующую структуру человеческого мозга.

1) Зачем копировать человека когда любая баба...

2) Даже расположение слоев изучено поверхностно, конкретные же связи между конкретными нейронами мало того что строго индивидуальны так еще и число их громадно. Хотя вроде мозг какого-то зека распилили на микрометровые срезы но какая польза от этого хз

3) Предполагают что долговременная память имеет все-же химический характер, причем даже носитель информации до сих пор не известен, известно лишь что рецепторы этой системы очень похожи на рецепторы иммунной так что вероятнее всего носителями являются полисахариды - великолепно связываются с антителами и имеют (в отличии от ДНК и белков) древовидную структуру что облегчает поиск

DNA_Seq ★★☆☆☆ ()
Ответ на: комментарий от DNA_Seq

Еще забыл упомянуть про существенный фактор -

именно за думалку отвечает сравнительно небольшой процент нейронов что с одной стороны упрощает задачу моделирования «думалки» но с другой стороны добавляет задачу моделирования окружения то есть сигналов поступающих от мозжечка, ствола мозга и тд, а эта система намного сложнее чем та часть что отвечает за ассоциативное мышление поверх которого все другие виды мышления и работают

DNA_Seq ★★☆☆☆ ()
Ответ на: комментарий от DNA_Seq

И кстати именно количество (не говоря уже о связях) именно этих нейронов отличается у большинства людей, в общем чем моложе в эволюционном отношении структура тем она нестабильнее

DNA_Seq ★★☆☆☆ ()
Ответ на: комментарий от ugoday

с чего ты решил, что ИНС --- самое перспективное направление.

Siado ★★★★★ ()
Ответ на: комментарий от Siado

А что, оно должно быть самым перспективным, чтобы что-то строить в этой области? Или ты хочешь сказать, что все математики, занимающиеся в области нейросетевых технологий, прям щас все бросят и пойдут заниматься чем-то «более перспектиным»?

Siado ★★★★★ ()
Ответ на: комментарий от Sadler

>Вообще не представляю, что на сегодняшний день мешает сделать нейросеть, копирующую структуру человеческого мозга

Учитывая, что нейросеть головного мозга не только не цифровая, но даже не чисто электрохимическая, и в ней порядка 100млрд. нейронов с более чем квадриллионом только прямых электрохимических связей, а кодирование информации идёт на молекулярном уровне, то сегодня это задача совершенно неподъёмная. Неподъёмная и в обозримом будущем.

Да-да, и посмотреть, зародится разум или нет.


Тут есть большая проблема. При начальном обучении большой сети всегда есть риск, что она тупо заучит тестовые паттерны, а не выявит закономерности. Поэтому большие сети во многих задачах не используют не из экономии, а из вопроса опимального размера.

KRoN73 ★★★★★ ()
Ответ на: комментарий от DNA_Seq

>конкретные же связи между конкретными нейронами мало того что строго индивидуальны так еще и число их громадно

Они ещё и непрерывно меняются :)

Предполагают что долговременная память имеет все-же химический характер


Вроде, давно уже доказали, что долговременная память - на РНК. Непосредственно в виде сигналов в мозгу хранится только 20-40 минут текущей информации. Например, когда мозг вырубается, уходя в перезагрузку, человек теряет в воспоминаниях именно такой период. По себе знаю :D

KRoN73 ★★★★★ ()
Ответ на: комментарий от KRoN73

> Тут есть большая проблема. При начальном обучении большой сети всегда есть риск, что она тупо заучит тестовые паттерны, а не выявит закономерности.

А что насчёт сетей без учителя? Мне кажется, что такая схема ближе к реальности, сеть получает информацию от рецепторов и обрабатывает её. В таком случае разве возможно переобучение?

Sadler ★★★ ()
Ответ на: комментарий от Sadler

>В таком случае разве возможно переобучение?

Зависит от задачи

KRoN73 ★★★★★ ()

Да, с мозгом аналогий проводить не надо) Даже если склепать нейросеть с 100 млрд нейронов и <как у человека> кол-вом связей, это всё равно будет как фототранзистор в сравнении с глазом человека )

kiverattes ★☆ ()
Ответ на: комментарий от KRoN73

> что долговременная память - на РНК

Заинтересовало. Можно каких статей на эту тему? поверхностный поиск по гуглу ничего не дал

cvs-255 ★★★★★ ()
Ответ на: комментарий от KRoN73

>Вроде, давно уже доказали, что долговременная память - на РНК.

А линк можно, плиз? Знаю что в мозге дофига олигопептидов но они скорее за настроение и эмоции отвечают, а опиаты и прочие их по большей части имитируют

DNA_Seq ★★☆☆☆ ()
Ответ на: комментарий от KRoN73

Ну там не только иРНК действует там и еще целый ряд белков, хотя если брать учебную литературу по нейрофизиологии, то по ней видно что все же это все еще не доказано

pylin ★★★★★ ()
Ответ на: комментарий от Sadler

>Хочу аналоговую нейросеть =)

Чем моск не устраивает?

annulen ★★★★★ ()
Ответ на: комментарий от annulen

Чем моск не устраивает?

  • сильно дорого и громоздко
  • интерфейс взаимодействия никакой
Sadler ★★★ ()
Вы не можете добавлять комментарии в эту тему. Тема перемещена в архив.