Генерировать числа с заданной вероятностью

Как сделать генератор чтобы выдавал числа от 0 до 6 включая с этими заданными вероятностями

Рассматривай это как последовательные интервалы от 0 до единицы. Тогда обычный равномерный рандом от 0 до 1 даст нужный эффект.

Т.е. пусть A наступает с вероятностью 0,1, B - 0,3 и C - 0,6. Тогда если random дает от 0 до 0,1, то выпало A. Если random дает от 0,1 до 0,4, то это B. Если random дает от 0,4 до 1, то C.

Просто генерируете рандомайзером список чисел, например пусть будет .5, .3, .8; затем их складываете, получается число большее единицы, в данном случае 1.6, и затем делите .5/1.6 , .3/1.6 и т.д, таким образом сумма полученных результатов будет равна 1.00.

Ещё может быть вариант, что у двух чисел одинаковая вероятность, скажем А и Б - 0.25.

Тут нужен массик вероятнсотей.

И каждая вероятность это массив значений, которые могу выпасть.

Т.е. в начале рандом вероятности, потом рандом номера значения в массиве, если число значений одно - возвращай его.

А без разницы, алгоритм тот же. A и Б по 0,25, В - 0,5. Тогда для A random от 0 до 0,25, а для Б – от 0,25 до 0,5. В, соответственно, от 0,5 до 1. Тут единственная проблема – сообразить как корректно концы отрезков включать/не включать, чтобы не было двойного счёта и никакое число из отрезка не выпало.

Ты упрошаешь.

Смотри, допусти, А - 0.1, Б - 0.12, С - 0.03, В - 0.25, Г - 0.2, Д - 0.25, Е - 0.05.

И что ты все это будешь пересчитывать?

Вот поэтому и нужен массив вероятностей, в каждом элементе которого будет массив значений.

Тут единственная проблема – сообразить как корректно концы отрезков включать/не включать, чтобы не было двойного счёта и никакое число из отрезка не выпало.

Если будет массив вероятностей с массовом значений, то и соображать не придется, включать или ее включать.

UPD:

Хотя да, ты прав. То, что я предложил неправильно.

Твой вариант правильнее.

Включать верхнюю границу нужно к текущему диапазону.

Рассматривай это как последовательные интервалы от 0 до единицы. Тогда обычный равномерный рандом от 0 до 1 даст нужный эффект.

Т.е. пусть A наступает с вероятностью 0,1, B - 0,3 и C - 0,6. Тогда если random дает от 0 до 0,1, то выпало A. Если random дает от 0,1 до 0,4, то это B. Если random дает от 0,4 до 1, то C.

Поддержу.

Когда-то занимался вопросами моделирования, а там получить генератор с нужным распределением - обычная задача. Типовое решение - на основе равномерного генератора путем функционального преобразования получаешь нужное.

Всё правильно, единственное, генератор должен быть равномерным, по-хорошему надо тестировать. Особенно если значений мало и вероятности заданные пользователем малы. Ну и это, Вихрь Мерсенна (а это он лежит в большинстве случаев внутри библиотек), хоть и хорош, но, например, для криптографии не годится, так что в зависимости от того куда его случайные числа нужны, надо требования к ним составить и проверить на то как результат им соответствует.

Включать верхнюю границу нужно к текущему диапазону.

«Зачем / почему»? Не включать проще - в лоб ложится на lower_bound(), только единицу правильно обработать остаётся.

Если диапазон от 1 до 100 0 верхняя граница.

Если диапазон от 0 до 99, то верхняя граница минус 1.

Т.е нужно сгенерировать массив в 100 элементов из массива в 700 элементов (от 0 до 6, каждого по сто)

$random = Get-Random ((0..6) * 100) -Count 100

### Проверка
$random | Group-Object | ft Count, Name

Count Name
----- ----
   12 0
   13 1
   12 2
   20 3
   14 4
   14 5
   15 6

а может сделать всего 100 элементов где например 20 нулей, 25 единиц и т.д. откуда у нуля будет вероятность 0.2, у единицы 0.25 и уже из этих 100 элементов выбирать равновероятностно?

https://pynative.com/python-weighted-random-choices-with-probability/

Ну тогда это будет статическая вероятность. Можно конечно 25 нулей, 19 единиц и т.д, чтобы в результате было 100 элементов. Кстати это не гарантирует большую вероятность выбора, иногда из семи цифр несколько раз подряд выпадает одна и та же. Можно вообще сделать так, чтобы выпадала одна и таже последовательнось, например:

$seed = 1                      
$a = [random]::new($seed)
0..9 | % { $a.next(0,6) }

# т.е. сид (seed) уже заранее предопределяет "произвольность"
# это рандомность по-Net'овски
1
0
2
4
3
2
2
5
0
3

мне на плюсах надо или на крайняк на СИ

мне на плюсах надо или на крайняк на СИ

Там делов то на 5 копеек: вектор (или массивчик) из N-1 элементов, drand48() + lower_bound(). А вы тут развели непонятно что.

