OpenCL жив или мёртв?

http://www.thg.ru/graphic/obzor_opencl/obzor_opencl-01.html
интервью серьезных дедяй об opencl

интервью серьезных дедяй об opencl

cool

Он как FreeBSD примерно.

мы можем программировать на OpenCL независимо от того, какая часть алгоритма может работать на CPU или GPU

В сотый раз задаю вопрос: где fully-CPU реализация OpenCL? Пока ее нет, он нужен только обладателям Ъ-гпушек.

В сотый раз задаю вопрос: где fully-CPU реализация OpenCL?

В intel sdk. Уже лет сто как.

заголовочные файлы и библиотеки скоро будет предостовлять меса, как сейчас она предоставляет для GL openvg gles.

В intel sdk. Уже лет сто как.

SDK библиотеки то закрытые у intel,amd,nvidia , не катит, гнутое бы или т.п.

заголовочные файлы и библиотеки скоро будет предостовлять меса, как сейчас она >предоставляет для GL openvg gles.

Ждём.

Пациент больше мертв, чем жив.

где fully-CPU реализация OpenCL?

openMP, что ли?

GPU лучше подходит для высокоточных операций с плавающей точкой.

разве это так? Оно 64бит максимум держит, а FPU работает с 80-битными числами (результат потом округляет, да).

Там прямо cl-вызовы? :)

Емнип, оно у меня хотело интеловскую видюшку не хуже Sabdy Bridge

s/Sabdy/Sandy/

Нафиг этот CL нужен? В openMP все намного проще - примерно так же просто, как и в CUDA для GPU.

Емнип, оно у меня хотело интеловскую видюшку не хуже Sabdy Bridge

У меня считало на amd'шном проце и не возникало.

openMP

Хм, даже не слышал, немного не в тему, но интересно нужно попробовать.

Нет, я не спорю, что OpenMP крут, просто я-то спрашивал именно про реализацию OpenCL :)

Очень удобно при разработке для CPU. Проще, чем самому потоки расписывать с pthreads.

А для GPU удобней всего CUDA использовать.

А я спрашивал: на кой черт оно нужно?

Ещё есть MPI, но это если настоящий кластер.

Нафиг этот CL нужен?

Просто некоторые вещи в разы быстрее на CL тобишь GPU, чем на распаралеливании по ядрам проца .

Ещё есть MPI, но это если настоящий кластер.

Крутая вещь конечно, но опять же, CPU.

Ну так эти вещи делаются на CUDA.

Ну так эти вещи делаются на CUDA.

CUDA закрытая это раз ,это два ,это три. Это как сказать что 3D делается на Direct и забыть про OpenGL. Или что OS делаются майкрософт а об Свободных осях типа GNU/LINUX забыть.

CUDA закрытая

Но пока она - единственное удобное и работающее решение для вычислений на GPU.

Это как сказать что 3D делается на Direct и забыть про OpenGL

OpenGL отлично работает. И является кроссплатформенным. CUDA, кстати, тоже.

Но пока она - единственное удобное и работающее решение для вычислений на GPU.

К сожалению да ,пока-что да. И то далеко не полностью.

OpenGL отлично работает. И является кроссплатформенным. CUDA, кстати, тоже.

В курсе, эти комментарии были излишни.

Только закрытые реализации пока есть.

Жив в сторону FPGA http://www.altera.com/b/opencl.html

Жив в сторону FPGA

Ну вот,по крайней мере люди там серьёзно озабочены.

Скачал SDKшки все,все и user@deb:~$ hexdump -C '/home/user/OpenCL.lib' мне в помощь.Спасибо всем

Медиаплееры и прочая попса - это совершенно несерьезно. Серьезные применения тут: http://blogs.nvidia.com/2011/11/worlds-first-arm-based-supercomputer-to-launc... (естественно, CUDA).

Фанатики не нужны.

знаем, знаем, миллионы тесл в кластерах служат сумрачным гениям денно и нощно в симуляциях большого взрыва, потока говна в трубе или предсказании вендекапца, только вот хомякам от этого не легче.

CUDA закрытая это раз ,это два ,это три.

Проснись, очнись и оглянись.

А кого вообще интересует хомячьё?

Область применения не причём, главное основа. CUDA снова не втему

А причём тут фанатизм ,ещё консорциум компаний поддерживающих OpenGL и т.п. фанатиками назови. Если это тебе не надо то не значит что не надо другим. А по секрету больше всего это нужно науке.

Проснись, очнись и оглянись.

Эээ чёт не понял.

Разунь глаза шире: openCL не нужен, а CUDA нужна.

В небольших количествах нужны. Хотя бы для лузлов.

КОМУ НЕ НУЖЕН??? Ты берёшь на себя право указывать другим что им нужно? Пойми OpenCL это альтернатива CUDA как OpenGL альтернатива Direct . Темболее CUDA это практически монопольный продукт у таких вещей обязательно должна быть альтернатива открытая альтернатива как у любой технологии. И CUDA и OpenCL нужны для одного и того же, они созданны делать одно и тоже. Я не против СUDA это классная вещь вообщем, но тут разговор как-то не о ней идёт не так ли?

КОМУ НЕ НУЖЕН?

Никому не нужен, кроме разработчиков. С openCL на текущий момент ситуация даже хуже, чем с модулем nouveau (от которого пока тоже толку 0).

Пойми OpenCL это альтернатива CUDA как OpenGL альтернатива Direct

Ничего подобного. OpenGL - никакая не альтернатива, а самостоятельная технология. А OpenCL - жуткая надстройка над CUDA (по крайней мере пока).

Темболее CUDA это практически монопольный продукт у таких вещей обязательно должна быть альтернатива

Согласен. Но пока эта альтернатива неудобная.

Есть portable openCL и freeOCL, но они по-моему оба в зачаточном состоянии.

intel sdk - проприетарная штука, к тому же поддерживает только 64-разрядный линукс (но 32-разрядную венду, что странно), причём линукс не так давно появился.

ещё вроде у amd что-то там есть

и есть nvidia cuda sdk, там openCL реализовано через CUDA (и смысла на нём особого писать наверное и нет, портабельности всё равно никакой, лучше сразу на cuda, эффективнее)

Никому не нужен, кроме разработчиков

А кому кроме разработчиков такая вещь нужна им то и нужна только ? GL одновременно и альтернативное и самостоятельное.

Но пока эта альтернатива неудобная.

Согласен не торт ДАЛЕКОООООО не торт , но чтобы он им стал нужно шевелится и работать.

И ещё раз, тебе не надо ,мне надо.В остальном разобрались.

Ну ну. Основа в большинстве реальных применений, на реальных суперкомпьютерах - CUDA. OpenCL отдыхает.

Главная беда OpenCL - это абсолютно, умопомрачительно невменяемый редактор стандарта. Чувак, свободно оперирующий такими понятиями, как «mutable constant». С ним OpenCL уверенно катится в сраное говно, и все усилия продвигающих его компаний (AMD, Apple, ARM, Intel, Altera и прочих, принимающих участие в развитии стандарта) пусты и бесполезны.

Так что извините, но я пока лучше на CUDA пешком постою.

я пока лучше на CUDA пешком постою.

++

И то далеко не полностью.

Дабы не быть голословным перечисли, что не работает. А то попахивает швабодкой головного штульмана.

Так что извините, но я пока лучше на CUDA пешком постою.

Я думаю - всегда будет так. Американской монополии на компьютеры не нужны конкуренты.