Биометрию в метро внедряют

Не все люди инженеры/айтишники/начальники. Кому-то надо на кассе стоять, полы мыть, уколы ставить.

Кому-то надо на кассе стоять, полы мыть, уколы ставить.

Вот из-за такой дебильной логики работодатели могут вить верёвки из работников. А фигли, «надо» же.

Впрочем, в 90% случаев «кому-то ж надо это делать» - просто мантра, маскирующая собственную неконкурентность.

ну с зарплатами дно, это правда

в моих пиздюженцах $200-250 типичная ЗП не-в-айти, и это город с почти миллионным населением :/

Вот из-за такой дебильной логики работодатели могут вить верёвки из работников. А фигли, «надо» же.

Ты так говоришь как будто у большинства какой-то выбор есть. Отдельный человек может попробовать подняться, но все общество в целом - нет, если уже более 70% богатств принадлежит менее 5% населения.

Ты так говоришь как будто у большинства какой-то выбор есть

Конечно есть.

все общество в целом - нет

Ну да, рост уровня жизни это фейк и вражья пропаганда XD

Удобно только о своей жопе беспокоится, когда всё есть. А если врачи да кассиры перестанут на работу выходить, как запоёшь? Любой труд нужно уважать.

А если врачи да кассиры перестанут на работу выходить, как запоёшь?

Абсолютно похер. Я с медициной пересекаюсь только когда зубы хожу чинить в частную клинику.

Удобно только о своей жопе беспокоится

Это не удобно, это естественно. Если бы все в первую очередь беспокоились о себе - общество от этого, внезапно, выиграло бы. А придурки с перевёрнутой иерархией приоритетов делают хуже, во-первых, самим себе (потому что на них ездят), во-вторых - всем (потому что ухудшают условия на рынке труда).

рост в виде ненужной фигни на полках и доставке еды на дом, это всё конечно же очень важно

Конечно неважно. Диды ели брюкву и ходили в фуфайках, вот это важно, а всё остальное - баловство и зажратость XD

Ну да, рост уровня жизни это фейк и вражья пропаганда XD

Если этот уровень жизни недоступен больше половины населения, то да - фейк и пропаганда.

Конечно фейк, до сих пор миллионами от голода умираем XD

Это не удобно, это естественно. Если бы все в первую очередь беспокоились о себе - общество от этого, внезапно, выиграло бы. А придурки с перевёрнутой иерархией приоритетов делают хуже, во-первых, самим себе (потому что на них ездят), во-вторых - всем (потому что ухудшают условия на рынке труда).

До тебя упорно не доходит, что в условиях экономической жопы отдельным людям повезти еще может или даже талантов хватит, а обществу в целом - нет.

Экономическая жопа не с планеты Нибиру богами насылается. Экономическая жопа наступает, когда люди свешивают лапки и ждут манны небесной. Не задумывался, почему экономическая жопа часто называется депрессией?

у вас хотя бы Павла Волю не додумались президентом выбрать..

Ты вообще в статистику умеешь? Если все вокруг с высоким уровнем жизни, а один кто-то нищий - это повод задуматься, что с ним не так. А если больше 50% получают гроши за работу, то хоть усрись, но заботой о себе это не решается.

А если больше 50% получают гроши за работу, то хоть усрись, но заботой о себе это не решается

Ага, это решается волшебником на красном вертолёте, ггг

Што? Ты о чём? И чем Павел Воля хуже какого-нибудь Путина?

Экономическая жопа наступает, когда люди свешивают лапки и ждут манны небесной. Не задумывался, почему экономическая жопа часто называется депрессией?

Все понятно, по твоему народишко плохой. Вкалывает мало.

Вкалывает может и много, но неэффективно, да ещё активно демпингуют друг против друга. Сами себе злобные буратины.

Зачем это? Борятся с EZIC, чтобы больше не подрывали метро в Восточном Грештине? Идея хорошая, но, имхо, не поможет - члены ордена же всегда в балахонах, лицо не видно

Я скажу больше. Это не поможет при терактах. Если им известно лицо преступника то какого чёрта они допустили его до общественного места? Если лицо неизвестно, то смысла нет. Поможет разве других преступников выявлять, тех что скрываются. Но в таком случае они просто не будут пользоваться метро. Всё это театр абсурда безопасности. Как досмотр в метро и на вокзалах.

