LINUX.ORG.RU

Представлен Revolution R Open

 


2

2

Revolution R Open — высокопроизводительная версия среды выполнения языка R, оптимизированная для многопоточных вычислений и серия библиотек, прежде всего, для массово-параллельной обработки в рамках концепции «больших данных».

  • Содержит новейшую версию R от R Foundation for Statistical Computing.
  • Стандартные методы из LAPACK и BLAS заменены соответствующими функциями из Intel Math Kernel Library, что привело к существенному увеличению производительности.
  • Полная совместимость с пакетами из CRAN и RStudio.
  • Работа с Reproducible R Toolkit.
  • Поддержка Windows, MacOS и Linux.

>>> Подробности

★★★★★

Проверено: Shaman007 ()

Стандартные методы из LAPACK и BLAS заменены соответствующими функциями из Intel Math Kernel Library

Хм, а разве там нельзя провернуть как с blas/atlas/openblas что все бинарно совместимы и без проблем можно переключаться между реализациями.

dinn ★★★★★ ()
Ответ на: комментарий от bookman900

нет, это надстройка над R, к которой RStudio так же прицепится

Truf ()
Ответ на: комментарий от Evgueni

Видимо у Intel свой нестандартный API

Стандартный:

If your application already relies on the BLAS or LAPACK functionality, simply re-link with Intel® MKL to get better performance on Intel and compatible architectures.

https://software.intel.com/en-us/intel-mkl
Так что вообще не понятно что это за поделие в новости.

dinn ★★★★★ ()
Ответ на: комментарий от Evgueni

что значит «видимо»? Math Kernel Library (MKL) - это вообще библиотека немного в стороне от R, и там по-любому нужно делать обертку для встраивания... к счастью такие обертки достаточно легковесны

hoopoe ★★ ()
Ответ на: комментарий от hoopoe

там по-любому нужно делать обертку для встраивания

А сам intel заявляет что достаточно перелинковать.

dinn ★★★★★ ()
Ответ на: комментарий от dinn

Гхммм. Странно как-то. А разве интеловский компайлер дружит с gcc на уровне линковки? Может дело в этом?

Evgueni ★★★★★ ()
Последнее исправление: Evgueni (всего исправлений: 2)

Это обычная сборка R «под винду», где традиционно всё плохо с install.package(). Ну и лицензия на MKL «в комплекте».

psv1967 ★★★★★ ()

Система сборки завязана на rpm. Чтобы собрать для арчика, придётся, видимо, всё это переработать во вменяемый скрипт сборки. Благо, есть образец PKGBUILDа для R.

Полная совместимость с пакетами из CRAN и RStudio.

Без этого продукт был бы не нужен более, чем полностью.

unikum ★★★★★ ()

Рад за R, в свое время помог с магистерской, правда не моей, но все же)

xio4 ()
Вы не можете добавлять комментарии в эту тему. Тема перемещена в архив.