https://www.reddit.com/r/cpp/comments/f47x4o/202002_prague_iso_c_committee_trip_report_c20_is/
Желающие могут попробовать написать новость.
По виду std::format больше похож на fmt, чем на boost::format, что не может не радовать.
Небольшой обзор есть в статье на Хабре: https://m.habr.com/ru/company/yandex/blog/488588/ от Антона Полухина.
Пытался понять как реализовать SVG фильтр feComposite, ибо SVG дока унылая, поэтому залез в сорцы вебкита. Там тоже документации ноль, ещё и код очень странный.
Вот что это за ужас (src):
static unsigned char clampByte(int c)
{
unsigned char buff[] = { static_cast<unsigned char>(c), 255, 0 };
unsigned uc = static_cast<unsigned>(c);
return buff[!!(uc & ~0xff) + !!(uc & ~(~0u >> 1))];
}
Я так понимаю, они проверяют что int в 0..255 диапазоне, но уж слишком странным образом.
UPD: коммит, который добавил этот код.
Хочу научиться собирать ядро на продвинутом уровне что бы лучше изучить внутреннее устройство самого ядра и уметь «затачивать» ядро для определенных задач, что бы выжимать максимум из железа. Есть ноут с которым экспериментирую на железе. На данный этапе обучения поставил себе такие задачи:
Уже многократно собирал ядро с кастомным конфигом и патчами, но изменения там были минимальные. Часто я просто следовал инструкции. Хочется всё же комфортно себя чувствовать при конфигурировании ядра. Посоветуйте литературу/сайты/статьи/материалы/патчи/хитрости/лайфхаки и т.п. на которые стоит обратить внимание
На имеющемся железе пробрасывает NVMe примерно на его родной скорости, и делает это в два с лишним раза быстрее штатного линуксового nvme-over-tcp. Дальше упирается в мой слабый клиентский комп, но на большом железе производительность растёт до миллионов IOPS через один диск. 50 GbE успешно загружал на полную катушку, был, практически, line rate.
Допустим, я поставлю Gentoo. Достаточно ли обновляться из исходников раз в месяц, чтобы процесс обновления не стал перманентным? И сколько может занять обновление на железе Intel Core i3-3110M / 16 GB RAM / SSD 480 GB ? Можно ли обновления собирать на инструментальной машине, которая мощней, и потом как-то загружать собранные (скомпилированные) обновления на целевую машину?
Можно ли запустить программу, написанную на языке rust, на компьютерах с процессорами Эльбрус?
Как я понимаю, llvm не рассчитан на такую архитектуру. Правда, есть двоичная трансляция кода. Можно ли рассчитывать хотя бы на 80% скорости по сравнению с тем, как если бы был оптимизирующий родной компилятор с языка rust для Эльбруса?
Для тех, кто не знает что это такое - https://electronjs.org/. Фреймворк построения десктопных приложений на NodeJS+JavaScript.
Критикуется за потребление 150 МБ памяти на базовом Hello World, потому что именно столько потребляет одна вкладка с Webkit в браузерах, и несоответствие системному стилю Gtk+/Qt.
Примеры приложений на Electron - Atom, VSCode, Skype, Discord, Slack, Google Music Desktop, Etcher, hyper.is и даже эмулятор Windows 95.
********************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************
****************************************************************************************************************************************************************
***********************************************************************************************************************************************************
***************************************************************
********
Всего голосов: 863, всего проголосовавших: 748
.. не Dependency Injection, а именно Inversion of Control я смотрю в плюсах не популярен. В мире Java без этого тебя сначала засмеют, а потом когда поймут что ты не унимаешься - то изобьют.
Что я подразумеваю под IoC
Пример на псевдокоде который вроде бы как С++
class IB {
public:
int value() = 0;
};
class B : public IB {
public:
int value() {
return 1;
}
};
class A {
A(std::shared_ptr<IB> b) : b_(b) {}
int value() {
return b_->value();
}
private:
std::shared_ptr<IB> b_;
};
void MyModule(Container& c) {
c.RegisterAs<IB, B>(CREATE(
B()
));
c.Register<A>(CREATE(
A(INJECT(IB))
));
}
int main() {
Container c;
MyModule(c);
std::cout << c.Get<A>()->value() << std::endl;
return 0;
}
Вместо shared_ptr может вполне быть unique_ptr и B будет не синглтоном внутри контейнера, а будет создаваться отдельно для каждого класса-пользователя. Слово синглтон перестает быть пугающим, потому что это не глобальный синглтон, а синглтон в одном контейнере, плюс легко тестируется и нету проблем с неправильной инициализацией.