на одном форуме товарищ который участвовал в разработке этой чудо системы поделился что в дальнейшем планируется создание т.н. цифрового профиля == соц. рейтинга как в Китае, где будут все твои маршруты передвижения + транзакции + документы и т.д. всё что только возможно.

В дс1 будет установлено 180к камер, в спб 50к это только поначалу, потом естественно будут наращивать чтобы на каждой ветке висели во всех направлениях

могу скопипастить сюда или в отдельную тему подробности, в т.ч. некоторые технические моменты если интересно

Про цифровой профиль и так уже говорилось. Скопипасти, тоже интересно.

Все переезжаем в СЕЛО! Будем сапать картошку, как наши предки.

повествование от лица автора оригинала

Как за людьми собираются следить с помощью камер наружного наблюдения в г. Москва.

Для начала отмечу, что описанное ниже - не моя паранойя или фантазия. В разработке данного проекта принимали и принимают до сих пор участие мои хорошие знакомые и друзья. Действующую уже сейчас в центральной части Москвы систему я видел очно и был весьма удивлен ее функциональным возможностям. Сейчас глобальная система на всю Москву только тестируется и это тестирование может продлиться долго, но нужно осознавать, что гарантированно ждет всех жителей столицы и принимать это во внимание

С начала 2017 года ведется разработка нескольких параллельных проектов в смежных ведомствах. На протяжении 2017 года велось активное тестирование системы распознавания образов(лиц, в нашем случае), засветившихся на подъездных камерах. Тестирование признано успешным и сейчас подготавливаются вычислительные датацентры и хранилища, способные обрабатывать данные со 100 тысяч подъездных камер и агрегировать похожие лица с сохранением истории за 1 месяц с перспективой увеличения срока хранения до года.

Почему именно подъездные? Перед дверью подъезда(а равно перед объективом камеры) человек достаточно долго статично сверкает своей физиономией. 5-10 кадров при небольшом движении лица(допустим, он набирает код на домофоне или не глядя достает ключи из кармана) вполне достаточно, чтобы выделить как общие признаки(это лицо? Это человеческое лицо?), так и частные(растояние между опорными точками глаз, носа, губ, объем лица и другие признаки, описываемые только математически). Кроме того, все камеры на подъездах оборудованы ИК-подсветкой и даже ночью от нее не ускользнуть(на расстоянии 0,5-5 метров).

Основная задача, которую должна будет выполнять готовая система - отсеивание постоянного потока одинаковых лиц во времени(например, дядя Ваня ежедневно возвращается домой в период с 19:00 до 19:20) от непостоянного(курьер доставлял пиццу, к дяде Ване приезжала тетя Галя для плотских утех). Косвенная задача - фиксация лиц, официально не проживающих в отдельно взятом подъезде. В перспективе, распознанным лицам должны присваиваться их реальные имена и параметры(данные паспортов и иных документов) на основе данных из формы №1(государственная информационно-аналитическая система, содержащая данные докуметов всех граждан страны), где есть, в том числе, фоточка человека. Также к косвенной задаче относят поиск и поимку разыскиваемых преступников. Почему поимка преступников не стоит во главе - не знаю. (Прим. потому что это и делается не против преступников, а против обычных граждан)

Параллельно ведется работа над связыванием системы распознавания лиц с системой распознавания номерных знаков подвижного транспорта(автомобили, общественный транспорт) и системой контроля проезда в общественном транспорте.

В этой сфере все уже налажено и стабильно работает. Камеры автоматической фиксации нарушений работают не на фотографирование нарушений, а на съем и распознавание номеров ВООБЩЕ ВСЕХ проезжающих транспортных средств. А штрафы высылаются уже по факту их наличия.

Если двигаться на автомобиле, то из данных по камерам квадрат области начала движения автомобиля можно определить с точностью 300 на 300 метров. Квадратов завершения движения в зависимости от ситуации может быть больше одного, но их размеры в центре Москвы ограничиваются 50 на 50 метров, а на окраинах(равноудаленно от ТТК и МКАД в границах МКАД) 300 на 300 метров. Но если поездки не разовые, а ежедневные и иногда маршрут движения меняется, сузить точку окончания поездки до 1 квадрата 300 на 300 метров становится элементарно. А если человек закончил поездку недалеко от МКАД, то с высокой точностью получается определить 1 квадрат 300 на 300 метров.

