Посоветуйте, пожалуйста, свободную программу для рисования диаграмм. Желательно, чтобы результат был красивым. Еще хотелось бы, чтобы она умела в LaTeX.

как заставить mpicxx собирать проект с другим компилятором, например, clang++?

$ mpicxx -cxx=clang++ -std=c++11 -c test.cpp
g++: error: unrecognized command line option ‘-cxx=clang++’

$ mpic++ -cxx=g++ -std=c++11 -c main.cpp
g++: error: unrecognized command line option ‘-cxx=g++’

Решил поделиться историей успеха;-)

Про биндинг С++ в Python при помощи SWIG написано довольно много, например тут http://a-iv.ru/pyart/cpp2py.pdf В частности, у SWIG есть неплохая система типизации, поддерживающая в т.ч. перегрузку функций, учитывающая наследование и т.д. - ну почти как в плюсах.

Итак, у нас есть в плюсах что то вроде

class A {...};
void  f(A&);

Мы биндим это в Python через SWIG, и можем в питоне писать

a = A()
f(a)

Теперь мы решили завернуть объект a в питоний класс для каких то надобностей:

class W:
  def __init__(self, ptr): 
    self.__dict__['_ptr'] = ptr
  def __getattr__(self, attr): return getattr(self._ptr, attr)
  def __setattr__(self, attr, value):
    ... # здесь всякое непотребство  
    setattr(self._ptr, attr, value)
...
a = W(A()) 

f(a)

f(a._ptr)

Это была длинная преамбула, а теперь амбула - ситуация лечится одной строчкой:

class W:
  def __init__(self, ptr): 
    self.__dict__['_ptr'] = ptr
    self.__dict__['this'] = ptr.this # <== вот эта магия
...
a = W(A()) 
f(a) # все работает

Поле this есть у всех забинденных SWIG-ом классов, и содержит с-но this (плюсовый). Что интересно (почему я это пишу) - оказывается, для навороченной системы типизации SWIG-а ничего кроме этого поля и не нужно, важно что бы экземпляр класса имел правильный this (на объект С++ правильного типа), а его питонье устройство и тип никакого значения не имеют.

Навеяно Какую книгу по программированию посоветуете для подростков (13-14 лет)

Вот раньше (цать лет тому назад) достаточно просто было нарисовать какой-нибудь график функции или кружочек:

SCREEN 7
COLOR 14, 8
PRINT "Пример графики на QBasic:"
LINE (100, 50)-(220, 150), 13, B
CIRCLE (160, 100), 20, 11
CIRCLE (160, 100), 30, 12
CIRCLE (160, 100), 40, 14
PSET (160, 100), 15
END

program s1;
uses crt,graph;
Var gd,gm: smallint;
    
begin
  Gd:=d4bit;
  Gm:=m800x600;
  initgraph(gd,gm,'');
  setcolor(2);
  setfillstyle(1,2);
  fillellipse(300,300,300,300);

  readkey;
  closegraph;
end.

И для ребёнка было все понятно, ну или почти всё.

А как теперь создать такую программу и какой язык выбрать?

Доктор физико-математических наук Андрей Грозин прочитал цикл лекций об использовании Python в целях ликвидации безграмотности среди студентов, аспирантов и прочих. Презентации были приготовлены для представления в среде Jupyter. Видеоматериалы лекций с разрешения лектора доступны под свободной лицензией CC-BY-SA. Исходные видеофайлы будут выложены в торрентах позже.

( читать дальше... )

>>> YouTube

Привет.Подскажите пожалуйста в решении одной задачи. Есть два файла xml и один xsl. Хочу сделать так, чтобы xsl брал данные и обрабатывал из одного файла, а атрибуты для элементов из другого.

1) файл с данными content.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<info>
<name>Firma</name>
<adresse>Uliza Lenina</adresse> 
</info>

2) файл с атрибутами atrib.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<styles>
<font>Calibri</font>
<size>12</size>
</styles>

2) файл xslt styles.xsl неудачная попытка

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xsl:stylesheet version="1.0"  xmlns:xsl="http://www.w3.org/1999/XSL/Transform">
	
<xsl:template match="info">
<text font="document('atrib.xml')/styles/font"><xsl:value-of select="name"/></text>
<format size="document('atrib.xml')/styles/size"><xsl:value-of select="adresse"/></format>

</xsl:template>
</xsl:stylesheet>

3) на выходе получается:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-16"?>
<text font="document('a.xml')/styles/font">Firma</text>
<format size="document('a.xml')/styles/size">Uliza Lenina</format>

3.1) А хотелось бы:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-16"?>
<text font="Calibri">Firma</text>
<format size="32">Uliza Lenina</format>

Буду признателен за любую помощь! Зараннее спасибо

Читаю тут последний стандарт C11, встретил вот такое:

struct tag (*[5])(float)

а ну-ка, кто с ходу ответит, что объявляет сия конструкция? :)

Немогу определить bool функцию
если ставлю её перед main, ругается что argv неопределен,
а если в теле main, то ругается что там нельзя определять ф-ю
ЧЯДНТ?