В тесте запросто выполняется MyModule, а потом регистрация IB меняется на MockB.
Примеры существующих фреймворков
https://github.com/google/fruit
https://github.com/ybainier/Hypodermic
Вопрос, чего не популярно? Врядли аргументы оправданы о том что это лишнее и все такое актуальны, пакетные менеджеры это решают. Зато тестирование на уровень легче, что уже с десяток лет используется в Java во все поля
Всем привет, очередной вопрос назрел.
Начал изучать паттерны javaEE, делаю тестовый проект на Spring/Hibernate. Как я понимаю - основная фишка Спринга это именно IoC, то бишь избавление от зависимости на конкретную реализацию доступа к модели - DAO (верно?).
Также вводится понятие сервиса, которые работают с реализацией DAO..
Вобщем, у меня взрывается моск от таких дел, ведь получается, на одну модель Device имеем ещё 5 классов:
DeviceDAO
DeviceDaoImpl
DeviceService
DeviceServiceImpl
DeviceViewModel
Не жирно ли? Или я чего-то не допонимаю, но зачем еще и интерфейс для сервиса, есть ведь уже для DAO? Вообще, в каких случаях стоит всё это городить, если не предвидится нужды менять способ доступа к модели?
Короче, не могу разложить по полочкам.. Спасибо.
У меня есть домашний сервачок, который раздает по сети фото, видео, музыку. На нем стоял арч и в течении трех лет все было отлично, пока я не обновила его находясь в отпуске (да, глупый поступок). На связь он уже не вышел. Теперь думаю сменить его на что-то более стабильное: centos или debian.
Еще одна проблема, которую я хотела бы решить. Пока я пыталась подобрать софт, мной были установлены и удалены plex, ampache, subsonic и еще куча софта. Что-то не тянуло необходимые зависимости, их я доустанавливала сама, а после удаления основного пакета, оставались эти потерянные зависимости и прочие потроха в виде конфигов.
Посоветуйте инструмент, для создания контейнеров, в рамках которых можно было бы гадить зависимостями, пакетами, конфигами и прочим, но при удалении контейнера, чтобы сама система оставалось девственно чистой. VirtualBox - слишком жирно, хотелось бы, чтобы ядро, окружение, уже установленные в системе пакеты расшаривались между контейнерами, а сами контейнеры были изолированы между друг другом.
Ну и какой дистрибутив лучше подойдет под это дело: centos или debian. Другие не рассматриваю, потому что мне кажется эти два достаточно хороши, чтобы не обращать внимание на другие.
Для контейнеров приложений (application containers) есть куча систем сборки: Dockerfile, buildah, Buildkit, img, Bazel, kaniko, и еще куча разных.
Для системных контейнеров (system containers, которые запускают в LXC/LXD/systemd-nspawn) нашел только distrobuilder, но его нет в репозиториях (для меня не проблема, но хочу, чтобы пользователи контейнера могли его легко пересобрать, это было бы плюсом).
Кто-нибудь что-нибудь подскажет, что использовать? Мне нужно взять готовый образ ОС (debian 10, например), скопировать несколько файлов по определенным путям, установить несколько программ из репозитория, и сделать из этого контейнер. В общем, то, что делает dockerfile, только для системных контейнеров.
Хоть ansible бери.
Давным-давно, лет 5 назад у меня был курс по вебу с сервлетами и JDBC. Уже тогда это было немного устаревшим и разрозненным курсом, а теперь и подавно. Тем не менее JSP и прочие HTTPRequest лежат в основе любого Java фреймворка. При том, что во многом построение страницы нынче делается на клиенте при помощи JS, а сервер лишь ассинхронно передает JSON-ы из базы через Hibernate (если я правильно уловил суть нынешнего мейнстрима в вебе).
Вопрос состоит в следующем: стоит ли мне тратить время и делать проекты как практику на сервлетах или же забить и лучше делать приложения сразу на Spring+Vue?
Лекция в офисе компании FoxmindEd прошла 25.02.2018.
