LINUX.ORG.RU

Открыта запись на онлайн-курс обучения анализу данных в среде R

 ,


4

5

Курс размещен на Coursera, рассчитан на 8 недель. Предполагается, что курс начнется 22 января 2013 года.

Обучение имеет уклон в практику использования R. Составитель курса обязуется не мучать обучаемых голой математической теорией. В ходе учебы планируется решить два объемных, взятых из практики, задания по анализу данных.

Лектор — Jeff Leek, доцент Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health.

P.S. Если навыки использования R отсутствуют совсем, будет рационально сначала (предполагаемое начало курса 3 сентября 2012 года) посетить 6-недельный курс Statistics One от Andrew Conway из Princeton University.

>>> Подробности

★★★★★

Проверено: maxcom ()
Последнее исправление: Silent (всего исправлений: 3)

Подписался. Курс начнётся в 2013 г.

Evgueni ★★★★★
()

Хорошая идея лежит в основе

pylin ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от Licwin

GNU R является реализацией языка S предложенного в Bell Labs для статистики. Сейчас является за счет очень большого числа модулей системой стат. анализа по очень многим направлениям.

pylin ★★★★★
()

курс обучения анализу данных

Составитель курса обязуется не мучать обучаемых голой математической теорией

/0

Deleted
()
Ответ на: комментарий от Deleted

Никакого деления-математика там будет, но в контексте конкретных задач по анализу данных

pylin ★★★★★
()

годно. вообще coursera радует своими курсами все больше и больше!

ymn ★★★★★
()

Баян как бы. На лоре уже была новость про 16 универов и сотню курсов, этот курс с того времени и доступен.

malices_gossips ★★★
()
Ответ на: комментарий от Evgueni

Ем, а вообще найти работу, где требуется R реально? И сколько им платят?

Сори за незнание. Просто любопытствую)

Licwin ★★★★★
()

Так а что собой представляют эти самые курсы? Эт чё — смотришь лекцию, а потом, как в школе домашку делать, чтоли или как? :-) А прогуливать можно?
Просветите, пожалуйста, кто в курсе, как оно там всё это вообще происходит-то?

Bad_ptr ★★★★★
()

А чем онлайн-лекции лучше чтения мануала? Да ещё и в фиксированное время. А кто не успел 22 января, тот всё, ждёт до следующего года? Прям как раньше любимый фильм по телевизору ждали, лол. Что за маразм вообще?

vasilenko ★★
()
Ответ на: комментарий от Licwin

Если вы анализируете данные, то для анализа удобнее всего использовать профессиональные инструменты.

А по поводу примеров: http://zoonek2.free.fr/UNIX/48_R/all.html — автор в Goldman Sachs работает как раз по этой специальности.

Evgueni ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от BattleCoder

data mining это один из небольших разделов Анализа данных :)

Evgueni ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от Licwin

Используется везде где нужна статистика. Вот знакомым аспиранткам-экологам в ихнем нии по R даже курс читают.

DNA_Seq ★★☆☆☆
()
Ответ на: комментарий от vasilenko

А чем онлайн-лекции лучше чтения мануала?

Тем что рассказывают о штуках, не описываемых в мануале, очевидно же. Ты что, в универе не учился чтоли? Хороший лектор заменяет десяток учебников.

DNA_Seq ★★☆☆☆
()
Ответ на: комментарий от BattleCoder

пойди туда, не знаю куда, найди то, не знаю, что © Это называется data mining

DNA_Seq ★★☆☆☆
()
Ответ на: комментарий от vasilenko

Ну как же не представляешь? На лекциях ни разу не был?

В видеозаписи будут неуклюжие паузы, покашливания, беканья и меканья, поправление очков, заикание, дурацкий акцент, корявый почерк мелом на доске и все прочие прелести интерактива. А чо, народу нравится! Не все ж такие умные, чтоб книжки читать.

anonymous
()
Ответ на: комментарий от DNA_Seq

Везде используется SAS, Stata или Statistica. А всякие студенческие говноподелки вроде R используют разве что только конченные ламеры или нищеброды.

anonymous
()
Ответ на: комментарий от vasilenko

В книге можно написать всё, только на лекции тебе обратят внимание на ключевые моменты и разжуют сложные вещи, после этого читать и осознавать книгу будет гораздо гораздо проще.

