Нейронная сеть для блокировки рекламы, когда?

Когда блокировать другими способами не получится. Сейчас-то нормально и без нейросеток справляются, зачем делать лишнюю работу?

Так огромный потенциал к самообучению нейронной сети, эти рекламщики-верстальщики вечно что-то новое выдумывают.

adblock

/thread

Чтобы сделать нейронку, нужны большие ресурсы => большая компания. А теперь найди большую компанию, которая кормится не с рекламы, и которой надо писать такую штуку ? И в чем профит для компании ее писать ?

Ну спам-фильтры уже давно на основе нейронных сетей. Почему в адблоках нет, не знаю.

Готов платить $1/месяц за подписку на такую штуку? :)

Какую подписку? Разве суть нейронных сетей не в том, что они самообучаются и вся логика находится где-то inside и не понятна простому обывателю. Ну тоесть накатил себе adblock с нейронной сетью, он пару недель изучает что ты считаешь рекламой(например социальные кнопки и эмоджи я-бы тоже хотел не видеть) и потом их блочит, все offline без облаков(хотя опять-же не знаю на сколько жрут ресурсы эти сети).

Когда напишешь или дашь денег на написание.

Обучение жрет много. Ее надо будет постоянно обучать что бы она была актуальной.

Идея простая — сервис который за не большую денежку дает тебе плагин что вырезает рекламу и коллективно вы его учите.

Денежка идет на железо для обучения, всякие апдейты плагинов и прочее.

Ну как постоянно, те-же фильтры для adblock можно обновлять раз в пол года и жить спокойно.

Чтобы сделать нейронку, нужны большие ресурсы => большая компания.

Оказывается я большая компания.

Собственно вопрос прямой — платить $1/месяц за такую штуку — готов?

Иначе это скатится в модель adblock который сам берет деньги за то что не будет блокировать какую-то рекламу ;)

Ок, добавь словосочетание «нормально работающую» перед словом «нейронку». Твое поделие на коленке, боюсь, не слишком хорошо будет справлять с задачей блокирования рекламы

не, если это будет «облачный» adblock, то не готов. Не доверяю я облакам.

А чем твоя нейронка занимается?

Ок, добавь словосочетание «нормально работающую» перед словом «нейронку».

Ок. Я «большая компания», разработавшая нормальную нейронку, сортирующую поток входящих сообщений примерно 5000 в день по 20 тематическим категориям со статистической погрешностью менее 5% после 100 примеров для обучения, снизившую за неделю самообучения с учителем погрешность до 1% (за дальнейший почти год эксплуатации с самообучением погрешность существенно не меняется). И всё это на VPS-ке за 400руб/мес

Либо ты про нейронки только читал(причем научно-популярное из разряда «за этим будущее»), либо сваял нейронный хелоуворлд в чём-нибудь и сразу возомнил себя небожителем. В нейронных сетях нет ничего недоступного выпускнику техникума. Главное грамотно сформулировать задачу, подобрать обучающую выборку, решить что будет подаваться на вход, а что будет выходом и адекватно нормализовать входящие сигналы. А библиотек для их создания на любом языке - вагоны.

Только не все задачи ими можно решить. Все случаи «гиганских вычислительных мощностей для обучения» на проверку оказываются решениями задач по методу брутфорса. Чуть ли не «подаём каждый пиксель картинки 1024 на 768 на отдельный вход нейросети и показываем картиночки»

Есть в обожествляющий нейросети что-то схожее с обожествляющими, например, рыночную конкуренцию. И те и другие про это только читали в рекламных идеологизированных журналах, но почитатели первых не пытались что-то с этим инструментом реализовать, а адепты конкуренции с детства от неё заботливо огорожены.

Нейронная сеть для блокировки рекламы, когда? (комментарий)

На потребителях типа халявщиков - 'хотим бесплатно, без рекламы, без регистрации' - бызнеса не построишь.

Нейронки по впихиванию рекламы появятся быстрее!

Раб рекламы приветствую тебя!

Какой сеткой классифицируешь? LSTM с предварительной векторизацией слов небось?

Популист... Общая картина никак не относится к конкретной персоне.