Слайды: https://drive.google.com/file/d/0B38igFDHEy45Z251OGE0Zi1mblE/view
Лекция: https://www.youtube.com/watch?v=HMT6jgZ5Pls
Сергей Немчинский, имея за спиной 20 летний опыт программирования на Java, сравнивает две параллельно развивающиеся технологии.
Предлагаю обсудить мнения от лекции и свои собственные впечатления от использованных технологиях (у кого они есть).
Тег «угадай автора по заголовку».
Q: Зачем?
A: Ради эксперимента, повысится комфорт пользования терминалом или нет.
Q: Причем тут Rust?
A: Ни при чем, но из-за нативности и отсутствия GC на нем толпа людей побежала переписывать что ни попадя. С таким же успехом можно было бы и npm install, но тормозило бы. Ближе opam install или go get
Теперь мой терминал по истине свистит и пердит. Даю список если кому надо.
alacritty - GPU ускоренный терминал.
alias cat=bat- cat с хорошей подсветкой синтаксиса и нумерацией строк и пейджером.
broot - навигатор по каталогам, который одновременно показывает дерево, но адекватно себя ведет с громадными каталогами, показывая их по чуть-чуть.
dust - утилита для исследования места занимаемого каталогами, сортирует деревья файлов начиная с самых больших каталогов.
alias ls="exa -l --group-directories-first" ls с хорошими дефолтами, tree встроено.
rip Утилита для удаления файлов с разными удобными фичами и восстановлением
hors "How do I parse float in javascript?" - находит короткий ответ в интернетах и отвечает. Чуть лучше работает чем оригинал - howdoi.
mdcat - cat для Markdown, для отображения удобочитаемой формы документа. Ссылки делает сносками.
alias grep=rg - очень быстрый и удобный grep
starship - shell command prompt, показывает кучу полезной информации в зависимости от контекста, например git branch если в репозитории, версии софта и ЯП если в каталогах с сорцами, hostname если зайти по ssh.
tokei - сборщик статистики по ЯП и строкам кода в деревьях исходников.
hyperfine - бенчмарк утилита, time на стероидах.
tldr- сокращенная версия man, показывает как чем пользоваться в примерах, а не выдавая полную справку. Страницы поддерживаются сообществом для громадного количества утилит. Изначальный проект - https://tldr.sh/
topgrade - универсальная утилита обновления. При запуске пытается обновить все что видит - системные пакеты, vim пакеты и так далее.
runiq - быстрый sort | uniq с разными алгоритмами внутри.
fd - быстрый и удобный find, удобно чтобы не вспоминать заковыристые ключи
fselect - поисковик файлов с SQL-like языком запросов
sd - как sed, только интуитивный
i3status-rs - Сразу i3status+i3blocks. Плюс батарейки к i3blocks, которые как я понял автор решил убрать.
onefetch - Вроде neofetch, но для сорцов. Просто запустите эту штуку с корня любого git репа, клонированого локально
wasmtime - JIT runtime для WASI стандарта. Пускалка WebAssembly приложений.
scriptisto - «shebang-интерпретатор» для компилируемых языков, прозрачно собирает и кеширует нативные сборки кода
Что не зашло совсем
Все вышеперечисленое ставится через cargo install <package_name> (кроме alacritty), название смотрите на страницах. Сам cargo и Rust ставятся через
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
P.S. Призываю остальных взять ЯП вашей секты и поставить такой эксперимент и отписаться. Да-да, расскажите как вы пользовались ls на Java. Пользователей emacs прошу не беспокоить
Why has the actor model not succeeded?
Уже не одно десятилетие прошло с момента появления модели акторов. Такая стройная теоретическая модель должна была вытеснить мютексы, условные переменные и прочие примитивы для синхронизации shared state.
Вкратце, причины неуспеха модели акторов из статьи:
1) Акторы не имеют прямой связи с моделью ООП.
2) Поведение динамическое, зачастую трудно предсказуемое и проблемы появляются в run-time. Что еще усугубляется возможностью актора создавать других акторов.
4) Требования по памяти обычно не могут быть определены до запуска.
5) Идея асинхронного обмена сообщениями затрудняет реализацию некоторых алгоритмов.
6) Сложность в реализации протокола последовательного взаимодействия между акторами.
