опять spamassassin

sa-learn --dump |less

ну это только словарь; счетчик писем он не ведет -- зачем?

sa-learn --dump |less вторая и третья выводимая строка показывают кол-во писем spam и ham

0.958 1 0 1102061460 8cccad8c79 0.958 1 0 1102061460 9e174c9d94 0.985 3 0 1102499384 a08a0ca36f 0.985 3 0 1102499384 4e2990e50a 0.985 3 0 1102499384 794a81e8aa 0.978 2 0 1102058956 b48e9f546d 0.978 2 0 1102012040 6925093960 0.985 3 0 1103759048 b7baae076a 0.978 2 0 1102012040 b2b4b1b580 0.978 2 0 1102012040 589fd3f492 0.985 3 0 1105484521 a40f3e5510 0.989 4 0 1104236012 4a6f243994 0.978 2 0 1101994334 682e526602 0.958 1 0 1101977485 25d4e6ea0d 0.978 2 0 1101977485 bbc1aad965 0.958 1 0 1101977485 cc6b9ab8c7 0.958 1 0 1101974423 255c34eca1 0.958 1 0 1101974423 b320da7502 0.958 1 0 1101942881 6198cfd826 0.958 1 0 1101930026 c94e5ae2a7 0.958 1 0 1101930026 18be157964 0.958 1 0 1101909333 c7cd4b9910 0.958 1 0 1101886844 ceb742817a 0.958 1 0 1101886844 e154f9ad7b 0.958 1 0 1101871676 a80d6fcc64 0.978 2 0 1105517902 ca445d60ab 0.958 1 0 1101836944 e6039b60b8 0.958 1 0 1101836944 e3276c186e 0.958 1 0 1101829004 71b269f17d 0.958 1 0 1101829004 c262529d65 0.958 1 0 1101829004 e73c00decd 0.958 1 0 1101829004 3c65303487 0.958 1 0 1101829004 2e247403db 0.958 1 0 1101829004 fbf12e2b83 0.978 2 0 1102586193 3cf1c182a8 0.958 1 0 1101829004 f24a61e7b8 0.958 1 0 1101800951 17ad13c3a6 0.958 1 0 1101797769 1bc6a36076 0.958 1 0 1101797769 3a3af07ada 0.958 1 0 1101781177 c209e6c100 0.958 1 0 1101781177 84244632b8 0.049 0 1 1098839806 3e52998841 0.026 0 2 1105681632 1068d77dd0 0.049 0 1 1099305415 a1e4ba6ff6 0.049 0 1 1101808280 2fe7dc1486 0.049 0 1 1101819223 6330f831e8 0.049 0 1 1102085929 fa8237be35 0.049 0 1 1102270803 5bf0e2864f 0.049 0 1 1102270803 3317dd4352 0.049 0 1 1102270803 a2806b343d 0.049 0 1 1102270803 23beeba7d7 0.049 0 1 1103131074 e795f7a639 0.049 0 1 1103172296 1c2ef109ac

э что это???? где показано

0.049 0 1 1098839806 3e52998841

0.026 0 2 1105681632 1068d77dd0

0.049 0 1 1099305415 a1e4ba6ff6

0.049 0 1 1101808280 2fe7dc1486

0.049 0 1 1101819223 6330f831e8

0.049 0 1 1102085929 fa8237be35

0.049 0 1 1102270803 5bf0e2864f

0.049 0 1 1102270803 3317dd4352

0.049 0 2 1102270803 a2806b343d

0.049 0 1 1102270803 23beeba7d7

0.049 0 1 1103131074 e795f7a639

0.049 0 1 1103172296 1c2ef109ac

и где??? и что за 1 и 2 и 0

а какая версия спамассассина?

все спасибо понял ))) ключик all

даже не :))))

sa-learn --dump magic

и все дела )))

X-Spam-Status: No, score=-98.4 required=0.0 tests=MISSING_SUBJECT, USER_IN_WHITELIST autolearn=no version=3.0.1-gr0

почему autolearn=no

наверное потому что в whitelist'е. или пути к базе прописаны неверно

был в whitelist'e а почему autolearn=failed из-за чего, хотя определил как спам все как положено

да и странно то что кинул в базу 200 спамовских и 200 нормальных писем а он все равно определяет все как спам, пока домен в whitelist не добавишь :(((

после того как ты скормил письма должен был включиться байес фильтр, о чем в заголвке письма должна быть запись, но письма буду валиться в спам, пока ты не проставишь в local.cf балы за разные проявления в письме, в частности можно поставить балы для байес фильтра типа bayes99 6.5 балов, bayes90 5.4 бала и.т.п. Все признаки можно найти в файле описаний для спамассасина - они установились вместе с ним - путь могу посмотреть если сам не найдешь. Псоле того как балы выставил см., как буду меняться очки для писем. А autolearn это уже другой параметр, кот. отвечает за самообучение. Владимир.

В sa3 при хранении базы в mysql все еще прощще. Там в одной из таблиц явно прописывается для каждого юзера сколько писем учтено как спам и сколько как хам.