Спустя 7 месяцев после предыдущего релиза состоялся релиз cache-bench 0.2.0.

cache-bench — это Python-скрипт, позволяющий оценить влияние настроек виртуальной памяти (vm.swappiness, vm.watermark_scale_factor, Multigenerational LRU Framework и прочих) на производительность выполнения задач, требующих кэширования файловых операций чтения, особенно в условиях нехватки памяти. Код передан в публичное достояние (CC0).

Код скрипта в версии 0.2.0 почти полностью переписан. Теперь вместо чтения файлов из указанной директории (в новой версии опция -d удалена) производится чтение из одного файла фрагментами указанного размера в случайном порядке.

Добавлены опции:

• --file – путь к файлу, из которого будет производиться чтение;
• --chunk – размер фрагмента в кибибайтах, по умолчанию 64;
• --mmap – читать из memory-mapped файлового объекта вместо чтения из файлового дескриптора;
• --preread – перед началом теста предварительно прочитать (кэшировать) указанный файл путем последовательного чтения фрагментами размером 1 МиБ;
• --bloat – добавлять считываемые фрагменты в список с целью увеличения потребления памяти процессом и создания в дальнейшем нехватки памяти;
• --interval – интервал вывода (логирования) результатов в секундах.

Примеры использования можете найти на странице проекта.

>>> Подробности