Здравствуйте
Прочитал сравнение SIP vs H.323, после которого складывается ощущение, что SIP убогая костыльная (по всем пунктам) поделка, а H.323 серьезный професиональный протокол
Почему же тогда SIP выстрелил? IP-телефоны, VoIP от операторов - всё это на SIP. А о H.323 упоминают как правило в негативном ключе?
https://github.com/i-rinat/libvdpau-va-gl/releases
В двух словах, это VDPAU драйвер, который использует OpenGL для рисования и VA-API для декодирования видео.
VDPAU это открытый интерфейс, который подразумевает единую точку входа (libvdpau) и подключаемые драйверы; API не замкнуто накоротко на nVidia. Выбор конкретного драйвера осуществляется либо через переменную окружения VDPAU_DRIVER, либо спрашивается у X-сервера. Если так или иначе получить имя не удалось, считается, что оно есть «nvidia». Драйвер представляет собой разделяемую библиотеку с именем вида libvdpau_<drivername>.so.1. Программы линкуются с libvdpau, а она в свою очередь загружает нужный драйвер.
Чтобы использовать, нужно собрать, положить библиотеку в директорию, где её сможет найти компоновщик, и добавить в окружение переменную VDPAU_DRIVER=va_gl. Проверить, что драйвер работает, можно запустив vdpauinfo. А vainfo покажет, работает ли драйвер VA-API.
На видеокартах AMD по чудаковатым причинам происходят падения внутри XCloseDisplay. Чтобы обойти проблему, нужно в переменную VDPAU_QUIRKS добавить строку XCloseDisplay. Элементы в VDPAU_QUIRKS перечисляются через запятую, слитно, без пробелов и служат для тонкой настройки поведения драйвера. Кроме XCloseDisplay, есть ещё параметр ShowWatermark, включающий отображение строки va_gl в правом нижнем углу. Полный список можно найти в README.md.
Начиная с версии 2.99.908 xf86-video-intel сообщает переходнику libvdpau.so имя VDPAU драйвера. Символьных ссылок libvdpau_i965.so.1 → libvdpau_va_gl.so.1libvdpau_i915.so.1 → libvdpau_va_gl.so.1
достаточно для загрузки, и необходимости в использовании VDPAU_DRIVER больше нет.
Я тут в процессе написания драйвера vdpau застрял. Чтобы заработало ускорение декодирования, надо вызывать vaapi. Проблема состоит в том, что оба интерфейса требуют разные параметры H.264. Часть из них совпадает по имени поля в структурах (имена взяты из стандарта), а часть нет. При этом VAAPI требует намного больше данных, чем VDPAU, то есть мне нужно откуда-то эти данные взять.
К примеру, нужен такой параметр, как first_mb_in_slice. Его можно достать из потока, ffmpeg его достаёт и... выбрасывает. А потом, когда нужно формировать это поле для передачи в vaRenderPicture, высчитывает заново, причём с текстом стандарта это плохо соотносится (там должно быть смещение, либо половина смещения, в зависимости от флага. Код в ffmpeg делит пополам только координату y, а x просто прибавляет). И так далее. Всё осложняется тем, что я не знаком с подробностями технологий сжатия видео.
Насколько я понял, если VDPAU успешно декодирует видео, значит параметров в его структурах достаточно, чтобы декодировать слайсы, стало быть должна быть возможность восстановить недостающие параметры.
В общем, нужна рука помощи. Я тут ниже буду постить особо непонятные мне моменты. Надеюсь на ваше понимание.
Upd. Все параметры нашлись в самом потоке. Первый байт после заголовка — NAL header, дальше slice_header (7.3.3), в котором и были недостающие данные.
Российская компания, мировой лидер в области разработки высокотехнологичного ПО операторского класса для обработки и передачи широкополосной речи, видео и данных в сетях с пакетной коммутацией приглашает в штат C/C++ программиста/Специалиста по цифровой обработке сигналов
Обязанности:
Требования
Желательно:
Условия найма:
------------------------------
Предлагаю удаленный аудит, настройку, оптимизацию, администрирование и организацию информационной защиты инфраструктур серверов/систем/сетей.
{{ Интересует только постоянная удаленка и/или средние/крупные проекты с постоянной занятостью с фиксированной компенсацией. Мелкие разовые заказы не интересуют }}.
Настройка, администрирование:
Не организация, а частное лицо.
{{ В случае возникновения вопросов, просьба обращаться только через указанные контакты: }}
| ← назад | следующие → |