LINUX.ORG.RU
ФорумTalks

Сергей Савельев: Искусственный интеллект это обман.

 


7

4

https://www.youtube.com/watch?v=Bqqm0hFg9Gs (короткий ролик на 8 минут с основными тезисами)

Интересует мнение зрительного зала линуксоидов и прочих айтишников о мнении известного учёного, занимающегося изучением мозга.

★★★★★

Ответ на: комментарий от cvs-255

нейрон не суммирует
ты математику ставишь вперёд реальности

на самом деле это ты пытаешься описать поведение нейрона операцией суммации
это огромное упрощение

Bad_ptr ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от targitaj

Про поведение самок это он чотенько сказал.

Только из-за твоего сообщения посмотрел эту муть.

С тобой согласен по этому поводу.

По сабжу - чувак профан в ИИ, биологии и компах. В самках наверное шарит.

Serg_HIS
()
Ответ на: комментарий от Bad_ptr

Хотя суммирование это действительно приближение, насколько мне известно, ответ нейрона (в исправном состоянии) на входные импульсы определяется этими самыми входными импульсами.

cvs-255 ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от Deleted

Сказал что самки любят секс. И поэтому им их когти не мешают чатиться во всяких вконтактиках, в то время как любую другую полезную РАБОТУ им эти когти «мешают» делать.

Serg_HIS
()
Ответ на: комментарий от cvs-255

насколько мне известно, ответ нейрона (в исправном состоянии) на входные импульсы определяется этими самыми входными импульсами.

Там очень сильно влияют медиаторы в синапсах на сигнал, притом от некоторых синапсов могут быть «отрицательные» сигналы (тоесть подавляющие нейрон)

Serg_HIS
()
Ответ на: комментарий от cvs-255

Для начала вспомни, что нейроны передают не какие-то там абстрактные 'сигналы', а молекулы всяких веществ имеющих разные химические свойства. При этом нейрон может модифицироваться на генном уровне.
Короче учёным изучающим нейроны ещё не всё понятно, а тут пришли такие аникейщики в очках и по привычке заявили что они самые умные и всё уже поняли быстрее других.

Bad_ptr ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от Bad_ptr

Для начала вспомни, что нейроны передают не какие-то там абстрактные 'сигналы', а молекулы всяких веществ имеющих разные химические свойства.

Сигналы в нейронах передаются так называемой кальциевой волной.

Это переход кальция из наружной жидкости в аксон. Волна идёт примерно 2 метра за 0.1 секунды.

Serg_HIS
()
Ответ на: комментарий от Bad_ptr

Так что кальций в организме полезен не только для прочности лба, зубов и ногтей.

Serg_HIS
()
Ответ на: комментарий от Bad_ptr

мозг создал вычислитель — компьтер

теперь покажи мне вычислитель, который смог создать мозг

Водород, гелий... логическая цепочка предполагает, что термояд есть вычислитель.

Deleted
()
Ответ на: комментарий от cvs-255

вон тут хоть и какой журналистская водянка понаписана https://www.vesti.ru/doc.html?id=2865448&cid=2161
но

Ранее большинство предыдущих моделей предполагали, что обучение происходит тогда, когда сомы двух нейронов активизируются одновременно, — поясняет другой автор работы Джейсон Мур (Jason Moore) из UCLA. — Наши результаты свидетельствуют о том, что обучение может происходить, когда одновременно возбуждаются входной нейрон и дендрит. Возможно, что в разное время активны разные участки дендритов. То есть процесс обучения, вероятно, может происходить внутри одного нейрона и является более гибким.

Bad_ptr ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от Nervous

«Мы выяснили, что дендриты – это фактически гибриды, которые могут производить аналоговые и цифровые вычисления. Такой вывод означает, что они принципиально отличаются от цифровых компьютеров, но они несколько схожи с аналоговыми квантовыми компьютерами», — отмечает Мехта.

