PyPy 1.7

>It supports most of the commonly used Python standard library modules

PyPy has alpha/beta-level support for the CPython C API, however, as of 1.7 release this feature is not yet complete.

C extensions need to be recompiled for PyPy in order to work. Depending on your build system, it might work out of the box or will be slightly harder.

numpy не просто переименован, но еще и улучшен

NumPy был переименован в numpypy

Мда, было нормальное читаемое название, стало говно.

JSON encoder заменен на новый, написанный на чистом Python, превосходящий по скорости CPython с расширениями на С в 2 раза;

Обгонять Си — любимое занятие недоязычков :lol:

Обгонять Си — любимое занятие недоязычков :lol:

Конечно, Си только ленивый не обгонял.

Покажи свой быстрый код на божественном Си.

Ждём PHP написанный на PHP.

... И дождёмся JavaScript на JavaScript.

Не беспокойтесь за любимые языки - и похапе, и яваскрипт напишут на PyPy.

С, С++ и Java тоже?)

> может компилировать сам себя.

LOLWUT. Еще и заворачивается, как скатерть-самобранка? Напиши просто, что написан на пистоне, и прикручен JIT.

> С, С++ и Java тоже?)

Область PyPy - динамически типизированные языки, а для C/C++/Java большого профита не будет.

Даже если бы сопоставимая в пределах погрешности скорость была, нос gcc был бы утёрт, не? Или я мечтаю?

интерпретатора .., который ... может компилировать сам себя.

Что-то гермафродитическое

PyPy now comes with stackless features enabled by default. However, any loop using stackless features will interrupt the JIT for now, so no real performance improvement for stackless-based programs.

Вот как это обозвать?

> Даже если бы сопоставимая в пределах погрешности скорость была, нос gcc был бы утёрт, не?

Да зачем утирать нос GCC - чтобы доказать, что это возможно? Так в этом никто из знающих людей не сомневается (даже нынешняя реализация за счет инлайнинга вызовов это может). Но PyPy заточен для динамически типизированных языков - важная его часть занимается тем, что извлекает из динамически типизированного кода статически типизированные участки, а это тупо не нужно при трансляции Си.

А как в современном питоне дела с мультипоточными приложениями? Интересует в первую очередь виндовс и линукс. Это первый вопрос. И второй, насколько он удобен при веб-программировании, при сравнении с перлом?

хорошая новость.

>> интерпретатора .., который ... может компилировать сам себя.

Что-то гермафродитическое

Не больше, чем подтереть себе зад. :)

> А как в современном питоне дела с мультипоточными приложениями?

В CPython - так себе, несколько кор не загрузить. В PyPy - так же, как в CPython, хотя Риго пилит реализацию с STM.

> насколько он удобен при веб-программировании, при сравнении с перлом?

Намного.

>NumPy был переименован в numpypy;

может хватит пакет переименовывать? Задолбали.

>Обгонять Си — любимое занятие недоязычков :lol:

Уж сколько раз твердили миру что производительность зависит от компилятора больше чем от языка. А gcc в этом плане очень убог.

>> NumPy был переименован в numpypy;

может хватит пакет переименовывать? Задолбали.

Тебе-то что? Или ты уже пользуешься PyPy? %)

# > насколько он удобен при веб-программировании, при сравнении с перлом?

# Намного.

Трындёж. Удобнее чуть менее, чем никак.

Для начала, перлу пофиг отступы, поэтому классический ASP в нём идёт на ура. Во-вторых, у Перла есть куча модулей, от разбора полей формы до всяких Base64/URL-encoding, включая типизированную генерацию HTML из кода (т.е. не print «<BR>», а html->br()). В третьих, Перл придуман не вчера и не студентом, поэтому как язык он стократ стабильнее рубипистонов, причём ещё и развивается. Понятно, что пистон тоже подтягивается, но ставить бизнес на зыбкий, неустоявшийся язык с потенциальной перспективой выкинуть все наработки - нафик не надо. Хочешь быть в мэйнстриме - выбирай путёвые языки.

Получается, что потоков в смысле «системных потоков», так и не сделали. Тогда пригодность питона для веб вызывает большой скепсис, ведь решение получается немасштабирумым по определению.

Python просто создан для веба, идеальный язык

> Получается, что потоков в смысле «системных потоков», так и не сделали.

Вообще-то именно их и сделали.

решение получается немасштабирумым по определению.

Если пытаться CPU-bound решение масштабировать нитями - да.

А какая цель у проекта? Сравняться с Java по производительности? )))

Ты о питоне вообще хоть что-нибудь не из ЛОРа читал?