Если двигаться на общественном транспорте, то пассажир идентифицируется по проездному билету, который имеет уникальный идентификатор. Если это карта Тройка - без проблем производится связка с личностью, т.к. банки предоставляют ФИО владельца карты, который пополнил Тройку. Конечно, если человек пополнял проездной со своей банковской карты.

Также в планах стоит перевод видеорегистраторов на общественном транспорте на он-лайн режим трансляции(сейчас они только записывают на диск внутри регистратора и данные изымаются при необходимости) и, вполне, с последующим распознаванием лиц, засветившихся в салоне общественного транспорта. К чему это все в целом? Системы контроля движения транспорта по камерам и контроля движения пассажира на общественном транспорте крайне редко дают возможность идентифицировать личность достоверно. Машина может быть каршеринговой(кстати, каршеринг следится по ГЛОНАСС, а пользователь сам предоставляет компании свои данные, но это и так все знают) или арендованной. Билет может быть одноразовым на несколько поездок и никак не связываться с личностью(особенно если покупается в кассе за наличные, а не по карте). Но изменить своё родное лицо - проблематично.

Конечная на сегодняшний(знаю статус на начало лета 2018) день концепция амбициозного проекта «Большой брат» - возможность максимально точно отследить каждую личность в границах Москвы, а также личности выезжающих за границы города.

Система должна будет отвечать на вопросы:
1) Когда человек вышел/выехал из дома? Это фиксация по началу движения авто, привязанного к человеку, или началу поездки на общественном транспорте по фиксации билета на валидаторе. При выходе из подъезда лица не видно, а распознавать комплекцию и походку пока не планируется.

2) Куда человек приехал? Промежуточный или конечный пункт. Квадрат спального района(фиксация лица по прибытию?), промышленного района или района офисной застройки. Или вообще уехал за МКАД(пятница вечер, сезон НЕ зима? На дачу!).

3) Сколько провел времени в точке прибытия перед следующей фиксацией движения/лица? Например, был в квадрате, где сосредоточены офисные или производственные площади с 08:55, когда перестала фиксироваться машина, и до 18:12, когда машина вновь появилась на камерах.

4) Нетипичные маршруты человека? Заезжал в квадрат с торговыми центрами 1 раз за 2 месяца(нищий или не любитель ТЦ), был в 3 разных дворах города единожды за месяц(покупает наркотики?).

5) Типичные маршруты человека? Дорога от дома до работы, дорога от работы до дома, дорога от работы до другого дома(любовница, девушка), дорога от другого дома(любовница, девушка) до своего дома.

6) Род деятельности человека? Офисный рабочий(пропадает из виду камер в будни с утра до вечера), курьер(много фиксаций лица на разных подъездах/домах), бизнесмен/выездной менеждер(много поездок по городу без фиксаций на подъехдах), домохозяйка/домохозяин/безработный(мало фиксаций лица, мало передвижений на транспорте, нет закономерности в маршрутах).

7) Сетка потенциальных связей с другими людьми? Допустим, один человек приехал в гости к другому, но при этом они оба ежедневно в будни в течение дня пропадают в одном квадрате с офисами. Или человек с некоторой частотой посещает подъезд, где живет его отец и его отец с некоторой частотой посещает подъезд, где живет человек. Также возможно неоднократная фиксация двух лиц, совместно входящих в подъезд, где один из них(или даже оба) живут.

Так или иначе, еще много подобных пунктов и примеров к ним можно описать, но суть, я надеюсь, понятна. Пока что система точного слежения за личностями неполноценна. И она не будет полноценной даже с введением в работу распознавания лиц на подъездных камерах.

Но уже ведутся обсуждения о дополнении всей этой структуры данными с других камер, которые нацелены на дворы, общественные места и другие территории скопления людей. Цель - распознавание одежды(по цветам и только днем), фиксация траектории движения всех движущихся объектов(люди, машины, велосипеды и другие).

Также ведется общение с операторами мобильной связи Большой Тройки на предмет передачи хотя бы малой части данных(к какой базовой станции подключен абонент в момент времени), когда система не видит личность(допустим, он на работе сидит за компьютером).

Операторы пока держатся молодцами и крайне против идеи даже малого информирования правительства об оценочном положении своих абонентов, если на это нет решения и санкции суда в отношении конкретного абонента.

