[спецам по всему] data mining

как ты сделал слово "хорошо" подчеркнутым?

с помощью магии http://www.linux.org.ru/wiki/en/Lorcode

по амазону пройдись поиском, там обычно хорошие рецензии и оценки

Начинать надо с книжки по матстатистике, имхо. // нет, сам всерьез не дата-майнил.

Мне тоже это интересно.
Читал несколько статей вводного уровня на arxiv.
Было бы любопытно услышать более конкретные рекомендации.

есть лекции с универа, правда на украинском)))))))))))))))))

Датамайнинг для британских ученых или гуманитариев с сифилисом мозга.

Исходить надо из модели а не из облачков случайных корреляций по натянутым параметрам.

И да - хэлп к Statistica решает.

> Исходить надо из модели а не из облачков случайных корреляций по натянутым параметрам.

а модели-то где брать? в "детском мире" покупать? Дейта майнинг как раз и хорош тем что на новые модели указать может. Или к существующим параметры подсказать...

> И да - хэлп к Statistica решает.

s/Statistica/R/ - IMHO, очевидно :)

> Исходить надо из модели

Тгэт, кб модели есть ко всему. Это, конечно, беспонтовый брутфорс, но при нынешней технике может оказаться дешевле аналитики.

> по матстатистике

анализ данных --- это уже следующий уровень. Т.е. мне бы научиться применять знания матстата правильным способом.

> Исходить надо из модели

"модельный" и "статистический" пути друг другу не противоречат, а отлично дополняют друг друга.

> s/Statistica/R/ - IMHO, очевидно :)

А где там? То, что мне попадалось, больше похоже на man gcc, чем на Кернигана и Ричи.

Как правило, в описании к пакету идут ссылки на литературу или статьи.

P.S. В субботу, если опять не просплю выложу заключительную статью по R - как раз про datamining

http://www.bizbooks.com.ua/catalog/det.php3?id=27901