Не совсем понял что необходимо, но попытаюсь объяснить своими словами. Речь идет о сравнении и оценке многокритериальных альтернатив. Модель субъективна, т.е. веса для каждой альтернативы назначаются экспертом или экспертной группой (для чего тоже не плохо бы найти библиотеку). Множество альтернатив постоянно, но в каждом отдельном случае эксперт или эксперты сами определяют какие альтернативы рассматривать.
В конечном итоге нам нужно просто рассчитать веса и составить множество наилучших альтернатив. Не совсем понимаю как это влияет на состав библиотеки.
Есть два (три) метода научного решения задач. Исходя из фактов (наугад) и от обратного. Попробуй всё-таки сформулировать результат. Что ты хочешь получить?
Если быть совсем точным, то меня главным образом интересует реализация метоа анализа иерархий. Также интересуют реализации следующих методов: STEM, MAUT, ELECTRE
И в каком месте я должен применить МГУА, если мне нужно сравнить альтернативы на основе экспертных оценок?
В селективном отборе моделей, на основе «принципа внешнего дополнения», который может быть задан экспертными оценками.
Иерархические структуры, используемые в МАИ, по сути не отличаются от «многорядного перцептрона» с изменяемыми связями и весовыми коэффициентами S — A -связей (приоритеты в твоём МАИ).