(если перед)
: In function ‘bool bbbb(int)’:
: error: ‘argv’ was not declared in this scope

(если в теле)
: In function ‘int main(int, char**)’:
:14: error: a function-definition is not allowed here before ‘{’ token
:20: error: ‘bbbb’ was not declared in this scope

/* Это тестовый файл*/
#include <iostream>
using namespace std;

int i = 0;

bool aaaa;
bool bbbb (int i)
{
aaaa = ( argv[1] * argv[2] > 0 );
return aaaa;
}

int main(int argc, char *argv[])
{

bbbb (i);
cout << aaaa << endl;

return 0;
}

Для ускорения обновлений/установки. Чтобы при наличии парка машин пакеты тянулись из кеша на сервере.

Чтобы был акцент именно на матчасти, на реально нужных алгоритмах и т.д., очень желательно - с упражнениями. Просто книга по языку программирования, с описанием синтаксиса и упражнениями лишь на какие-то языковые конструкции - не нужна.
За что не берусь - получается жутчайший быдлокод, и вообще теряюсь, ничего хоть чуть-чуть крупное не писал. Хочется матчасть подтянуть.

P.S. Стоит ли читать «SICP, HtDP, PCL», которые мне посоветовал анонимус?

Вышла новая версия программы Weewx, написанной на Python, для работы с погодными станциями.

Список изменений:

• Добавлена поддержка Oregon Scientific WMR100 (одной из самых дешевых метеостанций).
• Добавлена поддержка баз данных MySQL.
• Из неприятностей: нарушена обратная совместимость конфигурационных файлов.
• Добавлен симулятор погодных станций.
• Добавлена возможность использования метрических единиц в БД.
• Наконец-то доступно отображение давления в «мм рт.ст.»
• В астрономических данных добавлена информация о фазах Луны и времени сумерек.
• Добавлена ​​утилита config_vp для конфигурирования Davis VantagePro II с ПК.
• Добавлена ​​утилита config_database.py для конфигурирования и конвертации баз данных.
• Уменьшен расход памяти.
• Множество мелких изменений и исправлений ошибок.

Cкачать.

>>> Подробности

Состоялся мажорный релиз мультимедиа-комплекта FFmpeg. Кроме изменений, созданных внутри проекта, в новую версию также включены все последние наработки, добавленные в ветки ffmpeg-mt (поддержка многопоточного декодирования) и libav (форк FFmpeg).

Новшества версии 1.0:

• INI и flat вывод в ffprobe.
• Детектор сцен в libavfilter.
• Аудиофильтры: channelsplit, setnsamples, join, audio channel mapping.
• Фильтры: atempo, asettb, alphaextract, alphamerge, concat, flite, asetpts, hue, edge detection, framestep, volume measurement, smartblur и decimate (портированы с MPlayer), sendcmd, decimate, asendcmd, showwaves, showspectrum.
• Опция ffprobe -show_data.
• Протоколы: RTMPT, RTMPS, RTMPTS, RTMPE, RTMPTE.
• Кодирование/декодирование iLBC через libilbc.
• Декодеры: Microsoft Screen 1, Microsoft ATC Screen, Indeo Audio, TechSmith Screen Codec 2, Microsoft Expression Encoder Screen, GeoTIFF, Opus (исп. libopus), Canopus Lossless Codec, Microsoft Screen 2, CPiA.
• Кодирование AAC через libfdk-aac.
• Проигрывание LucasArts SMUSH, Heart Of Darkness PAF.
• Демуксеры и декодеры SAMI, RealText и SubViewer.
• Устройства iec61883.
• Опции: -progress, ffmpeg -(no)stdin, faststart для муксера MOV/MP4.
• Кодер/декодер 3GPP Timed Text.
• Устройство вывода caca через libcaca.
• Кодирование MP2 через TwoLAME.
• Парсер bmp.
• Муксер ICO.
• Кодер/декодер SubRip (без встроенных таймингов).
• Кодер Ut Video.
• Теперь демуксер Matroska опознает SRT-субтитры как AV_CODEC_ID_SUBRIP вместо AV_CODEC_ID_TEXT.
• Муксер F4V.
• Демуксер и декодер WebVTT.
• Исправления безопасности.

Получить новую версию можно тут.

>>> Подробности

NVIDIA выпускает интегрированную среду разработки Nsight для Linux и MacOS на базе Eclipse. В неё входят:

• Nsight Source Code Editor — шаблоны проектов, подсветка синтаксиса, автодополнение для CUDA;
• Nsight Debugger — отладка и симуляция выполнения кода на CPU и GPU;
• Nsight Profiler — анализ производительности выполнения кода на CPU и GPU.

На данный момент Nsight Eclipse Edition доступна как часть CUDA 5 Preview Toolkit для зарегистрированных GPU-разработчиков.

Страница Nsight Eclipse Edition на NVIDIA

Видеообзор

>>> Подробности