теория кодеков сжатия видео

http://en.wikipedia.org/wiki/MPEG-1#Part_2:_Video

где без лишних математических деталей

Хуяк! Подскажите, как стать фигуристом, ни разу не выходя на лед

http://people.xiph.org/~xiphmont/demo/

Единственная математика, которая там нужна, — это дискретное косинусное преобразование.

ты забываешь, что это самое преобразование базируется на теории гилбертовых пространств.

http://compression.ru/book/
и David Salomon начиная с «data compression: the complete reference» тебе в качестве букваря пойдут.

Для использования формулы 1+1=2 далеко не обязательно знать об абелевых группах.

Для использования формулы 1+1=2 далеко не обязательно знать об абелевых группах.

и все же для понимания принципа сжатия знать о пространствах, линейных операторах и прочем необходимо. иначе это будет не понимание, а что-то другое.

Единственная математика, которая там нужна, — это дискретное косинусное преобразование.

И то не обязательно, можно и вейвлетами - еще проще.

Вейвлеты для сжатия видео не используют.

Для видео да. Но в тэгах был jpeg.

В jpeg вейвлеты тоже не используют :) А вот в jpeg2000, да, используют.

С разморозкой. А что используют snow, dirac и шрёдингер?

2000 и имел в виду.

А что используют кто использует snow, dirac и шрёдингер?

Преобразование Фурье (и косинусное как частный случай) без применения гильбертовых пространств похоже на говно. Например, ортогональность базиса Фурье никак не объясняется. А с гильбертовыми пространствами оно понятно на интуитивном уровне любому, кто видел, как в обычной линейной алгебре векторы по базису раскладываются.

Спасибо всем - буду это всё читать.

кто использует snow, dirac и шрёдингер?

BBC, например.

Ладно, согласен на ссылку по гильбертовым пространствам :)

Сдаюсь.

Умняшкин С.В. Теоретические основы цифровой обработки и представления сигналов

https://www.coursera.org/course/dsp

28-го апреля начинается очередная сессия курса.

Грамотная математическая подготовка+на одной из последних лекций как раз то, что ты ищешь — совершенно замечательное объяснение принципов сжатия картинок при помощи DCT + отбрасывания слаборазличимых частот по таблицам чувствительности глаза + кодирования Хаффмана. Всё раскладывается по полочкам.

ок, спс за наводку

Есть курс и про цифровую обработку видео (https://class.coursera.org/digital-001), и там вроде бы даже обещают рассказать про сжатие. Тут я пока ничего не могу сказать, сам только прохожу его, и курс пока только в самом начале.

+1 David Salomon

Есть переведенная «Техносферой» его книга http://www.technosphera.ru/lib/book/157 Для понимания общих принципов там всё хорошо разжёвано.

Откуда некоторые советующие взяли что DCT вдруг стало «базироваться на теории гилбертовых пространств» я не знаю, можно например показать что DCT это приближение KLT для некоторых Марковских процессов итд. Вообщем, мне кажется что понимание DCT как композицию поворотов плоскости проще чем предложенное.