LINUX.ORG.RU

Нужна книга по обработке данных статистическими методами

 ,


0

2

Проводятся исследования, снимаются показания нескольких значений. Их надо сравнить с теоретически полученными значениями. И проверить всё ли у меня сростётся в будущем. Для таких познаний нужна книжка, а какая не знаю. Не подскажите?

Если можно, пример
Прыгун на          Прыгнул      Время
скакалке            раз        прыгал
1                  15           1мин
2                  10           10сек
3                  20           30сек

надо узнать кто больше раз напрыгает в будущем за меньшее время.

Перемещено hobbit из general



Последнее исправление: saufesma (всего исправлений: 4)

Либо я твой пример остро не догоняю, либо тебе нужна алгебра класс так за третий, которая с делением.

t184256 ★★★★★
()

Судя по примеру - любая какая попроще.

AntonI ★★★★
()

Бери любую по R, базовая статистика делается одной-двумя командами.

einhander ★★★★★
()

Поскольку область применения получаемых данных не указана, можно порекомендовать что-то около «Теория вероятностей и ее инженерные приложения» - Вентцель Е.С., Овчаров Л.А., там 11 глава как раз про статистику. Остальные главы скорее всего тоже пригодятся.

aiqu6Ait ★★★★
()

надо узнать кто больше раз напрыгает в будущем за меньшее время.

Тот кто напрыгал тут больше за меньшее время? =))
main.lua

local data =
[[
    1    15   1m
    2    15   10s
    4    20   30s
]];
local t = {};
for line in data:gmatch("[^\n]+") do --read line
    local a,b,c,d = string.match(line,"(%d+)%s+(%d+)%s+(%d+)(%a)"); -- get values
    if(d == 'm') then
       c = c * 1000 * 60; -- minuts to ms
    else
       c = c * 1000; -- seconds to ms
    end
    table.insert(t,{id=a,result=c / b / 1000}); -- one jump per sec
end

for k,v in ipairs(t) do
    print(v.id,v.result); -- resultats table
end

table.sort(t, function(a,b) return a.result < b.result end) -- sort best of

print("Лучший результат у id="..t[1].id, t[1].result) -- cool potsanchick or devachka
dron@gnu:~$ lua jump-calc.lua 
1       4
2       0.66666666666667
4       1.5
Лучший результат у id=2 0.66666666666667

Потом отдельно по каждому id собирать результаты прыжков и выявить у какого id частота уменьшения времени нужного на прыжок растёт. У кого тенденция такая выше тот и победит потом.

Или я ничего не понял? как всегда :D

LINUX-ORG-RU ★★★★★
()

GPT:

Для определения того, кто больше раз напрыгает в будущем за меньшее время, нужно проанализировать данные, которые у вас есть. У вас есть результаты трех прыжков прыгуна на скакалке, каждый из которых связан с определенным временем.

Из предоставленных данных видно, что:

- В первом случае прыгун сделал 15 прыжков за 1 минуту.
- Во втором случае прыгун сделал 10 прыжков за 10 секунд.
- В третьем случае прыгун сделал 20 прыжков за 30 секунд.

Чтобы сравнить результаты и определить, кто сделает больше прыжков за меньшее время в будущем, нам не хватает информации о том, каким образом изменяется количество прыжков прыгуна с течением времени. Если у нас есть некоторая закономерность или тренд, то мы можем сделать прогноз.

Если вы можете предоставить дополнительную информацию о зависимости количества прыжков от времени, я смогу помочь вам сделать прогноз.
vvn_black ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от vvn_black
Мораль из этой сказки
А может и не сказки
Поймет не только взрослый
Но даже карапуз -
Не стойте и НЕ ПРЫГАЙТЕ,
Не пойте, не пляшите,
Там где идет строительство
Или подвешен груз!

(с)

AntonI ★★★★
()
Последнее исправление: AntonI (всего исправлений: 1)
Ответ на: комментарий от vvn_black

Ну официально, математическая статистика вполне себе наука…

hobbit ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от t184256

Вчера не смог сообразить как выразить в двух предложениях то, что написано тут

https://lib-bkm.ru/15147

на страницах от 174 до 180

AntonI, LINUX-ORG-RU, vvn_black, aiqu6Ait, monk

saufesma
() автор топика
Последнее исправление: saufesma (всего исправлений: 1)
Ответ на: комментарий от saufesma

Я как ОП прочитал, так сразу вспомнил лекции про экстраполяцию. Как красиво всё было в конспектах и на лабораторках.

А потом вспомнил, что экстраполяция работает далеко не всегда и не везде. Так что, я с ChatGPT согласен, что «по трём точкам точную кривую не построишь».

vvn_black ★★★★★
()

Мне научник давал когда-то «Методы математической обработки в психологии» Сидоренко Е.В. Насколько я помню, там принцип работы основных статистических инструментов был понятно расписан для не-математиков.

Axon ★★★★★
()

Проводятся исследования, снимаются показания нескольких значений. Их надо сравнить с теоретически полученными значениями.

Справочник по математике, Корн Г., Корн Т. ©.
Глава 19, математическая статистика, критерий «хи-квадрат».

проверить всё ли у меня сростётся в будущем

Ищи статьи типа «Методы прогнозной экстраполяции» ©.

P.S. Всяческие «статистические загогулины» обсуждают на форуме ©.

quickquest ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от AntonI

На основе опытных результатов прийти к закономерностям. Только это называется не статистика, это обратная задача математического моделирования.

aiqu6Ait ★★★★
()
Ответ на: комментарий от aiqu6Ait

На основе опытных результатов прийти к закономерностям.

Боюсь это не мой случай. У меня скорее сравнение результата теоретического расчёта с практически полученным результатом и определние точности с которой я буду попадать расчётом в практику в будущем. О как.

saufesma
() автор топика
Ответ на: комментарий от saufesma

Ииии? Надо сформулировать какие параметры получаются из расчета и какие параметры определяются экспериментально (и с какой точностью).

определние точности с которой я буду попадать расчётом в практику в будущем

Эмм… на ЛОРе телепатов то не дозовешься (вечно они в отпуске), а Вы хотите тут господа Бога в тред кастануть;-(

AntonI ★★★★
()
Последнее исправление: AntonI (всего исправлений: 1)
Закрыто добавление комментариев для недавно зарегистрированных пользователей (со score < 50)