Давайте уже раз и навсегда решим за SICP

Не нужно, чтобы выучить R. Не занимайся ерундой.

А что, промежуточных пунктов между 1) и 2) точно не бывает?

я встречал либо первое мнение, либо второе

Сразу баньте мудака.

Местный плебс и не слышал о том, что считается достойными задачами:

• САПРы для разработчиков электроники, содержащие алгоритмы для размещения миллиардов транзисторов на кристалле в соответствии с высокоуровневой спецификацией.
• Системы управления роботами самых разнообразных типов, ракетами, БПЛА.
• Алгоритмы распознавания образов, визуальных, звуковых, каких-либо ещё. (Это и есть распознавние лиц, речи и т.д.)
• Обработка информации на естественном языке.
• Планирование для принятия решений (в т.ч. составление расписаний) таким образом, чтобы решения были оптимальными по заданному критерию.
• Моделирование сложных технических и экономических систем.
• Биоинформатика.

Список можно продолжать и продолжать, я затронул лишь малую часть релевантных тем.

Области информатики где сейчас действительно есть большой прогресс — это машинное обучение, алгоритмическая теория информации. Новые, эффективные алгоритмы разработаны для применения в компьютерном зрении и биоинформатике. Ваша PLT всегда была на обочине, и совершенно заслуженно. До чего же тупыми нужно быть чтобы не понимать того, что Programming Language Theory это очень узкое подмножество Computer Science? Неудивительно что настоящие математики и информатики смотрят на PLT-холопов, копошащихся в своём загоне, как на низших существ.

какая милая двачепаста

ее в моем Фортране и нет вовсе.

Ну так фортран-то и делался для того, чтобы за пару часов его осилить и вперед — кодить.

У нас, ученых, есть даже шутка: быдлопрограммист на любом языке напишет программу на Фортране.

Бла-бла-бла, ко-ко-ко. Мне насрать, что там для чего делалось. Факт остается фактом - очень массивно параллельные системы пишутся на Фортране и OpenCL, и никакой рекурсией там и не воняет даже. Следовательно, emulek опять вякнул несусветную чушь.

Ну а если захотца еще и Machine Learning да Data Mining?))

Ну и учи соответствующую матчасть, и учи R. На кой SICP-то сдался?

Дык...проще для изучения Common Lisp --> Clojure

p.s. гуманитарий :)

Для CS 1 вариант, для SI - 2