LINUX.ORG.RU

ИИ-шечка в союзе с Дебианом на ниве разработки одноплатников

 , , , ,


0

1

Сабж

Стартап из Лос-Анджелеса Quilter сообщил об успешном завершении проекта Speedrun: при участии искусственного интеллекта компания разработала двухплатный компьютер с 843 компонентами всего за одну неделю. Дистрибутив Debian на этом компьютере успешно загрузился с первого включения.

Инженеры Quilter уверены, что показанный ими рабочий процесс сотрудничества человека и ИИ породит новое поколение производителей компьютерного оборудования. Проектирование печатных плат с помощью ИИ способно значительно сэкономить время: работа над проектом Speedrun заняла 38,5 часов времени у специалистов инженерных специальностей — без ИИ на это ушли бы 430 часов работы или около трёх месяцев.

Традиционный подход к проектированию подобных систем предполагает многократное повторение трёх этапов: постановки задачи, реализации и доводки с исправлением ошибок. Разработанная Quilter система оставляет человеку только первый и третий этапы, которые считаются творческими, а основную рутинную и трудоёмкую работу по реализации ИИ берет на себя, хотя он способен справляться также с первым и третьим этапами. Инженеры раскрывают свой творческий потенциал, получают возможность опробовать большее число проектов, а сами проекты выходят на рынок быстрее. Когда человек занимается первым и третьим этапами самостоятельно, он допускает ошибки, и тогда второй занимает ещё больше времени, что дополнительно задерживает весь проект.

Примечательно, что на ранних этапах ИИ Quilter не обучался на созданных людьми образцах плат, потому что при проектировании человек часто допускает ошибки, и разработчики не хотели ограничивать систему уровнем человеческого мышления. Долгосрочная цель компании — выстроить систему проектирования печатных плат, которая не просто будет соответствовать человеческому уровню, но и поможет в разработке «более совершенных плат, чем когда-либо пытались сделать люди», рассказал гендиректор Quilter Сергей Нестеренко — бывший инженер в SpaceX. Компания стремится запустить волную нового поколения стартапов в области оборудования, значительно снизив барьер для их выхода на рынок.

А вы говорите, ИИ ненужно.

★★★★★

Ну ёпта. Собрать плату поддержки для известного чипсета - это же типовая задача. Для типовых задач - вполне полезен.

her_s_gory ★★
()

Глянул. SoM гигантских размеров, с дыркой, и на высокоскоростных разъёмах. Вбиваем в поиск: «NXP i.MX 8M Mini Quad som» и наблюдаем большое число компактных SOM на все случаи жизни. И не надо никакого «окошка». Компоненты вокруг чипа питания не красиво расположены. Все микрухи на SOM-е раздвинуты и длинные дорожки.

Странно разбросанные компоненты на материнской плате. Ну вот осталось ещё разрешить поворачивать компоненты на плате под любым углом и будет реальный хаос.

AlexVR ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от tiinn

Автоматизированное расположение компонентов и трассировка существуют давно.

Автоматизация добавления обвязки для микросхем, автоматизация написания правил трассировки, и т.п. - интересный вопрос. Но это надо делать по рекомендациям производителя и errata. А где ИИ будет брать эту информацию в удобном для него виде? ИИ хорошо научился читать схемы с картинок?

И в этой новости очень много хайпа. Например, рассмотрим PMU чип. Он требует обвязки. Как для ИИ поставили эту задачу? Кто-то подготовил описание схемы специально для ИИ? Или подсунули кусочек готового решения?

Примечательно, что на ранних этапах ИИ Quilter не обучался на созданных людьми образцах плат

А на чём его обучали на ранних этапах? А на последующих этапах?

Долгосрочная цель компании — выстроить систему проектирования печатных плат, которая не просто будет соответствовать человеческому уровню, но и поможет в разработке «более совершенных плат, чем когда-либо пытались сделать люди»

Ну а показали они что? По сути я вижу хайп для привлечения финансирования.

AlexVR ★★★★★
()

видел подобную новость но с разработкой ракетного двигателя, видимо поискать можно ещё что-то подобное найти

z0idator
()

Вот пока сталкиваюсь только с тем, что если отдавать сложную объемную задачу на откуп ИИ, то получаешь что-то, что вроде как работает, однако не учтено много корнер кейсов и в принципе общей архитектуры. И все равно потом приходтся вникать во все мелочи (чего вроде как не хочется делать, ведь ИИ уже сделал) и что-то проверять, что-то исправлять.

rumgot ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от rumgot

Не удивлюсь, что у этих ребят дебиан грузится, но не работает :)

tiinn ★★★★★
() автор топика
Ответ на: комментарий от tiinn

Routing Completion: 98%

Placement & Routing: Fully automated by Quilter AI

Ну то есть неделю: размещение компонентов и трассировку.

Про создание схемы ни слова.

Сравнение результатов с атотрассировщиками: нет.

AlexVR ★★★★★
()

В этом сообщении есть все, энергия, экспрессия, много красивых популярных слов. Нет самого главного - объяснения того, как использовался ИИ. Рассказ о том, что «реализация» отдана ИИ по сути ничего не говорит. Реализация - это рутинный автоматизированный процесс. Зачем там ИИ?

VIT ★★
()
Ответ на: комментарий от AlexVR

Автоматизированное расположение компонентов и трассировка существуют давно.

вот только хотел написать это.

тут по аналогии с OpenROAD для проектирования микросхем, кою я имел неудовольствие установить в надежде что вот оно, опенсорсное решение. Там тоже ЫЫ заявлено, ускоряет мол настолько что 24 часа новый дизайн высирает. а на деле внутре очень специфический софт для решения оптимизационных задач типа highs, soplex.

ckotctvo
()

Примечательно, что на ранних этапах ИИ Quilter не обучался на созданных людьми образцах плат

Интересно, на чём же он мог обучаться? Ведь своих мозгов у ИИ нет.

Ещё более интересно, на сколько подобных «новостей» и «стартапов» хватит капитализации Open AI. Надо ведь постоянно подогревать интерес, по мере того, как финансисты бьют в набат и предупреждают о том, что судьба пузыря висит на волоске.

Chiffchaff
()
Для того чтобы оставить комментарий войдите или зарегистрируйтесь.