ну всё таки на плюсцах бы, я пьяный два дня не могу вникать в ваши комменты и кодить

Так это же и есть нормирование по теории обработки информации или цифровой обработки сигналов

на СИ

Сименс Ангстрем Моль Сантиметр Ом Зиверт Джоуль Ампер Йоттапаскаль

Как сделать генератор чтобы выдавал числа от 0 до 6 включая с этими заданными вероятностями

https://en.cppreference.com/w/cpp/numeric/random/discrete_distribution штоле?

ну всё таки на плюсцах бы, я пьяный два дня не могу вникать в ваши комменты и кодить

Дык - а кто здесь «трезвый» :) Потом почитаете. Всё тривиально. Вам уже несколько раз подсказали (не только я) «что делать и как дальше жить».

ПыСы. тынц

ПыПыСы. А вот «домашку» я за Вас делать не собираюсь.

У меня для Вас гораздо более интересная задачка:

Колода карт. Каждый раз когда вытягивают «красную» - Вам рубль, «чёрную» - с Вас рубль. Вопрос - когда остановиться? AntonI - молчи :)

ПыСы: возможно Вы не осознаёте, но задачка со вполне себе практическим применением. Так многие вещи price’ятся…

Вообсче то ТС не этого хочет:-)

Я тож не въехал зачем lower_bound:-(

Мы люди простые, обычно rand_r с правильным множителем хватает. Правда если копнуть глубже то конечно не хватает, есть всякие изощренные алгоритмы со сложными аффторами, никак запомнить не могу - старый стал. Но там и диапазон из коробки задается.

Вообеще я не злой и могу для ТС это сделать на плюсцах. Но это будет очень дорого стоить:-)

Я анекдот расскажу от Виктора Соломоновича Рябенького.

В казино лас вегаса приходит платиновая блондинка с кукольным личиком, подходит к рулетке и ставит все что есть на 22. Выигрывает, ставит весь выигрыш на 22, выигрывает, там уже дофига так. Опять ставит все что есть на 22. Крупье говорит – мадмуазель, с точки зрения теории вероятности третий подряд выигрышь исключен, подумайте! – нет говорит блондинка, все на 22!

Снова выигрывает, все в шоке. Выходит владелец, говорит – мадмуазель, это казино Ваше и все у меня есть тоже Ваше, я сейчас пойду и застрелюсь, Вы мне только объясните - КАК? КАК ВЫ ЭТОГО ДОБИЛИСЬ?!

Все просто - говорит блондинка - сегодня седьмое число, я остановилась в седьмом номере и ехала сюда на такси номер семь. – Ну и что?! – Ну как вы не понимаете, ведь семью три двадцать два!

Я тож не въехал зачем lower_bound

Ну как, чтобы свести к logN а не линейному перебору.

Вообсче то ТС не этого хочет:-)

Чего товарищ хочет - вне пределов моего разума. Либо всё слишком просто, либо я чего то не понимаю…

А, я сходу задачу ТС неправильно понял. Она оказывается не такая простая, можно и помочь:-)

Для шести чисел можно и перебором искать, а ты предлагаешь половинным делением? Для произвольного распределения емнип мы конечно половинное деление юзали.

А, я сходу задачу ТС неправильно понял. Она оказывается не такая простая

Ок. Я это вижу как отбражение. Может чего неправильно прочитал…

ТС хочет любви и взаимопонимания генератор случайных чисел с заданным из гуя распределением (произвольным).

Делается это просто - распределение интегрируется (берется первообразная) а затем от него строится обратная функция, в которую уже подсовывается чиселка с равномерным распределением. Но обратная функция разумеется получается на неравномерной сетке и вот тут самый цирк.

Фсе правильно, это я затупил сначала.

Если ооочень в в лоб то как то так, только доработай проверку чтобы значения не были нулевыми, а то будет ошибка деления на ноль. Вероятность сам прикрутишь. Нормировать стоит как и ниже у тебя есть 1,0 вычитаешь из него всё что наизменял, остаток распределяешь как ниже по остальным.

#include <stdio.h>
#include <time.h>
#include <stdlib.h>


int main(int argc, char *argv[])
{
     srand(time(NULL));
     int a1 = random() % 100;
     int a2 = (100 - a1);
     int a3 = random() % a1; a1-=a3;
     int a4 = random() % a2; a2-=a4;
     int a5 = random() % a3; a3-=a5;
     int a6 = random() % a4; a4-=a6;
     int a7 = random() % a1; a1-=a7;

     int div = 100;

     float f1 = (float)a1 / div;
     float f2 = (float)a2 / div;
     float f3 = (float)a3 / div;
     float f4 = (float)a4 / div;
     float f5 = (float)a5 / div;
     float f6 = (float)a6 / div;
     float f7 = (float)a7 / div;


     printf("%d %d %d %d %d %d %d [%d]\n"
             "%f %f %f %f %f %f %f [%f]\n",
     a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7,a1+a2+a3+a4+a5+a6+a7,f1,f2,f3,f4,f5,f6,f7,
     f1+f2+f3+f4+f5+f6+f7
            );
    return 0;
}

dron@gnu:~$ gcc cc.c
dron@gnu:~$ ./a.out 
Исключение в операции с плавающей точкой
dron@gnu:~$ ./a.out 
26 5 36 2 25 3 3 [100]
0.260000 0.050000 0.360000 0.020000 0.250000 0.030000 0.030000 [1.000000]
dron@gnu:~$ 

без комментариев в коде не очень понятно