Нейронные сети

В том, что правильно обученная нейронная сеть не облажается на нелинейной модели.

Об этом, емнип, более-менее написано в книге «Математическое моделирование и хаотические временные ряды» (Б.П. Безручко, Д.А. Смирнов)

> многочленом
ЕМНИП, нейросети не только многочленом аппроксимируют зависимость.
Вообще говоря, можно использовать какие угодно функции в узлах. Лишь бы были более или менее «хорошими».

>нейронная сеть не облажается на нелинейной модели.

А как же сдох Буриданов осёл? :)

у него не было встроенного генератора случайных чисел :D

>А как же сдох Буриданов осёл? :)

Ну он осёл, чо =)

> > В чём коренное отличие нейронных сетей от

В том, что правильно обученная нейронная сеть не облажается на нелинейной модели.

Вот только замучаешься ты ее правильно обучать. Я вот свою (в голове которая) учу-учу, а все без толку. Так наверное дураком и помру.

нейросеть «пытается» выделить какие-то закономерности в данных. Да и у нейросети гораздо более широкий диапазон применений по сравнению с многочленами.