Bad_ptr ★★★★★
()

Интересует мнение зрительного зала линуксоидов и прочих айтишников о мнении известного учёного, занимающегося изучением мозга.

Он не в курсе современных разработок AI.

iZEN ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от Bad_ptr

Такой вывод означает, что они принципиально отличаются от цифровых компьютеров,

Да што вы гаварите?! афигеть.jpg

но они несколько схожи с аналоговыми квантовыми компьютерами

Скорее с аналоговыми комплюхтерами типа градусников или весов на пьезокристаллах.

Serg_HIS
()
Ответ на: комментарий от iZEN

Он не в курсе современных разработок AI.

У него на видео так слезятся глаза - будто курнул перед съёмкой.

Serg_HIS
()
Ответ на: комментарий от Serg_HIS

Сказал что самки любят секс. И поэтому им их когти не мешают чатиться во всяких вконтактиках, в то время как любую другую полезную РАБОТУ им эти когти «мешают» делать.

Ролик не смотрел, но готовить еду самкам ногти не мешают.

kirk_johnson ★☆
()
Ответ на: комментарий от Leupold_cat

Есть предположение, что именно из-за этого нам и снятся сны например.

Serg_HIS
()
Ответ на: комментарий от Serg_HIS

Там про работу на работе.

Ни разу не видел, чтоб теткам ногти мешали работать. Есть мнение, что профессор по ссылке — девственник.

kirk_johnson ★☆
()
Ответ на: комментарий от Serg_HIS

Я сомневаюсь что он профессор.

Ну просто девственник. Ещё хуже.

kirk_johnson ★☆
()
Последнее исправление: kirk_johnson (всего исправлений: 1)
Ответ на: комментарий от kirk_johnson

Есть мнение, что профессор по ссылке — девственник.

Да уж, женский пол он сильно не любит и палится на этом конкретно, а ещё отрицает Фрейда...

papin-aziat ★★★★★
()

Это Хайп, ИИ = machine learning, и по сути к ИИ никакого отношения не имеет

.

FiXer ★★☆☆☆
()
Ответ на: комментарий от curufinwe

что даже кажется, может без него и нельзя

Никак нельзя, для нас это точка отсчета, мы вступаем с ним в непримиримую борьбу и в ней обретаем другое, как сначала мы верим глазам, а потом, расставляя хитрые ловушки для очевидного, учимся не верить.

papin-aziat ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от qula

В башке под сотню миллиардов нейронов, задача воспроизвести эту систему, и нифига не статистическими методами, это не термодинамика, никого не колышит как греется мозг в целом. Для сравнения транзисторов в современных процессорах на два порядка меньше. А транзистор по функциям это далеко не нейрон. Что там собрались делать на такой технике. Ученые до сих пор решают задачу трех взаимодействующих тел, а нейронов в голове примерно по количеству звезд в половинке Млечного Пути. Есть еще надежды? Надо вкладываться в невидимые врагами аналоги мельдония и прочие полезные вещества, а ИИ оставить маркетологам.

ilovewindows ★★★★★
()
Последнее исправление: ilovewindows (всего исправлений: 1)
Ответ на: комментарий от ilovewindows

В башке под сотню миллиардов нейронов, задача воспроизвести эту систему

Не нужно ничего копировать.

Защита от человеческого фактора в сложной технике? (комментарий)

Это просто так исторически сложилось что мозг у нас такой хреновый и тупой.

На компах темболее с вычислениями на OpenCL к примеру можно добиться куда большей точности и производительности.

Serg_HIS
()
Ответ на: комментарий от Serg_HIS

Можешь скинуть на порядок количество нейронов, все равно это на порядок сложнее действующей сейчас техники просто по количеству элементов. Если учесть что в башке еще и параллельно, то с нашей шиной в 64 бита вообще все печально.

ilovewindows ★★★★★
()
Последнее исправление: ilovewindows (всего исправлений: 1)
Ответ на: комментарий от ilovewindows

это очень зависит от того, как ты формализуешь условный нейрон.
те же специализированные гугловские TPU содержат количественно меньше элементов.
но их удельное быстродействие сущесвтенно выше такового у биологического аналога.