В Китае системы контроля передвижения людей(и выписывания автоматических штрафов за нарушение пешеходом правил, в основном, дорожного движения) есть уже 3 года или более, и они намного круче даже идеи московского проекта.

Но прогресс будет идти дальше, железо - становиться мощнее, а затраты на распознавание объекта на изображении - ниже. Так что стоит посмотреть как это сейчас реализовано в Китае, чтобы понимать - чего можно АБСОЛЮТНО РЕАЛЬНО ожидать.

далее инфа будет с вкраплениями вопросов от посетителей форума и ответами автора

Порядка 40% управляемых камер в Москве - устаревшие. Нет, не древние, а просто с характеристиками хуже, чем у современных устанавливаемых комплексов. По аналогии с камерами фиксации номеров автомобилей, камеры наружного наблюдения перепродаются и будут перепродаваться в область, постепенно насыщая территории МО оборудованием. Рано или поздно МО в населенных пунктах тоже будет забита наблюдением.

скорее всего бессмысленно просить технические детали, алгоритмы, софт. Как и примеры и результаты работы этой системы.

Да. Технических деталей сам не касался, только видел функционирующую на территории небольшого района систему. Система не была связана с личными данными людей, поэтому просто видел качество распознавания, агрегации разных лиц и записи фактов фиксации того или иного лица во времени.

Также уже на тот момент система без проблем определяла кочующие по подъездам/домам лица и постоянно проживающих граждан с разделением на работающих, безработных и неопределенных. Можно выбрать любое конкретное лицо и по его фиксациям на камерах выдается полная информация о том, когда и где фиксировалось лицо за последний месяц с указанием закономерностей появления в конкретном месте в конкретный период времени.

Эти системы полностью «закрыты», или все таки до них можно добраться из вне? В первую очередь интересуют сами камеры.

Закрыты. И действия всех пользоватлей детально записываются в лог. В 2016 году был прецедент, когда районные менты, захотев немного денег, начали продавать свои доступы налево. Выявили их не быстро, но по нагрузке(100 входов в сутки на один аккаунт) поняли, что данные плывут налево и после ликвидации утечки ввели логирование. Теперь даже если кто-то продает доступ, он проработает не долго(от суток до пары недель).

Данные с подъездных видеокамер хранятся в одной из «центральных» диспетчерский микрорайона обслуживаемым ЖКХ. Собственно туда вся эта система и замкнута. Куда и как дальше передаются эти данные мне не ведомо.

Кто из интеграторов, вендоров и прочих организаций (в т.ч. иностранных, слышал про Китай) участвует в проекте?

Кто занимается разработкой системы распознавания лиц?

Кто занимается разработкой системы распознавания ГРЗ?

Кто курирует ЦОД?

данную статью рекомендую дополнить алгоритмами анализа поведения групп людей и др. объектов в поле зрения камеры и передачи сигналов при определенных обстоятельствах. Дать научную терминологию (для интересующихся) и т.д. После такого, кстати, будете долго ржать от телика, который беззастенчиво катается по ушам обывателям о том, что кто-то где-то что-то не увидел/не успел и т.д. Особенно в центре Москвы, где, кстати, вполне нормально стреляют в людей и ничего, никто ничего не слышит/не видит.
(Прим. К замечанию Serge10 о использовании системы для соблюдения закона)

Системой распознования лиц и интеграцией с соцсетями(VK, Odnoklassniki, Mamba, LinkedIn) занимается Ntech Lab Ltd Это они создали ранее доступный сервис FindFace, теперь этот сервис для обычных смертных закрыли, фирма работает только с гос.органами и бизнес структурами.

Наверняка ноги растут отсюда: Новым советником Путина по интернету стал экс-глава департамента цензуры Мининформации Китая

В 2010 году, в возрасте 45 лет Чонг ушел на военную пенсию. По истечению положенных 5 лет невыезда чиновник впервые посетил Россию и спустя год основал в Хабаровске частную компанию, специализирующуюся на IT-безопасности. Фирма проводит аудит для банков и крупных компаний. В 2016 году ее офис переместился в Санкт-Петербург, а на следующий год президент России Владимир Путин подписал указ о принятии Ляо Чонга в российское гражданство в ускоренном порядке «за особые заслуги».

Биометрическую систему распознавания лиц планируется включить в стандарт «смарт-сити» для российских городов, который начал разрабатывать Минстрой.

