Добрый день. Нужно распознать текст с качественно сканированной книги (Каталога латинских названий), без искажений, RGB, преимущественно черно белый. Все знаки - латиница, но часто попадаются из немецкого, французского и испанского. Несколько шрифтов. Часто попадаются слова наклонным шрифтом, знаки в числах всегда на разной высоте, т.е. 069 - хвостики будут выше и ниже строки, такой стиль. Орфография преимущественно латынь, но почти все слова могут, по определению, не иметь никакого смысла, т.е. могут быть произвольным набором букв только подчиняющихся(и то не обязательно) правилам латинского языка. Т.е. заранее построить словарь всего массива текста нельзя. Целью распознавания является построение этого словаря. Объем большой, порядка 10000 страниц. Tesseract ошибается в первом же слове. Качество распознавания очень плохое. Очевидно, что он распознает не буква в букву, а ищет слова или сочетания букв по словарю по максимальной вероятности в заданном языке. Вместо правильного маловероятного «Aaages» пишет более благозвучное и более вероятное «Anages», хотя символы видны достаточно четко. Хотя национальные символы он распознает правильно. Предполагаю, что если частично отключить ему «мозги», то он бы правильнее распознавал.
1. Посоветуйте, как заставить его распознавать текст буквально, а не гадать по вероятностям? Как повысить качество распознавания? Загрузить пример затрудняюсь. Для сравнения, online FineReader распознает почти всё правильно, но дорого для меня.
2. Не получается сделать вывод в PDF-текст, получается PDF-исходное-изображение
