LINUX.ORG.RU

распознать серп и молот

 , , ,


2

2

Короче дали на работе задачку - сделать изображение серпа и молота не распозноваемым. Ну вы знаете про решение нового украинского правительства. Изображений миллионы. Ясно, что нужно применять gm. Кое-что читал про преобразование Хафа для поиска геометрических фигур. Но непонятно: Применим ли он для поиска изображения серпа и молота? Есть ли готовая реализация на Python или JavaScript Хватит ли производительности этих языков для обработки миллионов изображений? Зы на хабре был. Ничего подобного не нашел Спасибо

gm

А не opencv?

anonymous ()

Текстом его напиши. Псевдографикой.

Zhbert ★★★★★ ()

Собери слоями его на канвас. Вряд ли кто нибудь догадается сначала собирать все в один слой, а потом распознавать. А когда допрет, глядишь, уже придут регионы.

javaQest ()

сделать изображение серпа и молота не распозноваемым

ставить вместо него кучу говна, всё равно суть не изменится

anonymous ()

помести туда пфенниг образца ГДР

anonymous ()

Напиши под ним внизу: «Героям слава!»

proud_anon ★★★★★ ()

Ну вы знаете про решение нового украинского правительства.

Не знаем. Ссылку?

NeverLoved ★★★★★ ()

Сложи в виде мозаики из маленьких изображений.

ilovewindows ★★★★★ ()

Что? Зачем? О чём этот тред?

mix_mix ★★★★★ ()

сделать изображение серпа и молота не распозноваемым

Всё просто: берёшь изображение серпа и молота и обратно закапываешь его на 2 метра в землю. Вряд-ли кто-то ещё будет его оттуда выкапывать чтобы распознать, для пущей надёжности можешь ещё сверху бетоном залить.

h578b1bde ★☆ ()
Ответ на: комментарий от javaQest

уже придут регионы

Народные независимые республики бывшей федерации?

h578b1bde ★☆ ()

Даже не знаю, спалить годноту или не надо. С одной стороны, сочувствую хохлам, против которых ведётся подлая вонйа, с другой, я категорически против цензуры.

prischeyadro ★★★☆☆ ()

Вы ничего не поняли, он хочет на этим миллионах картинок найти серп-и-молоты и заblur'ить их.

anonymous ()

Ты прямо на домах и памятниках будешь его делать нераспознаваемым? На Интернеты пофиг

vertexua ★★★★★ ()
Ответ на: комментарий от Harald

Не, ложная тревога. Мне после первого прочтения показалось, что ОП как раз хочет цензурить. Что касается субжа — по опыту жизни в РФ могу с уверенностью предположить, что искать будут не ботами, а по стуку сознательных граждан.

prischeyadro ★★★☆☆ ()

Короче дали на работе задачку - сделать изображение серпа и молота не распозноваемым.

Если в рамках сайта, то для такого шьют из нескольких изображений.

Только как уже заметили выше - бьют не по паспорту, а по лицу. Претензии по факту жалобы мясного человека, а не хитрого алгоритма.

iu0v1 ()

у японцев спроси, как километры МПХ цензурятся квадратами в ихнем проне/хентае
неужто «руками»

хотя, если применять похожий алгоритм - анимешники будут путаться
будут думать что за квадратами теплых цветов скрыто не изображение символа коммунизма, а кое-что другое
но то такое, издержки производства

anTaRes ★★★★ ()

сделать изображение серпа и молота не распозноваемым

Серп и молот неактуальны - рисуй мотокосу и пистолет для жидких гвоздей. И смысл тот же, и придраться невозможно.

DonkeyHot ★★★★★ ()
Ответ на: комментарий от DonkeyHot

Серп и молот неактуальны - рисуй мотокосу и пистолет для жидких гвоздей. И смысл тот же, и придраться невозможно.

да, тоже мысля была что изображенные инструменты должны б как-то в ногу со временем идти:
* серп и молот
* коса и кувалда
* комбайн и пресс
* харвестер и ...

anTaRes ★★★★ ()
Ответ на: комментарий от prischeyadro

Мне после первого прочтения показалось, что ОП как раз хочет цензурить.

Так оно и есть, а разве нет?

hobbit ★★★★★ ()

Весёлая у вас работа, лол.

Лучше всего для решения задачи подходят свёрточные сети, хотя это вычислительно затратно. Если использовать sliding window и несколько разрешений, то даже мощная видюха осилит в районе сотни картинок за секунду. Самая приличная реализация: http://caffe.berkeleyvision.org/, байндинги к питону есть.

Более дешёвый способ - SIFT/SURF/HOG + SVM или та же нейросеть. Фичеэкстракторы есть в том же OpenCV или в http://scikit-image.org/, хотя производительность там не фонтан. Реализации для GPU существуют, но они все заброшенные, т. к. все ушли на свёрточные нейросети.

HeipaVai1o ()
Вы не можете добавлять комментарии в эту тему. Тема перемещена в архив.