Об этом газете «Известия» рассказал замглавы ведомства Андрей Чибис. По его словам, такую технологию было бы удобно использовать в общественном транспорте, чтобы сократить время посадки пассажиров. Он отметил, что «сейчас идет дискуссия по поводу внедрения такой технологии в Москве». «Алгоритм распознавания лиц работает так: пассажир заходит в метро или автобус, программа его распознает и списывает за проезд деньги с банковского счета, — заявил Чибис.

Для реализации проекта совместно с „Ростелекомом“ Минстрой планирует привлечь китайские компании, в том числе Huawei. Представители ведомства намерены посетить Китай, чтобы оценить, как современные технологии работают там. „Мы изучим эту технологию и в ближайшее время определимся с возможностью внедрения — конечно, в первую очередь, с точки зрения ее стоимости“, — указал он.

В тысячах отделений банков во всех регионах страны скоро появятся мини-фотостудии.

теперь поняли для чего биометрию в банках собирают, да? вряд ли там что то лазером наносят на лоб как говорят в роликах на ютубе некоторые религиозные товарищи, но то что сдавать её не нужно они правы

Когда первоначально организовывали подъездные камеры, экономически было выгоднее заключить договор с одним(или несколькими) интернет-провайдером, хабы которого есть в домах одного квартала/улицы для передачи потока с камер до одного хранилища, которое находилось на балансе у ЖКХ. Но такая организация хранения не позволяла стабильно хранить и иметь доступ к истории. Когда кто-то начинал смотреть историю, запись с остальных камер велась, бывало, с артефактами на видео.

На сегодняшний день заключают договор с одним провайдером на установку и обслуживание NAS в своих стойках на чердаках домов, куда пишутся данные камер этого и, иногда, соседних 1-3 домов. И, при необходимости, заключается договор с другими провайдерами на предоставление бесперебойного доступа к установленному NAS. Именно в такой компановке система стала кратно надежнее и позволила хранить до 5 суток видео в базовом качестве(800х600 30 к/с днем и 15 к/с ночью) без косяков при одновременном просмотре истории даже с 60% камер(5-12 штук), связанных с одним NAS.

Демонстрировали все зафиксированные лица и группировку по признакам. «Поиск» лиц(определение наличия на картинке) ошибался 5 раз на сотню фактов, определение и группировка различных лиц имела больше ошибок, но уверяли, что количество ошибок можно уменьшить, проведя детальную доработку и оптимизацию алгоритмов.

Когда трудишься в московском правительстве более 10 лет, посмотреть что-либо - не проблема. Частично касался проекта еще на стадии разработки ЕЦХД, работая в департаменте информационных технологий. Также принимал непосредственное участие в обсуждении связывания систем транспортного мониторинга и систем видеонаблюдения. И демонстрации того, что разрабатывается и какую мощь оно имеет только еще на тестовом периоде, проводили для всех локальных руководителей в соответствующих ведомствах.

В СМИ полноценной информации о системе не будет, потому что все забухтят, что следят за людьми, ТАТАЛЬНАЯ НАБЛЮДЕНИЯ. Когда система выйдет из теста и начнет успешно функционировать хотя бы пару месяцев, дадут зеленый свет на привлечение СМИ. И они будут получать информацию только в духе «Эта система создана для отслеживания и поимки особо опасных преступников и терорристов. Сделана специально для безопасности граждан.»

Система в метро была исключительно обкатачная, т.к. там всегда есть свет и не нужно работать с ночной картинкой. Работала она действительно отвратно из-за камер, которые стоят в метро(древние, 2000-2005 годы разработки). Сегодняшние уличные и подъездные камеры куда лучше по качеству и лицо там не на 10-20 метрах, а буквально в полуметре от объектива.

Если страна демократическая с нормальными институтами, то предназначение камер понятно, проблемы начинаются когда камеры устанавливает авторитарный режим для контроля всего и вся для удержания режима.

Современные «камеры» (в кавычках, потому что сегодня это уже нечто гораздо большее) могут не просто снимать картинку и записывать какие-то параметрические данные на сервер, а производить и много других удивительных операций, о которых пока либо вообще не говорят, либо только в каких-то узких кругах или специализированных форумах. Вот это и было бы интересно узнать, например я реально был удивлен когда вникал во все тонкости работы систем безопасности, даже не думал что это реально делать какой-то ебучей камере.