> А какая цель у проекта?

Стать стандартным Питоном во всех дистрах :)

Действительно ли он такокы быстрый?

> Для начала, перлу пофиг отступы, поэтому классический ASP в нём идёт на ура ActiveServerPages? Без меня, спасибо.

Во-вторых, у Перла есть куча модулей

У питона-то ни одного, ага.

В третьих, Перл придуман не вчера и не студентом

Питону двадцать лет, ежели что. Он на четыре года младше Python.

ещё и развивается

Кто спорит. Только не пятая ветка, а шестая, которая отличается от пятой куда больше, чем Python 3.x от 2.x.

Понятно, что пистон тоже подтягивается, но ставить бизнес на зыбкий, неустоявшийся язык с потенциальной перспективой выкинуть все наработки - нафик не надо.

Толсто, мой маленький дружок.

> Для начала, перлу пофиг отступы, поэтому классический ASP в нём идёт на ура

ActiveServerPages? Без меня, спасибо.

> Во-вторых, у Перла есть куча модулей

У питона-то ни одного, ага.

> В третьих, Перл придуман не вчера и не студентом

Питону двадцать лет, ежели что. Он на четыре года старше Python.

> ещё и развивается

Кто спорит. Только не пятая ветка, а шестая, которая отличается от пятой куда больше, чем Python 3.x от 2.x.

> Понятно, что пистон тоже подтягивается, но ставить бизнес на зыбкий, неустоявшийся язык с потенциальной перспективой выкинуть все наработки - нафик не надо.

Толсто, мой маленький дружок.

У меня давно зреет подозрение, что с перлом все плохо и ему скоро конец. Все меньше и меньше проектов его используют, молодежь не хочет изучать это монстуозное поделие. Ява намного проще и мощнее, а по числу библиотек вообще на первом месте.

> Питону двадцать лет, ежели что. Он на четыре года старше Python.

Да ё же моё.

Короче, Python — 1991, Perl — 1987. Вопросы?

Ладно бы ты еще сравнивал с рубями. А так толсто.

То есть в питоне можно запустить потоки подобно вызовам phtreads? Или там работает каждый квант времени только один поток, а остальные ждут, типа как в руби?

нееееееет, браузер на JavaScript в котором будет поддержка JavaScript и который сможет запускатся сам внутри себя

>Для начала, перлу пофиг отступы

Всё понятно, дальше можно не читать. Аргумент не засчитан. И да, толсто.

> То есть в питоне можно запустить потоки подобно вызовам phtreads?

То есть нити Питона и есть pthreads...

Или там работает каждый квант времени только один поток, а остальные ждут

...но при этом байткод в кадый момент времени исполняется не более, чем одной нитью.

Во-вторых, у Перла есть куча модулей, от разбора полей формы до всяких Base64/URL-encoding, включая типизированную генерацию HTML из кода (т.е. не print «<BR>», а html->br())

Спорим, ты же даже не пытался искать:

• import base64, urllib
• Обработка форм: http://wtforms.simplecodes.com/
• Генерация html: http://sluggo.scrapping.cc/python/WebHelpers/modules/html/builder.html

А насчёт заменить CPython совсем, вплоть до ненужности?

> А насчёт заменить CPython совсем, вплоть до ненужности?

Таких планов нет. CPython будет как минимум reference implementation, по которой все остальные реализации (IronPython, Jyton, PyPy, Stackless) будут сверять поведение.

> Конечно, Си только ленивый не обгонял.

И ленивые Си обгонят нанекоторых задачах.

А питон где-то вообще используется? А то вакансий хрен найдешь.

Понятно. Получается, за 20 лет разработки так и не смогли, язык остался в нише для написания простеньких скриптов. Линукс за этот срок прошел путь от эмулятора терминала до полноценной ОС энтерпрайз уровня.

Получается, что питон не очень то и нужен, гораздо продуктивней потратить время на изучения с++11.

Вакансий достаточно это не ситуация 3-х летней давности

Действительно ли он такокы быстрый?

Почему бы и нет. Но если он кушает больше памяти...

ВОТ!!! Умный человек!!!

> Получается, за 20 лет разработки так и не смогли, язык остался в нише для написания простеньких скриптов.

Получается, что ты ничего не знаешь о Питоне и всерьез им не пользовался.

гораздо продуктивней потратить время на изучения с++11.

Тебе лучше учить Яву.

> NumPy был переименован в numpypy

Мда, было нормальное читаемое название, стало говно.

нямпипи - это же Ъ :)