LINUX.ORG.RU

Выбор алгоритма машинного обучения

 


0

3

Добрый день!

Мне нужно в кратчайшие сроки решить задачу классификации на таких данных:

1.0, 1.0, 0.0, 1.0, 0.0, 1.0, 0.0, 8
1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 2

Все атрибуты бинарны.

Не вдаваясь в тонкости машинного обучения, какой посоветуете классификатор из коробки sklearn'а?

Спасибо.


И да, ТС, как я понял

1.0, 1.0, 0.0, 1.0, 0.0, 1.0, 0.0 - это у тебя features
8 - это у тебя label (categorical)

Много у тебя данных? Сколько классов?

Solace ★★
()
Последнее исправление: Solace (всего исправлений: 1)
Ответ на: комментарий от helium

Несколько сотен строк - маловато, конечно. Я бы попробовал выяснить, можно ли получить больше данных или самим их сгенерировать. Обязательно рисуй learning curves и контролируй на overfitting/underfitting.

А так - без всякого стеснения, тебе подойдут простейшие вещи типа:

http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomFores...

http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.Logisti...

Solace ★★
()
Вы не можете добавлять комментарии в эту тему. Тема перемещена в архив.