Я не технический специалист и некомпетентен в теме технических деталей и мелких нюансов. Можно оттолкнуться от более простого - было поставлено ТЗ, описывающее требуемый от системы функционал со всеми(или не всеми) нюансами. Подготовке ТЗ предшествовали множественные совещания и обсуждения, мелкие практические тесты на основе имеющегося оснащения, анализы и тому подобная срань.

По ТЗ требовалось разработать программное обеспечение, способное обрабатывать и группировать определенный объем входящих данных. Это все анализировали, считали и писали специалисты ДИТа. То есть для системы используются уже имеющиеся камеры без каких-либо доработок, видеопотоки с которых стекаются в один или несколько ЦОДов, где вычислительные кластеры молотят и ищут лица, а потом все это собирают в большую базу данных.

Все переезжаем в СЕЛО! Будем сапать картошку, как наши предки.

К И Б Е Р С Е Л О

страна демократическая с нормальными институтами

Это там где тебя могут расстрелять за то что у тебя в руках отвертка и пох что ты сидишь в инвалидном кресле, ты глухой и тебе 80+. Или которые сравнивают города с землей потому что им показалось будто там есть хим. оружие(на самом деле нефть) Выкиньте эту срань про уже из своих голов

Ну да, рост уровня жизни это фейк и вражья пропаганда XD

Кстати, хто-то там утверждал, шо поднятие уровня ВВП/жизни в РФии чуть ли не на 100% коррелирует с ценой на экспортные ресурсы, т.е. выкачка бабла из под земли и распределение ништяков по экономике, но есть ли тут заслуга населения в этом росте? %)

Почему многие при словах «демократическая страна» сразу думают про США? У них с демократией некоторые проблемы, по мнению составителей всяких рейтингов демократичности и свободы.

Релевантно:

В вашей стране (РФ) количество убийств на душу населения в два раза выше, чем в загнивающей США, отвертки в инвалидной коляске не помогли.

Насчет системы «Паутина». Цель - анализ всего транспортного потока города, составлять типичные для каждого автомобиля маршруты и расписания движения. Используются эти данные о типичных маршрутах по-разному. Например, ФССП ищет и перехватывает таким образов «крупных рыбок», задолжавших государству большие суммы. Суммы не знаю, но учитывая, что таких «рыбалок» никогда не было больше 2-3 в месяц, деньги не малые.

Как надо кого-то конкретного быстренько отловить, так к ней и обращаются. Давидыча(Смотра, ага) так и взяли. Для угонов она не подошла, т.к. грамотные угонщики имеют совесть повесить номера, принадлежащие аналогичной по марке-модели-цвету машине или вообще двинуться с частично скрытыми номерами и они не фиксируются корректно и/или в полном объеме.

В вашей стране (РФ) количество убийств на душу населения в два раза выше, чем в загнивающей США

Всего лишь в 2 раза выше. Учитывая разницу в методиках подсчёта - практически наравне.

л а д н о.jpg

Опять же, уровень насилия сильно разнится по регионам. Да и прогресс очевиден.

https://pp.userapi.com/c856132/v856132067/16c5b/W01bYIbiBh8.jpg

если речь про ЕС, там за всё что противоречит линии партии также штрафуют/сажают только в путь, попробуй что нибудь сказать против содомитов/феминисток/евреев или черной орды и не важно если это объективная критика и факты

просто везде хреново по своему

Можно пример, как за слова против феминисток или геев кого-то посадили или оштрафовали?

Описание касается исключительно проекта системы распознавания и классификации лиц с подъездных камер. Первоначально отметим, что вариантов алгоритмов распознавания лиц - океан. Но если говорить о более тривиальных - их 5. Подробно их рассматривать не будем, т.к. это не техническое чтиво и кому надо - найдет в сети информацию.
Самое главное - ни один из методов не используется в полном объеме в московской системе, т.к. у каждого метода есть свои плюсы и минусы. И их общий главный минус - вычислительные затраты. А главная цель московской распознавалки - работа с огромным количеством данных(в вечерний пик, когда все возвращаются домой). Поэтому в целях оптимизации алгоритм разбили на 4 части и планируется еще более обширная оптимизация с минимизацией использования нейронных сетей из-за затратности технологии.

