Исследователи провели с ведущими моделями «ИИ» психологический тест Струпа на внимание и обнаружили серьезный недостаток. Хотя модели могли правильно называть цвета в коротких списках, их результаты резко ухудшались по мере того, как задача становилась длиннее и сложнее. У некоторых ведущих систем точность снизилась с более чем 90% до почти полного провала.

Системы искусственного интеллекта могут писать сочинения, отвечать на вопросы и решать сложные задачи. Однако новые исследования показывают, что им может быть сложно справиться с тем, что люди делают каждый день: сохранять концентрацию на поставленной задаче, когда появляются отвлекающие факторы.

Исследователи под руководством Сукету Пателя подвергли несколько ведущих моделей искусственного интеллекта известному психологическому эксперименту, называемому «задачей Струпа». Результаты показали существенную разницу между тем, как системы искусственного интеллекта обрабатывают информацию, и тем, как человеческий мозг управляет вниманием.

( читать дальше... )

>>> Подробнее в статье на PNAS Nexus

Источник: sciencedaily.com

Опишем базовую информацию по мини-фреймворку для работы со знаниями через LLM и рассмотрим пример n8n workflow для задачи объективного выбора лучшего из двух вариантов.

( читать дальше... )

Цель этой инструкции — установить Ollama как локальный backend для моделей и Open WebUI как веб-интерфейс в стиле ChatGPT. Конфигурация рассчитана на безопасный локальный режим: сервисы не должны быть доступны из сети, а Ollama должен слушать только 127.0.0.1.

( читать дальше... )

Данная статья не стремится к научной полноте и не содержит формул, однако включает ссылки на исследования, которые были использованы при её подготовке. Статья призвана познакомить читателя с тем, как биологические механизмы могут применяться при разработке искусственных нейронных сетей для создания сильного искусственного интеллекта (AGI).

В прошлых статьях [1 (linux.org.ru)],[2 (linux.org.ru)] мы рассмотрели сложную структуру нейронной сети в виде кортикальных колонок со спайковой передачей сигнала. Пришло время изменить подход к самим вычислениям, чтобы выйти за пределы кремниевой логики.

Мы привыкли думать, что искусственный интеллект — это бесконечное умножение матриц. Миллиарды параметров, гигаватты энергии и детерминированная логика. Но если мы хотим приблизиться к природе настоящего мышления, нам придётся признать: мозг — это не калькулятор. И если мы хотим, чтобы наша сеть перестала быть калькулятором, нам придётся попробовать шаг в сторону — туда, где вычисление становится не только числом, но и событием. Для этого мы реализуем одну из самых дерзких теорий сознания XX века — теорию Orch-OR Роджера Пенроуза и Стюарта Хамероффа в виде квантового вычислителя в Readout-слое.

( читать дальше... )

Перемещено hobbit из development

Продолжаем исследовать возможности технологии LLM для повышения эффективности работы человека-пользователя и работы человека-программиста, для открытия новых способов взаимодействия с информацией и, как эксистенциальная цель (сверх-цель), для открытия новой супер-информации и продвижения человечества на шаг вперед по лестнице прогресса… И, как обычно, делаем это в форме описания тулинга для мини-фреймворка core-kbt, с обычной стандартной целью — получить полезный фидбек, провести синхронизацию рассматриваемых подходов с текущими используемыми (современными, популярными) подходами, определить текущие потребности и определить ниши для данного фреймворка. В конце опишем туториал как пользоваться базовыми темплейтами для Obsidian Templater для развития текущих «знаний».

( читать дальше... )

Данная статья не стремится к научной полноте и не содержит формул, однако включает ссылки на исследования, которые были использованы при её подготовке. Статья призвана познакомить читателя с тем, как биологические механизмы могут применяться при разработке искусственных нейронных сетей для создания сильного искусственного интеллекта (AGI).

В прошлой статье [1 (linux.org.ru)] мы рассмотрели сложную структуру нейронной сети в виде кортикальных колонок. Однако передача сигнала в ней осталась такой же, как в обычных искусственных нейронных сетях. Давайте заменим её на биологический вариант.

( читать дальше... )

Перемещено hobbit из development

Данная статья не стремится к научной полноте и не содержит формул и графиков, однако включает ссылки на исследования, которые были использованы при её подготовке. Статья призвана познакомить читателя с тем, как биологические механизмы могут применяться при разработке искусственных нейронных сетей для создания сильного искусственного интеллекта (AGI).

( читать дальше... )

Перемещено hobbit из development

В этой статье я хочу познакомить читателя с актуальным состоянием разработок в сфере LLM. Статья носит обзорный и концептуальный характер.

( читать дальше... )

Перемещено hobbit из development

Нельзя не заметить, что небольшое, но очень дружное сообщество LORa феноменально мало пишет о достижениях и возможностях «народного хозяйства» с очень плодородных полей открытых LLM (large language model), и всего опенсорсного с этим связанного. Сегодня я расскажу вам о LibreChat.

Что такое LibreChat

LibreChat – это платформа с открытым исходным кодом, во многом копирующая интерфейс ChatGPT, и взаимодействующая с различными LLM (как открытими локальными, так и большими коммерческими, через api). По сути, это клиентское приложение, которое позволяет общаться с LLM, предоставляя при этом множество дополнительных функций.

( читать дальше... )

Перемещено hobbit из desktop