#cast Sadler

Ок. Я «большая компания», разработавшая нормальную нейронку, сортирующую поток входящих сообщений примерно 5000 в день по 20 тематическим категориям со статистической погрешностью менее 5% после 100 примеров для обучения, снизившую за неделю самообучения с учителем погрешность до 1% (за дальнейший почти год эксплуатации с самообучением погрешность существенно не меняется). И всё это на VPS-ке за 400руб/мес

прикольно. А исходники под свободной лицензией доступны? :)

Тебе не кажется, что во фразе «Массовые расстрелы и гонения паразитов-рекламщиков - когда?» ты сделал слишком много ошибок?

Сраные людишки предпочитают бегать от проблем, а не решать их.

#cast Sadler

Слишком затратно, нет смысла, когда решение очень успешно формализуется. Даже если из страницы нельзя будет выцепить отдельные элементы, всё равно будет неэффективно, ибо даже мозгом не всегда можно отличить рекламу от нерекламы без привлечения OCR и семантического анализа.

Все случаи «гиганских вычислительных мощностей для обучения» на проверку оказываются решениями задач по методу брутфорса.

Ну нет, к сожалению, для обучения нормальной свёрточной сетки правда требуется иметь овердофига памяти на GPU, чтобы это всё быстро считалось (чтобы не таскать из RAM/в RAM), хотя это и не такие уж гигантские денежные затраты. А если бы я учил на CPU, то к текущему количеству обученных сеток я бы уже состарился.

Можно посмотреть на adblock за пределами браузера, например плагин к mplayer/mpv:
1. Анализируем аудио дорожку на 20-30 сек вперед. Ищем слова: казино, авиасейлс, ...;
2. Определяем начало и конец фразы с данными словами;
3. Заменяем этот кусок английской дорожкой, либо вовсе заглушаем звук.

Все эти сообщения типовые, нейросеть для их обнаружения не нужна. Да и, если бы они были не типовыми, куда эффективнее здесь работает нормальная языковая модель и FFT. Нейросети вообще трудно обучать на звуке, т.к. во временном представлении оно слишком сложное, нужно сохранять весь спектр, а в частотном представлении оно не сможет восстановить фазу (если нужно прямо сеткой что-то менять, а не просто классифицировать), придётся городить ресинтез.

Все эти сообщения типовые

Типовые - да(хотя текст отличается и могут разные голоса и тональность), но как найти начало и конец фразы, там-же обычно на фоне еще саундтрек и пр. без анализа сообщения. Хотя да, если преобразовывать голос в текст, то наверное можно алгоритм состряпать, но опять-же он не будет сам себя обучать, плюс ложные срабатывания.

Хотя да, если преобразовывать голос в текст, то наверное можно алгоритм состряпать, но опять-же он не будет сам себя обучать, плюс ложные срабатывания.

Ты так говоришь, будто ИНС - единственный тип обучаемых алгоритмов :-)

В облаке и на блокчейне.

В нейронных сетях нет ничего недоступного выпускнику техникума

Выпускник техникума знает про локальные минимумы и частные производные? Или ты про решение уже обыденных задач? Так там программирование по туториалу.

Выпускник техникума знает про локальные минимумы и частные производные?

Локальные минимумы проходят в школе. Причем очень задолго до выпускного купания в фонтане, года так за два-три. Частные производные входят входят в программу техникумов, или как это сейчас модно - колледжей.

Но дело даже не в этом, какую-нибудь теорему в общем виде с помощью бытового и интуитивного понимания локального минимума и частной производной не докажешь. Использовать на практике важнейшие свойства и локальных минимумов и частные производных людям рабочих специальностей это не мешает ни капли.

Ну я тебя понял. Про техникумы не знал (да и не видел способных в calculus после них), спасибо.

Чтобы сделать нейронку, нужны большие ресурсы => большая компания.

Вполне по силам кафедре в вузе. А кафедра это как научную работу может(и ведь оно так и будет) проводить. может быть даже грант какой можно будет на это дело выбить(хотя тут х.з. что там за политика выделения грантов, не разбираюсь).