Но на текущий момент: 1) Первый алгоритм - обнаружение «обширного» движения в близком поле объектива видеокамеры. Типичный поток с камеры имеет разрешение 800 на 600 точек и частоту 30 к/с(ночью 12 к/с). Обширным движением называется существенное изменение цвета в любой области изображения в квадрате 80 на 60 точек(область 10% от разрешения картинки) на более чем 0.5 сек. Лицо человека при среднем расстоянии до объектива 0.5-1.5 метра занимает от 9% до 12% площади изображения, исключая случаи, когда человек намеренно располагается ближе к объективу. Движение определяется с помощью свертки кадров до разрешения 80 на 60 точек(в 10 раз) и сравнения цветов одинаковых по расположению пикселей. После обнаружения движения видеопоток передается на систему определения наличия человеческого лица на изображении. Берется выборка каждого 10 кадра и они подаются в алгоритм поиска лица.

2) Процесс определения наличия человеческого лица основан на алгоритме машинного обучения. Алгоритм обучен находить овал лица и ключевые точки: края глаз, центр лба, центр носа, края губ. Фактически, можно было сделать и обучить систему таким образом, чтобы алгоритм обнаружения определял исключительные признаки и сразу отделял разные лица и даже возвращал значения определенных признаков. Но, во-первых, такой вариант «черного ящика» не устраивал правительство(все хотят иметь максимально прозрачные и описываемые технологии, чтобы при смене группы спецов-разработчиков новые люди приступали к работе, а не тупили). Во-вторых, подобный вариант кратно ресурсозатратен. Если приводить в цифрах, то при одинаковых вычислительных мощностях определить овал лица и точки можно со скоростью 100 к/с, а определить уникальные признаки - 10-15 к/с. Поэтому для определения уникальных признаков лица используется другой алгоритм.

3) Алгоритм определения уникальных признаков лица состоит из двух операций. Первая операция по уже известным точкам определяет среднюю вертикальную и горизонтальную линии лица и их наклон. Также определяются расстояния(представление в пикселях) от всех точек до пересечения овала лица со средней горизонтальной линией(перпендикулярная вертикальной средней линии средняя линия между точками пересечения с вертикальной средней линией вверху и внизу овала лица). Из этих расстояний расчитывается значение наклона и поворота головы относительно объектива, что в дальнейшем позволяет компенсировать расстояния и привести их к значениям будто лицо находится четко в анфас к объективу. Вторая операция алгоритма приводит значения растояний к нормализованным значениям, учитывая компенсацию наклона и поворота головы. Нормализованные размеры берутся из определения, что высота лица(расстояние между верхней и нижней точками пересечения средней вертикальной линии с овалом лица) равна 100, а остальные значения пересчитываются как отношение к высоте лица умноженное на 100. Это не сантиметры и не милиметры, но это позволяет не учитывать фактическое расстояние между объективом и человеком(и соответственно не нужно дорабатывать камеры дальномером или усложнять алгоритмы для определения расстояния до объекта). Полученные значения являются признаками уникальности лица, по которым и разделяются разные лица.

4) Поиском совпадений по признакам занимается другой алгоритм. Лица с близкими в определенных пределах(пределы постоянно корректируются, точных цифр нет) признаками группируются как один человек. Для повышения производительности системы, с имеющейся базой сравниваются основные и мимически слабомаскируемые признаки: расстояние между краями глаз, между краями глаз и центрами носа и лба, между центром носа и центром лба. При наличии выборки из нескольких похожих лиц, сравниваются остальные расстояния.

Близнецов эта цепочка алгоритмов не определяет как разных людей, если у них нет явных, на первый взгляд, внешних различий. Также вполне успешно обмануть систему можно, когда лицо находится под любым небольшим углом относительно камеры и скорчена гримаса, т.к. при наклоне невидимая часть лица компенсируется математически от известной части, а если известная часть лица кривая, для системы равно, что все лицо кривое. Но пока люди об этой системе ни сном ни духом, они не кривляются перед камерами и успешно собираются в базу данных.

Пока что есть нюансы с работой в ночное время, т.к. камера не всегда вовремя реагирует на объект вблизи и он получается засвеченным. Если человек быстренько подходит и проходит в подъезд, он выглядит не лучше белого пятна и о распознавании не идет речи вообще. Ну и очки любого вида хорошо отражают ИК-свет прямо в камеру.

