Мне непонятно, как именно формируются связи между нейронами, как мне найти те нейроны, которые соответствуют областям. Почему в результате распознавания одного изображения (с пятью областями) выходных нейронов станет пять, а другого изображения (с семью областями) - семь
Почему в результате распознавания одного изображения (с пятью областями) выходных нейронов станет пять, а другого изображения (с семью областями) - семь
Но в общем случае для полных нейронных сетей это не обязательный результат, допустимы и инъективное и сюръективное отображения в реляционной модели данных. А возникающая избыточность может быть использована для обеспечения устойчивости к ошибкам и помехам.
если он так важен для понимания, то включай его в текущий топик. Иначе получается, что один ты у нас очень занятой человек, что согласись очень странно.
У меня есть разные символы, я хочу научится понимать, как выделять признаки которые эти символы отличают
ну и чем тебе плоха «сегментация изображений»? при чем есть и сегментация основанная на шаблонах взаимного расположения неких «субчастей».
Я сомневаюсь, что читать надо именно эти книги. Потому что распознавание образов в прошлом веке - это сведение к математике (4-х связность, 8-ми связность, алгоритмы заливки, фильтры и всё такое). Т.е. сначала исследователь определяет то, что нужно выявлять, а потом создаётся выявляющий это алгоритм.
А мне нужно не это. Я хочу чтобы выявлялись неизвестные признаки и описание того, как манипулировать ими. Во всех книжках по нейросетям говорится, что это нерешенная задача - понять что именно там навыделяла сеть.
Я сомневаюсь, что читать надо именно эти книги. Потому что распознавание образов в прошлом веке - это сведение к математике (4-х связность, 8-ми связность, алгоритмы заливки, фильтры и всё такое).
Распознавание образов в нынешнем веке — тоже сведение к математике :)
Нейросеть — фильтр (обучаемый), с итеративно-неявно-программируемой передаточной функцией, зависящей и от связности.
полное говно. В школе у нас было задание: собрать листья деревьев, замерить размер и разделить на группы по размеру.
С тех пор я к кластерному анализу крайне негативно отношусь - у него нет способа определить количество групп, на которые надо разбивать гистограмму (тут, блин, ссылка на википедию про гистограмму)