LINUX.ORG.RU

Google открыл код проекта Active Question Answering

 , ,


0

1

Система Active Question Answering (ActiveQA) учится задавать вопросы, которые приводят к хорошим ответам.

Однако, поскольку данные для обучения в форме наборов вопросов с оригинальным вопросом и более успешным вариантом недоступны, ActiveQA использует обучение с подкреплением.

Этот подход к компьютерному обучению связан с обучающими агентами, которые ведут себя таким образом, взаимодействуя с окружающей средой, чтобы максимализировать вознаграждение.

Концепция ActiveQA была впервые опубликована в статье “Ask the Right Questions: Active Question Reformulation with Reinforcement Learning”.

>>> Подробности



Проверено: jollheef ()
Последнее исправление: cetjs2 (всего исправлений: 3)

бла бла бла зачем они ее придумали или просто что бы лишний раз слово learn вставить.

anonymous
()

Хотьбы написали, на чем написано и что использует.

Если на С++, то дрвенее не нужно. Если на GO то хипстерское ненужно. Если на KDE то жирное ненужно.

AVL2 ★★★★★
()

Питон - тормозное ненужно

В зависимостях полмира...

absl-py
google-apputils
grpcio
grpcio-tools
keras
nltk
numpy
pandas
portpicker
pygtrie
sentencepiece
tensorflow
tensorflow-tensorboard
tqdm
AVL2 ★★★★★
()
Последнее исправление: AVL2 (всего исправлений: 1)
Ответ на: комментарий от ZogG

КДЕ это жирная зависимость. А язык может быть и цпп и питон и что то там у них свое скриптовое даже есть...

А так да, там питон.

AVL2 ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от anonymous

бла бла бла зачем они ее придумали или просто что бы лишний раз слово learn вставить.

бинго

алгоритм выделения «лица» или машины занимает 100 строк кода и работает на любой кофеварке в реальном времени без тормозов

«машин леарнинг» опознавание объектов на картинке, на самом «лучшем ПК»(одном из магазина) выдает 2 кадра в секунду

и каждое обучение усложняет систему...

поигрались и забыли, как и с пиаром VR

missxu
()
Ответ на: комментарий от AVL2

простой java client для appium больше 80 зависмостей. что курил автор.

anonymous
()
Ответ на: комментарий от AVL2

В зависимостях полмира...

Так это же хорошо, значит меньше велосипедов. Разве нет?

А кто-нибудь вообще понял о чём речь? Что на вход этой программе подаётся и что на выходе?

Я так понял и на входе и на выходе вопросы. И вот спрошу я «Who am I?» и как этот вопрос можно переформулировать?

unDEFER ★★★★★
()
Последнее исправление: unDEFER (всего исправлений: 1)
Ответ на: комментарий от yoghurt

Это костыли, чтобы не совсем медленно было...

AVL2 ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от AVL2

Посмотри, там далеко не скрипт.

Требующий невесть что

все это есть в pip

для непонятно чего.

ясно понятно.

ggrn ★★★★★
()

ТСу гугл транслейт открыли это точно

mos ★★☆☆☆
()
Ответ на: комментарий от AVL2

Если на С++, то дрвенее не нужно. Если на GO то хипстерское ненужно. Если на KDE то жирное ненужно

на чём надо то? хоть один ЯП тебе нравится и если да интересно какой?

iluha16
()

Кто-нибудь может перевести эту новость с английского?

Aceler ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от AVL2

логично что питон, тензорфлоу же. и это какраз тот случай когда всё на месте и питон используется именно там где хорошо себя проявляет..

Thero ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от missxu

не в защиту данного изделия (я хз что это и зачем), но к слову о «алгоритмах выделения лица/машины» - сначала надо набросать масок поиска, а при даже небольшой выборке в несколько тысяч объектов у меня на среднем компьютере года 4 назад это занимало больше суток (проект был просто побаловаться, потыкать, для чего-то серьезного понадобятся гораздо большие мощности для начальной выборки).

captain_cat
()
Ответ на: комментарий от iluha16

На мой взгляд, хороший язык еще не родился. Интересный язык будущего - pony.

А из рожденных неплохи lua и vala.

AVL2 ★★★★★
()
Вы не можете добавлять комментарии в эту тему. Тема перемещена в архив.