Недавно было совещание с техническими специалистами и они уверили, что натуральный свет(лампочка) на каждом подъезде никак не спасет ситуацию, т.к. камеры изначально стратегически были налажены на дальнее расстояние съемки ночью(25-30м), чтобы наблюдать происходящее во дворах перед подъездами, а натуральный свет принесет пользу и изменит ситуацию только при отключении ИК-подсветки.

Перенести ИК-подсветку невозможно, отдельный блок создавать никто не будет, встроить в лампу еще и ИК нецелесообразно, т.к. не будет обзора на дальние дистанции. На текущий момент разработку немного притормозили органы сверху(предполагаю, что ФСБ), т.к. не готовы терять наблюдение дальних дистанций в пользу агрегации лиц. Но это касается только продакшена. Разработка и оптимизация алгоритмов идет и сейчас, а подрядчиков руководство планирует сменить в 2019 в пользу более опытных в этом направлении организаций, которые, возможно, найдут решение сложившейся проблемы.

насчет посадок не припомню, но что людей лишали работы/званий потом преследовали и травили это даже на лоре уже было.

с какого форума такие вкусности?

Планируется ли введение семантического анализа видео?

Например, угнали микроавтобус. Мы хотим иметь возможность запросить все видеозаписи с микроавтобусами за определенный период без необходимости полного просмотра всех записей.

Есть интересный инсайд от знакомых товарищей. Ранее я отмечал, что ведутся разговоры о добавлении в систему слежения за гражданами информации с дворовых камер, в общественных местах и транспорте.

Кому-то из руководства в правительстве Москвы немного приударила моча в головушку и было предложено начать разрабатывать систему контроля траекторий движения людей и машин во дворах. Общественные места пока не по силам.

Первый этап всего этого - установить глобальные позиции всех дворовых камер в выгодное положение(направить туда, где ходят люди и двигаются машины).

Второй этап - трекинг движущихся объектов и классификация их по типу(человек, машина, животное).

Третий этап - создание аналитической модели связывания конкретной траектории объекта с самим объектов с помощью системы распознавания лиц на подъездных камерах.

Возвращаясь к теме камер у домофонов, есть какой-то технический регламент их установки? Высота, угол и остальное. Есть формальные задачи, которые они должны выполнять? Например, «опознание лица человека ростом от X до Y сантиметров с расстояния от M до N метров в светлое (темное) время суток». Или определение номера машин на таком-то растоянии под таким-то углом, или еще что-то. Какие последние модели этих камер, такие черные железные прямоугольники с синим или еще каким-то светящимся кругом?

Модельный ряд не в курсе. Проходило мимо меня, но я не заострял внимание, поэтому абсолютно не помню. ТехРегламент по установке камер досконально цитатно не помню, но цифры более-менее:
1) Установка блока видеонаблюдения должна производиться на высоте 1820мм от уровня земли, чтобы фиксировать граждан с ростом от 140 до 220см(угол обзора камеры более менее стандартный: 60 градусов). При невозможности разместить блок на данной высоте, его необходимо разместить выше блока кодового замка(домофона) на 30-60мм.
2) По горизонтали установка производится со стороны открытия двери подъезда, на расстоянии от проема двери 50-100мм.
3) Камера имеет фиксированный фокус, наведенный на объект, находящийся на расстоянии 1,2м от объектива.
4) Камера должна позволять визуально определить черты лица и отличительные признаки человека, находящегося на расстоянии 0,5-2,0м от объектива в светлое и темное время суток.
5) ИК подсветка камеры должна позволять в темное время суток визуально определять объекты(машина, человек, собака, кошка) на расстоянии более 20м от объектива.
Необходимость читаемости номеров автомобилей, находящихся на каком-либо расстоянии - отсутствует. Первоначально, насколько я помню, этот пункт был в техническом регламенте, но был убран из-за необходимости наводить фокус камеры на более дальние объекты, теряя возможность определять черты лиц в непосредственной близости.

Так это форма общественного порицания/остракизма. Чтобы избавиться от такого, тебе придётся запретить им это делать, т.е. ограничить их свободу.

Ну вообще приход Антихриста штука такая, в пророчестве ЕМНИП указано, что он объединит всё человечество в единое государство, 3 года не будет войн и вообще ляпота настанет, а потом придёт б-г с ангелами и всё разрушат, поднимут мертвецов и устроят суд над всеми

это форум чуть глубже поверхности, давно уже существует, лет 7