Reset ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от vasilenko

По сравнению с мануалом есть контрольные вопросы, без которых всегда есть шанс что-нибудь пропустить или неправильно понять. А главный плюс в наличии комьюнити которое и ответит на вопросы, и посоветует информацию по углублённым и смежным темам.

wisp ★★
()
Ответ на: комментарий от BattleCoder

Скажите, data mining и анализ данных - это тоже самое, или не совсем?

датамининг поиск закономерностей в собранных «про запас» данных. ну как бы функционирует какая то организация и накапливает информацию без особого планирования. это разновидность анализа данных. довольно скучная в качестве постоянной работы, основная нагрузка это трансформация свалки данных к виду пригодному для собственно анализа. такое ковыряние в недрах систем(ы) учета понравится только вначале :)

psv1967 ★★★★★
() автор топика
Ответ на: комментарий от anonymous

Везде используется SAS, Stata или Statistica. А всякие студенческие говноподелки вроде R используют разве что только конченные ламеры или нищеброды.

онанимус совсем негодный пошел :)

да да да ... и поэтому в последнию версию статистики R включена как часть движка.

да и в sas http://support.sas.com/rnd/app/studio/Rinterface2.html

про стату ничего примечательного не знаю

psv1967 ★★★★★
() автор топика
Ответ на: комментарий от Reset

В книге можно написать всё, только на лекции тебе обратят внимание на ключевые моменты и разжуют сложные вещи

Обратить внимание и «разжевать» ключевые вещи можно и посредством текста, но хорошего лектора книга не заменит, как и отличный лектор книгу.

Беда в том, что за идеал принимают книги написанные людьми зарекомендовавшими себя, как хорошие преподаватели, а человека написавшего хороший текст всячески подбивают читать лекции студентам...

anonymous
()
Ответ на: комментарий от vasilenko

Просто не представляю, что может быть на лекции, чего нельзя написать в книге. Это ж не шоу какое-нибудь.

ну мне например и «Все про ТеХ» Кнута нравится, и его видеолекция про iTeХ тоже :)

То как Засман или Абельсон на лекции пишут на 5 досках символьный дифференциатор, или эмулятор цифровой схемы, или реализацию ленивых потоков... так же познавательно как читать книжку курса.

psv1967 ★★★★★
() автор топика
Ответ на: комментарий от anonymous

Везде используется SAS, Stata или Statistica. А всякие студенческие говноподелки вроде R используют разве что только конченные ламеры или нищеброды.

толсто.

http://www.kdnuggets.com/2012/07/rexer-analytics-2011-data-miner-survey-resul...

R continued its rise this year and is now being used by close to half of all data miners (47%). R users report preferring it for being free, open source, and having a wide variety of algorithms. Many people also cited R's flexibility and the strength of the user community. STATISTICA is selected as the primary data mining tool by the most data miners (17%). Data miners report using an average of 4 software tools overall. STATISTICA, KNIME, Rapid Miner, and Salford Systems received the strongest satisfaction ratings in 2011.

kerzol
()
Ответ на: комментарий от vasilenko

Ты с видеозаписью собрался общаться? А Кашпировского по телевизору ты не смотрел?

ты хоть одну видеозапись именно лекции со студентами в аудитории видел? если бы видел, то не был бы столь категоричен --- 80% своих вопросов и ответов аудитория у лектора любящего общаться со студентами в записи лекции присутствует.

psv1967 ★★★★★
() автор топика
Ответ на: комментарий от malices_gossips

Баян как бы. На лоре уже была новость про 16 универов и сотню курсов, этот курс с того времени и доступен.

согласен, но благодаря новости я всё таки узнал об этом курсе. А прошлую метановость как-то пропустил.

Алсо, интересно, кто-нибудь из тех, кто уже использует R будет слушать?

kerzol
()
Ответ на: комментарий от vasilenko

Это ж не шоу какое-нибудь.

Это и есть шоу, вообще-то.

sv75 ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от anonymous

В видеозаписи будут неуклюжие паузы, покашливания, беканья и меканья, поправление очков, заикание, дурацкий акцент, корявый почерк мелом на доске и все прочие прелести интерактива.

Ещё будут поскрипывания стульев :). Всегда предпочитал учиться по учебникам. В видео можно смотреть доклад на конференции. Но вот лекцию - и в реале вынести трудно.

Stalin ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от tp_for_my_bunghole

Это верно подмечено. Фиг че нагуглить.

Siado ★★★★★
()
Вы не можете добавлять комментарии в эту тему. Тема перемещена в архив.