то есть быстродействие в секунду в кремниевого решения может быть сопоставимым даже при меньшем к-ве элементов.

VladimirMalyk ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от ilovewindows

Можешь скинуть на порядок количество нейронов

Вообще примерно на 3-4(три-четыре) десятичных порядка.

А теперь ещё и про частоту мозга. Она примерно 20 герц что-то.

Serg_HIS
()
Ответ на: комментарий от VladimirMalyk

Калькулятор давно уже превзошел человека в скорости вычислений, но мы же про интеллект. Вот видишь ты в детстве как лежат кирпичи в стене, сыплется горох из мешка или разлетается рой пчел, плюхаешь автостопом в Москву и там на основе детских воспоминаний формулируешь основы корпускулярной теории - все из частиц, частицы движутся, частицы взаимодействуют, потом фигачишь про кристаллические решетки, несжимаемость жидкостей и проч.

ilovewindows ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от ilovewindows

Калькулятор давно уже превзошел человека в скорости вычислений

вовсе нет. калькулятор превзошел только в арифметике, в остальном безнадёжно уступает.

и раз ты начал про интеллект, значит ты согласен с тем, что большое количество нейронов само по себе вовсе не аргумент?
и также ты согласен с тем, что сравнивать мозг с кремнием по к-ву транзисторов и связей между ними глупо?

критерий только один — наличие интеллекта, безотносительно в мясе он или в кремнии.

VladimirMalyk ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от VladimirMalyk

Вот только как подсчитать быстродействие нейронов? Они много разной работы выполняют. Например, условная группа нейронов где-нибудь в гипоталамусе может параллельно в обмене импульсами принимать участие, гормоны синтезировать, химически с соседними клетками «общаться» (вне синапса в «служебных» целях) и собственный энергетический обмен поддерживать.

Leupold_cat ★★★★★
()
Последнее исправление: Leupold_cat (всего исправлений: 1)
Ответ на: комментарий от Leupold_cat

не думаю что его нужно достоверно подсчитывать. ошибка даже в несколько порядков это всего лишь десяток лет эволюции кремния.

к тому же вовсе не факт, что сопутствующие метаболизму нейрона процессы как то учавствуют в работе непосредственно интеллекта.

вот к чему я действительно не вижу вариантов — так это способа сформулировать критерии для полноценного обучения.

если на простых изображениях свёрточные нейронные вполне способны идентифицировать образы, то натренировать их на более высокие абстракции непросто.

и вовсе не потому что они не тренируются, а потому что ну вот как составить обучающую выборку для понятия «доброта»? или «зависть»? или «любовь»?

VladimirMalyk ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от Deleted

Транзисторные процессоры в 500 оп/с не очень подходят для интернетов. А вот для нанометровых транзисторов на дохерагерц уже надо учитывать эффекты СМ.

redgremlin ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от sergej

Тупость от массы мозга зависит примерно никак. БОльшая часть мозга не занимается рассудочной деятельностью, а обслуживает организм. Т.е. человек с маленьким мозгом вряд ли станет чемпионом мира по биатлону или бильярду, но стать нобелевским лауреатом ему это не помешает.

redgremlin ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от redgremlin

но стать нобелевским лауреатом ему это не помешает

Савельев эту тему и втирает, приводя примеры на мозге Эйнштейна(очень маленький мозг) и всяких дебилов с огромными мозгами.

papin-aziat ★★★★★
()

Занятный. Но вопросы за кадром остались. Он про рандомы связей нейронов (память детская так сказать) в момент взросления организма ответил, правда в другом интервью.

Frost ★★★
()
Вы не можете добавлять комментарии в эту тему. Тема перемещена в архив.