LINUX.ORG.RU

Распознать контент на фото?


0

1

Видел с десяток сайтов которые умеют предупреждать что фото содержит контент порнографического характера допустим.

Те без указания мной что на фото делается авто распознавание.

Чем такое возможно реализовать?

Первое что приходит в голову это обработка цвета. Но ведь вероятность ошибки с таким способом более чем 80%.

Может с помощью каких нейронных алгоритмов. Обучают сеть - натаскивают её на «ню» фото, всех видов и мастей, ну и система дальше сама определяет. Конечно, подозреваю,что такая система и часть нормальных фоток отсеет, но всё же :)

xterro ★★★★★ ()
Ответ на: комментарий от xterro

У нас суд до сих пор не принял четкого определения понятия «порнография», а вы хотите, чтобы программка автоматом ее вылавливала :)

Eddy_Em ☆☆☆☆☆ ()
Ответ на: комментарий от Eddy_Em

Суд не принял, но народ то знает что это такое... пусть автоматом вылавливает, хуже от этого никому не будет

xterro ★★★★★ ()
Ответ на: комментарий от xterro

Народ тоже понятия не имеет, чем порнография отличается от эротики. И чем художественная эротика отличается от нехудожественной.

Eddy_Em ☆☆☆☆☆ ()
Ответ на: комментарий от Eddy_Em

В общем, IMO, целевой сервер имеет контингент рабов, которые за миску риса ставят теги новым файлам =)

Это будет намного дешевле, чем писать и обучать какой-то спец. софт.

Eddy_Em ☆☆☆☆☆ ()

На сайте, на букву «Х», который здесь не любят, был цикл статей о распознавании порно в видео. По этим словам можете и поискать. Там было про цвета, про паттерны и еще какие-то критерии.

amomymous ★★★ ()
Ответ на: комментарий от Eddy_Em

Перефразирую. Не больше трех оттенков, находящихся в диапазоне «телесного» цвета, в совокупности занимающих свыше пятидесяти процентов изображения.

Yasenfire ()

man нейронные сети (понадобится мощный компьютер для обучения, а в целом - идеальный вариант). Ну и куча простых эвристик.

Deleted ()
Ответ на: комментарий от Eddy_Em

Ресурсоемко (для обучения, по крайней мере), зато высокая точность результатов.

Deleted ()
Ответ на: комментарий от Yasenfire

Не на любой порнографии так. А еще забыть о эротике, портретах...

Deleted ()
Ответ на: комментарий от Eddy_Em

Ручная премодерация исключена.
Фотография моментально загружалась и моментально распознавалась.
Причем портреты проходили без проблем.

VictimOfLoveToLinux ()
Ответ на: комментарий от VictimOfLoveToLinux

Раз «моментально», значит, никакого распознавания там не было. Тупо анализировалась цветовая гамма, как выше предполагали. Если бы действительно какой-то умный алгоритм определял, порнуха это или нет, думаю, секунд 10 как минимум фотография бы обрабатывалась.

Eddy_Em ☆☆☆☆☆ ()

Все очень просто. В базу данных программы загружено огромное количество половых органов всех размеров и во всех ракурсах. Специальная команда мониторит все половые органы, добавляющиеся в Интернет, и заносит их в базу.

heisenberg ★★ ()

Виолу-Джонса вместо лиц натренируйте на сиськи :)

Vit ★★★★★ ()
Ответ на: комментарий от heisenberg

Нет, надо по-другому. Всем посетителям порносайтов вместо всплывающей рекламы при посещении выбрасывать окошко, типа: вам это нравится? Если нажмут «да», с большой вероятностью фотка - прон.

OramahMaalhur ()
Ответ на: комментарий от VictimOfLoveToLinux

Фурье-фильтрация, вейвлет-анализ, построение каркаса, расчленение, выделение объектов, наложение выделенных областей на изображение и т.п.

Это до сих пор довольно ресурсоемкие операции.

Eddy_Em ☆☆☆☆☆ ()

сайтов которые умеют предупреждать что фото содержит контент порнографического характера

Это не там фото Тимошенки с открытым ртом завернули как прон?

Xenesz ★★★★ ()

Видел системы видео наблюдение, с функциями распознавания лиц, поиска лиц, поиска людей по предварительно загруженным фотографиям и так далее... Видимо алгоритмы те же. Ну и ПО закрытое естественно.

pavel38 ()

отдай на растерзание пользователям, как «одноклассники» делают - и лохи^Wпользователи при деле и платить модераторам не надо

minakov ★★★★★ ()
Ответ на: комментарий от minakov

Не вариант. Нужно что-то более автоматизированное.
Пока нашел только решение с цветом.

VictimOfLoveToLinux ()
Вы не можете добавлять комментарии в эту тему. Тема перемещена в архив.