Нейронная сеть для распознавания капчи на Javascript

Надо сразу в ботнеты таски давать

Кстати, на lor-ng капча понравилась.

таки боян

что-то mu_autocaptcha не осиливает лоровскую капчу :(

./mu_autocaptcha.py -n neuralnet.pkl lor.gif
Traceback (most recent call last):
  File "./mu_autocaptcha.py", line 471, in <module>
    main()
  File "./mu_autocaptcha.py", line 468, in main
    print decode(image, pickle_file=pickle_file)
  File "./mu_autocaptcha.py", line 396, in decode
    black_blocks, white_blocks = get_blocks(image)
  File "./mu_autocaptcha.py", line 122, in get_blocks
    blocks = split_block(black_blocks[wide])
  File "./mu_autocaptcha.py", line 232, in split_block
    lowest = sorted(histogram.items(), lambda a, b: a[1]-b[1])[0][0]

капча не впечатлила, такую только ленивый не распознает

> капча не впечатлила, такую только ленивый не распознает

+1 !

Вообще, нейронные сети для распознования рулят, только когда реализованы аппаратно, в них благодаря своей структуре, достигается высочайшая параллелизация обработки. На компе вместо нейронных сетей проще тупо перебором по паттернам каким-нибудь сравнивать, что-бы получить аналог, того, что там есть.

>капча не впечатлила, такую только ленивый не распознает

Дык это ж нейронная сеть. Если он добавит в скрипт возможность дальнейшего обучения, то тогда дело будет.

Разве что капча на lor-ng трудновата будет :)

http://img30.imageshack.us/img30/3739/snapshot14.png

> Дык это ж нейронная сеть. Если он добавит в скрипт возможность дальнейшего обучения, то тогда дело будет.

Для сложной капчи это не прокатит, прийдется не обучать имеющуюся сеть, а существенно усложнять структуру сети, что сеть сама собой не сможет сделать. Бугога.

Виталик, ты сначала доучись хотя бы до старших курсов, чтобы не писать подобную бредятину.